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Signos de Inteligencia• Aprender de la experiencia• Encontrar sentido a mensajes ambiguos• Responder      rápidamente     ...
Anagramas• Con las mismas letras de cada una de estas palabras, sin obviar  ni repetir ninguna de ellas, forme otras tres ...
Aspectos de la InteligenciaINTELIGENCIA HUMANA            INTELIGENCIA ARTIFICIAL1. Percepción                  1. Percepc...
II. EL CEREBRO HUMANO                        12                         /62
Cerebro Humano                 • 1011 Neuronas                   (procesadores)                 • Poder desconocido       ...
¿Cómo funciona ?          NeuronasSonido               inform                            ación                            ...
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Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial en la informática actual podemos definirla comola capacidad de acción de...
Objetivos de la Inteligencia Artificial•   Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes•   Es la const...
Alcance de la IA• La IA abarca desde áreas generales  (percepción, razonamiento lógico) hasta  específicas (ajedrez, teore...
Actuar como humano: La prueba de Turing      • Propuesto por Alan Turing (1950).      • Turing      definió  la   conducta...
1. Test de Turing                                                Escenario: dos seres humanos                             ...
La prueba de Turing Para que una computadora pase la  prueba de Turing, debe por lo menos:    Procesar lenguaje natural ...
IV. TÉCNICAS DE LA IA                        22                         /62
Técnicas de la IA• Sistemas Basados en Conocimiento.• Visión Computacional• Procesamiento de Voz y Lenguaje  Natural• Lógi...
Modelos Inspirados en la Naturaleza•   Neuronas                     Red Neuronal•   Evolución Natural            Algorit...
¡Gracias!Observar la ejecución del programa KAZ                                         25                                ...
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  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Introduccion a la Inteligencia Artificial ALBINAGORTA ORDOÑEZ Félix Víctor ALBINAGORTA ORDOÑEZ Félix Víctor SANCHEZ ORDOÑEZ Jenrry Balery SANCHEZ ORDOÑEZ Jenrry Balery
  2. 2. Inteligencia Artificial antecedentesDurante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismorenovó su poder heurístico con la formalización de la noción de"computación" Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras,se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamientomás rápido y exacto logrando más adelante que las computadoras, serelacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sussimilitudes.IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés AlanTuring en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. Lapregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en suartículo era: ¿pueden las máquinas pensar? /62 2
  3. 3. Inteligencia Artificial antecedentesDos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron eldiseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, másimportante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de lacomputación.1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposicionesbásicas del núcleo teórico de la IA:  1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas  2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica  3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales /62 3
  4. 4. Inteligencia Artificial antecedentesDesde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y lasdamas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyenmodelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionarproblemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc.En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender desus errores.En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y laconstrucción de un robot móvil "Shakey“Hacia mediados de los sesentas uno de losgrandes temas de IA, fue el estudio del lenguaje.Los investigadores interesados en esta área de laIA pronto descubrieron que traducción no es lomismo que transformación /62 4
  5. 5. Inteligencia Artificial antecedentes1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación quese basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva en la que elprograma es el analista y el interlocutor que es analizado.Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumentode que no puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz deentender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capazde responder, que no es lo mismo que comprenderPara mediados de los sesentas, Entre lasaplicaciones más exitosas debe mencionarseel diseño de DENDRAL en Stanford, unprograma que hace espectogramas ydiagnósticos médicos y que hasta ahora hatenido la misma tasa de error que los sereshumanos. /62 5
  6. 6. Inteligencia Artificial antecedentesHoy en día existen robots de todotipo. Japón, un país pequeñoagobiado por la escasez depoblación debido a una bajísimatasa de natalidad, los incorporó ala vida cotidiana. Así, en losúltimos años, las empresas detecnología japonesas desarrollaronartefactos como "Ifbot", un robot de45 centímetros de alturaprogramado para hacerlescompañía a las personas deedad /62 6
