NTT DOCOMO

1. NTTドコモ事例から見る
クラウド時代のサービス開発
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Mick Etoh, Ph.D.
@mickbean
SVP, NTT DOCOMO
Head of Innovation Management Department
CEO, NTT DOCOMO Ventures

2. Siri v.s. しゃべってコンシェル (YouTubeの投稿より）
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3. Smart Phones as Information Hubs
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WiFi
Bluetooth
NFC
Gyro
Microphone
CCD/CMOS Camera
GPS
Accelerometer
Cloud
Wireless Broadband
Smart Phone
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4. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
クラウドって？
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5. クラウドはプログラムできる
データセンター
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システム構成部品

6. 量の変化 →質の変化
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サーバー調達のスピードの劇的変化
従来のデータセンター ２ヶ月～
パブリッククラウド １分～ ４桁オーダーの改善
開発スタイルの劇的変化
従来のデータセンター
ネットワーク＋サーバー＋データベース＋ウェッブ技術者 １０人～
パブリッククラウド
フルスタックエンジニア １人～

7. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
2011.12
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8. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
2012.10
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9. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
2013.8
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10. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
2014.5
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11. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
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プラットフォームである
クラウドが
創造的破壊を起こす時
その境界線で
破壊と創造がはじまる
by Ken Tamagawa

12. AWSを中心に業界の再編が加速
淘汰競争
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システムインテグレータ
チャンネルプロバイダー
ソフトウェアベンダー
ITコンサルティング
系列化
Ｍ＆Ａ
SaaSベンダー
PaaSベンダー
CDNベンダー
IaaS（IBM、MS、Oracle、Google…）
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13. DOCOMOのクラウド利用の変遷
Webサービスシ
ステム
業務系システム
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Dive to AWS (2012)
Dive to AWS (2014)
ミッションクリティカルシステム

14. ５人で開発した“Shabette-Concier” Voice agent service
Shabette
=
Voice
• Launched Mar. 1, 2012
• Over 40 services in it
• Including chatting
• 10 million users
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Concier
Concierge
=
How may I help you?
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15. © 2014 NTT DOCOMO, INC. TAAQo::: u ““““cI3Wth, 7wh t6eaihl6ntle m hi isCso! ”o tlhhdnoe cil nidhe ie2rn.i0g2h 0st.c ”ohfe Mdut.l eF uojfi ?th”e A lTl rigohtsk resyervoed. Olympic Games?” 15

16. © 2014 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.
Traffic Pattern
0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00
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17. Auto-Scaleで追いつかない爆発的トラフィック
30x traffic
# of servers
10min
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
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20:38 20:40 20:43 20:45
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18. ドコモにおけるビッグデータ活用
インターネット
ペタバイト級のデータ＋機械学習＋並列分散計算モデル
マーケティングリコメンデーションｵﾍﾟﾚｰｼｮﾝ最適化セキュリティメディア理解社会ｲﾝﾌﾗ最適化
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ビッグデータからの行動パターン分
析によるサービス利用促進／ユーザ
ビリティ向上
多種多様なログに基づくクロスレコ
メンド／チューニングによる精度向
上／対象ユーザ・コンテンツのカバ
レッジ向上
ビッグデータを用いた辞書構築によ
る文字認識・画像認識精度の向上
／ソーシャルメディア情報活用によ
るユーザ動向把握
ビッグデータを用いたネットワークルー
ティングの最適化／解約につながる
行動パターン発見
ビッグデータを用いたハザードマップ
／犯罪発生マップの高精度化・カバ
レッジ向上
交通機関・公共施設の運行最適化
による待ち時間の最小化
業務システム
のデータ
様々な
ログファイル
CRMシステム
の顧客データ
Webサイト、
ブログ
ソーシャル
メディア
静止画、動画センサデータ
Business Intelligence Data-Driven Innovation 18

19. 横須賀のデータマイニング(2010)
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Web解析
言語処理

20. パブリッククラウドに対する３大懸念
セキュリティ
SLA
スイッチングリスク
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21. クラウド利用は安全か？ by Gartner
http://www.gartner.com/newsroom/id/2889217
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ミッションクリティカル系を除く安全度
クラウド利用 ＞ 自社設備利用
安全なクラウド利用を実現するには？
ドコモ情報セキュリティ部の審査ポイントは２３０
ここ１年のクラウド技術の進歩で達成可能に

22. クラウド開発ガイドライン
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oクラウドを使う場合の考え方やお作法を統一
o構成・セキュリティ等は重点的を網羅

23. セキュリティデザインパターン
oクラウドを利用する際に必要となるセキュリティ要件を記載
o考慮漏れを抑制し，ドコモのセキュリティ基準へ準拠
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24. ドコモ・クラウド・パッケージ展開の狙い
■ クラウド上にデータを置く企業やアプリケーションのAPIを公開する企業の増加．
■ ドコモは，ビッグデータ関連技術及びAPI基盤を有しており，外部データ活用と他企
業との連携強化によるイノベーション創出を推進中．
■ クラウドにおける企業間連携強化においては，相互にデータが流通するため，導入・
構築・運用管理やセキュリティに関する作法や環境のガバナンスが重要．
API連携
企業
API Economy
API API
API連携
API
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AP
AP AP
企業

25. Yet another Google Goggle/Amazon Flow
https://twitter.com/ksasao 25
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26. Knight Rider Proj. in progress
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