Raysa M. Yulfo<br />Milton Miró<br />
ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Forrest W. Young<br /><ul><li>Profesor de Psicometría en la Universidad de North...
Recibiósudoctorado en Psicometría de la Universidad del Sur 	de California en el 1967 y ha permanecidocomoprofesor</li></u...
  Profesores de Estadística
 Estadística Elemental
 Estadística Multivariada
 Estadística Computacional
 Estadística Gráfica
 Investigación y desarrollo de estadísticos </li></ul>   gráficos y computacionales.<br />
ViSta: “The Visual Statistic System”<br /><ul><li>ViSta tiene un Interfaz Gráfico Estructurado.
 	Integra el concepto de “Mapa de Trabajo”, orientado a mostrar 	de forma visual un resumen de la sección de análisis de d...
 	testsunivariados simples
 	asignación de valores ausentes
 	análisis de varianza univariado de n factores
 	análisis de regresión (lineal, no lineal, múltiple, 	multivariado y análisis de redundancia)
 	análisis de componentes principales
 	análisis de correspondencias
 	análisis de tablas de frecuencias
 	escalamiento multidimensional.</li></li></ul><li>ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Plataformas. <br />Windows<br...
Ejerciciode Ejemplo<br />La siguiente data se obtuvo de un estudio no publicado (1982) en el cual <br />la escala de 0 a 9...
“Guide Maps”:<br />Presionar el menú “Command” en el “toolbar” y seleccionar, “show guidemap.”<br />Aparecerá el ícono de ...
“Guide Maps”:<br />Esta ventana se llama “Data Analysis.”<br />Primero aparece el ícono de “Link:Explore” y al presionar !...
“Guide Maps”:<br />Presione el ícono de “Browse Data”<br />
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Visual statistical system

  1. 1. Raysa M. Yulfo<br />Milton Miró<br />
  2. 2. ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Forrest W. Young<br /><ul><li>Profesor de Psicometría en la Universidad de North Carolina en Chapel Hill.
  3. 3. Recibiósudoctorado en Psicometría de la Universidad del Sur de California en el 1967 y ha permanecidocomoprofesor</li></ul>desdeentonces.<br /><ul><li>Su enseñanzatiene el enfoque en “ver lo que la data nosquieredecir,” porqueesteacercamientointuitivo de lasestadísticasayuda a clarificar el significado de la data.</li></li></ul><li>ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Forrest W. Young<br />ViStase crea a través de un proyecto de investigaciónydesarrollode Young ysusestudiantesqueexponeteorías de Young concernientes a los entornosvisuales del análisisestadístico.<br /><ul><li>Se conoce como un sistema de visualización estadística muy dinámico y altamente interactivo, que ayuda a ver lo que tus datos parecen estar diciendo y a contrastar lo que piensas que ves en ellos. </li></li></ul><li>ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Audiencia<br /><ul><li> Estudiantes de Estadísticas
  4. 4. Profesores de Estadística
  5. 5. Estadística Elemental
  6. 6. Estadística Multivariada
  7. 7. Estadística Computacional
  8. 8. Estadística Gráfica
  9. 9. Investigación y desarrollo de estadísticos </li></ul> gráficos y computacionales.<br />
  10. 10. ViSta: “The Visual Statistic System”<br /><ul><li>ViSta tiene un Interfaz Gráfico Estructurado.
  11. 11. Integra el concepto de “Mapa de Trabajo”, orientado a mostrar de forma visual un resumen de la sección de análisis de datos realizada; así como el de “Mapa-Guía”, el cual ofrece una orientación de los pasos a seguir en el análisis de los datos.</li></li></ul><li>ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Capacidades estadísticas<br /><ul><li> Análisis y visualización de datos de estadística univariada y multivariada, incluyendo:
  12. 12. testsunivariados simples
  13. 13. asignación de valores ausentes
  14. 14. análisis de varianza univariado de n factores
  15. 15. análisis de regresión (lineal, no lineal, múltiple, multivariado y análisis de redundancia)
  16. 16. análisis de componentes principales
  17. 17. análisis de correspondencias
  18. 18. análisis de tablas de frecuencias
  19. 19. escalamiento multidimensional.</li></li></ul><li>ViSta: “The Visual Statistic System”<br />Plataformas. <br />Windows<br />Macintosh<br />Unix.<br />Idiomas. <br />Inglés<br />Francés<br />Español<br />Disponibilidad<br />Distribución libre, descargándolo de la web<br />sistema abierto y ampliable.<br />
  20. 20. Ejerciciode Ejemplo<br />La siguiente data se obtuvo de un estudio no publicado (1982) en el cual <br />la escala de 0 a 9, cero era no tener ninguna preferencia y 9 era la <br />mayor preferencia. Se clasificaron 17 automóviles de acuerdo a las <br />preferencias de 25 personas. Los “jueces” eran los empleados de una <br />compañía de programación estadística. Unos eran programadores, <br />pero dos eran del área de mercadeo, uno era el presidente y otro la <br />abuelita de uno de los programadores.<br />
  21. 21. “Guide Maps”:<br />Presionar el menú “Command” en el “toolbar” y seleccionar, “show guidemap.”<br />Aparecerá el ícono de “Load your data.” Al presionar el lado derecho del ícono !! podrá comenzar con el primer paso de análisis de data, insertar los datos.<br />Presionar !! Generará la apertura de una ventana que le dará acceso al archivo de data.<br />4. Car- Prefses el nombre del ícono de data. Representa data multivariada, con barras que proyectan ilustrar las variables.<br />
  22. 22. “Guide Maps”:<br />Esta ventana se llama “Data Analysis.”<br />Primero aparece el ícono de “Link:Explore” y al presionar !! Aparecerán los íconos que le siguen, además de un nuevo ícono que ofrece acceso a explorar la data. <br />
  23. 23. “Guide Maps”:<br />Presione el ícono de “Browse Data”<br />
  24. 24.
  25. 25. “Guide Maps”:<br />Las variables y observaciones pueden ser utilizadas para segregar data específica. <br />Presione el ícono de “ListObservations.”<br />Elija las personas que desea segregar para crear un “subset.”<br />
  26. 26. “WorkMaps”:<br /><ul><li>A diferencia del “guidemap”, el “WorkMap” no existe al comienzo del análisis. Se contruye mientras trabajas la data para analizarla.
  27. 27. El “WorkMap” evidencia los pasos que usted toma durante la sección de análisis de data.
  28. 28. Provee la posibilidad de visitar pasos anteriores en el análisis de modo que se pueda analizar la data en nuevas formas de los pasos anteriores.</li></li></ul><li>
  29. 29. Gráficas<br />
  30. 30. Gráficas<br />
  31. 31. Gráficas<br />
  32. 32. Gráficas<br />
  33. 33.
  34. 34. Gráficas<br />
  35. 35. Evaluación:<br />
  36. 36. Gracias porsu<br />Atención!!!<br />

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