  7. 7. I. INTELIGENCIA /62 7
  8. 8. ¿Inteligencia?• Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones.• Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio.• Es la capacidad de resolver problemas. ¿tienen inteligencia los animales? ¿el libre albedrío es inteligencia? ¿la conciencia de si mismo es inteligencia? /62 8
  9. 9. Signos de Inteligencia• Aprender de la experiencia• Encontrar sentido a mensajes ambiguos• Responder rápidamente a situaciones nuevas.• Entender e inferir en forma racional.• Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea.• Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.• Pensar y razonar. /62 9
  10. 10. Anagramas• Con las mismas letras de cada una de estas palabras, sin obviar ni repetir ninguna de ellas, forme otras tres que pertenecen al mismo tema. ORCULIC ORDCAUAD GONTIRAUL EL COMERCIO lunes 1 de agosto 2005, página C8 10 /62
  11. 11. Aspectos de la InteligenciaINTELIGENCIA HUMANA INTELIGENCIA ARTIFICIAL1. Percepción 1. Percepción2. Aprendizaje 2. Aprendizaje3. Memoria y asociación 3. Memoria y asociación4. El pensamiento abstracto. 4. El pensamiento abstracto.5. Razonamiento 5. Razonamiento6. Solución de problemas 6. Solución de problemas7. Creatividad e imaginación 7. Creatividad e imaginación8. Conciencia 8. Conciencia9. Comunicación 9. Comunicación 11 /62
  12. 12. II. EL CEREBRO HUMANO 12 /62
  13. 13. Cerebro Humano • 1011 Neuronas (procesadores) • Poder desconocido • 1000 – 10000 conexiones por neurona • Capacidad basada en las conexiones. • Cada neurona es muy compleja. • Almacenamiento redundante. • No binario, no estable y no asíncrono. 13 /62
  14. 14. ¿Cómo funciona ? NeuronasSonido inform ación ConexionesColorSaborOlorTersura s ac c ion e 14 /62
  15. 15. III. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 15 /62
  16. 16. Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial en la informática actual podemos definirla comola capacidad de acción de las máquinas para realizar determinadosprocesos.Este campo tiene múltiples usos. Desde el entretenimiento, ya sea envideojuegos y juguetes, hasta en funciones destinadas a formar partedel proceso productivo de una industria. En general se usa en el campode la robótica. Estas máquinas funciona básicamente mediantealgoritmos y calculo integral.Es una ciencia que intenta la creación deprogramas para máquinas que imiten elcomportamiento y la comprensión humana,que sea capaz de aprender, reconocer ypensar. 16 /62
  17. 17. Objetivos de la Inteligencia Artificial• Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes• Es la construcción de entidades inteligentes artificiales.• Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre.• Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos mejor.• Hace uso intensivo del software y algoritmos.Es la construcción de algoritmos para imitarel comportamiento y el razonamiento de loshumanos.A diferencia de otros campos de estudiodonde “todo está descubierto” (como la físicao las matemáticas), la IA tiene muchas áreascon grandes oportunidad para la investigacióne innovación 17 /62
  18. 18. Alcance de la IA• La IA abarca desde áreas generales (percepción, razonamiento lógico) hasta específicas (ajedrez, teoremas, etc.)• Permite automatizar el trabajo intelectual a científicos de otras áreas.• Ofrece a los científicos de IA el aplicarla en cualquier área donde se aplique el intelecto humano. 18 /62
  19. 19. Actuar como humano: La prueba de Turing • Propuesto por Alan Turing (1950). • Turing definió la conducta inteligente como “la capacidad de lograr eficiencia humana en todas las actividades cognoscitivas, suficiente para engañar a un evaluador”. 19 /62
  20. 20. 1. Test de Turing Escenario: dos seres humanos y un ordenador; uno de los seres humanos, el interrogador, debe averiguar cuál de los otros dos participantes es el ordenador; el interrogador puede preguntar cualquier cosa, sin importar el tema o la profundidad, y al ordenador se le permite hacer todo lo posible por provocar la errónea identificación. El ser humano participante debe, sin embargo, responder siempre verazmente a las cuestiones que se le formulen.http://cogsci.ucsd.edu/~asaygin/tt/ttest.html 20 /62
  21. 21. La prueba de Turing Para que una computadora pase la prueba de Turing, debe por lo menos:  Procesar lenguaje natural  Representar el conocimiento  Razonar automáticamente  Auto aprender Para la prueba total de Turing, la computadora debe tener  Vista  Robótica 21 /62
  22. 22. IV. TÉCNICAS DE LA IA 22 /62
  23. 23. Técnicas de la IA• Sistemas Basados en Conocimiento.• Visión Computacional• Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural• Lógica Difusa• Redes Neuronales• Computación Evolutiva• Sistemas Multiagente• Robótica• Aprendizaje Mecánico.• Técnicas Heurísticas (recocido simulado) 23 /62
  24. 24. Modelos Inspirados en la Naturaleza• Neuronas  Red Neuronal• Evolución Natural  Algoritmo genético• Experiencia  Sistema Experto• Razonamiento  Lógica Difusa• Enfriamiento de metales  Recocido Simulado• Hormigas  Colonia de Hormigas 24 /62
  25. 25. ¡Gracias!Observar la ejecución del programa KAZ 25 /62
  1. A particular slide catching your eye?

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