Rapport Webanalytics
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Rapport Webanalytics

on

  • 682 views

Rapport over Webanalytics door Randy Houwen, Diego van den Heuvel, Polly Chen, Ricardo Reppel en Hans Verweijen voor de Minor Online Marketing aan Avans Hogeschool Breda.

Rapport over Webanalytics door Randy Houwen, Diego van den Heuvel, Polly Chen, Ricardo Reppel en Hans Verweijen voor de Minor Online Marketing aan Avans Hogeschool Breda.

Statistics

Views

Total Views
682
Views on SlideShare
682
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Rapport Webanalytics Rapport Webanalytics Document Transcript

  • Rapport: web analyticsMinor Online Marketing Randy Houwen Diego van den Heuvel Polly Chen Ricardo Reppel Hans Verweijen
  • VoorwoordVoor u ligtons web analytics rapport. Dit rapport is samengesteldgedurende het blok OnlineMarketing– aan de AvansHogeschool Breda. In dit rapport hebben we getracht de relevanteinformatie die we gedurende de weken hebben verzameld over web analytics, geordendweer te geven.Door middel van desk research willen wij in kaart brengen wat web analytics precies is, wateen bedrijf ermee kan en wat de ontwikkelingen in de toekomst zal zijn.Graag willen wij het Online Marketing Team bedanken voor de hoorcolleges die ons eenbetere inzicht hebben gegeven.Wij hopen dat deze rapportage een duidelijk beeld geeft van onze bevindingen. Mocht u nahet lezen nog vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.Diego van den HeuvelRandy HouwenPolly ChenRicardo ReppelHans Verwijen 2
  • InhoudsopgaveWAT IS WEB ANALYTICS? ............................................................................................................ 4WAT MEET MEN? .......................................................................................................................... 5WAT DOET MEN MET DE INFORMATIE? ............................................................................... 6WELKE KPI’S KOMEN HET MEESTE VOOR? .......................................................................... 7ONDER WELKE AFDELING VALT WEBANALYTICS BINNEN BEDRIJVEN? ................... 8WAARVOOR HUURT MEN CONSULTANTS? ........................................................................... 9PROBLEMEN MET WEB ANALYTICS VOOR EINDGEBRUIKERS ..................................... 10DOOR WIE WORDT HET GEBRUIKT ...................................................................................... 12HOE EFFECTIEF IS HET ........................................................................................................... 13WELKE PROGRAMMA’S KUN JE GEBRUIKEN ...................................................................... 14ONTWIKKELINGEN IN DE TOEKOMST ................................................................................ 15BRONNEN: ................................................................................................................................... 17 3
  • Wat is web analytics?Web analytics is het objectief vastleggen, meten, rapporteren en analyseren vankwantitatieve internet data met als doel het verbeteren van websites en van de onlinecommunicatie 4
  • Wat meet men?Hier ziet u dat de volgende zaken gemeten worden: Aantal bezoeken , tijd op de site , aantalkeer dat een pagina bekeken is, hoeveel pagina‟s gemiddeld door een bezoeker bekeken is,hoeveel % nieuw op de site is,hoeveel % alleen op deze pagina is(bounce rate), hoe mensenop deze site gekomen zijn, waar de bezoekers vandaan komen, of de website zijn doelen (bv conversie) behaalt. En Wanneer dit allemaal precies gebeurd. 5
  • Wat doet men met de informatie?De informatie kan gebruikt worden om belangrijke strategische beslissingen te nemen. Zoalsbv de website totaal aanpassen van informatief naar verkoopmodel.Men analyseert de informatie die verkregen word door de analyse. Zo kan men bijvoorbeeldbepalen dat een reclame een negatief effect heeft op bezoekers gedrag en daarom dereclame uiting verwijderen van de website.Met de informatie is het makkelijker om klanten te segmentere gebaseerd op gedrag. Als desegmentatie uw doelgroep blijkt te zijn die online gedrag zich niet gedraagt zoals u wilt, kuntu een snelle/flexibele aanpassing op de site doen om deze doelgroep te behagen. De anderegebruikers zijn namelijk van minder groot belang. 6
  • Welke KPI’s komen het meeste voor?Key performance indicators kan vanalles zijn. Onder andere:Afhankelijk van wat het doel van je website is zijn de KPI‟s aan te passen.Hier zie je een voorbeeld van KPI‟s die in een google analyse geanalyseerd zijn. De KPI‟szijn : Hoeveel mensen bekeken de shopping cart? , Hoeveel mensen hebben ingelogd? ,Hoeveel mensen hebben een order geplaatst? , Hoeveel mensen hebben hun orderafgemaakt? 7
  • Onder welke afdeling valt webanalytics binnen bedrijven?Webanalytics kunnen toegepast worden op verschillende afdelingen binnen bedrijven. Het iseen groot concept en daarom is het mogelijk dat er gehele webanalyse bedrijven bestaan. 8
  • Waarvoor huurt men consultants?Men huurt consultants en web analytics in om achter zaken als: “Hoe zetten we onze WebAnalytics data om naar bruikbare informatie?/ Hoe zorgen we dat bezoekers niet meerafhaken nét na het winkelmandje? / Welke online campagne levert ons het meesterendement?” Uit te werken.Een consultant heeft namelijk de nodige ervaring en expertise om ervoor te zorgen datstappen die u onderneemt niet een averechts effect hebben. 9
  • Problemen met web analytics voor eindgebruikersEen van de grootste problemen die men aangeeft is vertrouwen in de software/ onduidelijkedata. Als men eerder op de dag een website bezoekt en een cookie krijgt. Dan is deze laterop de dag weer een nieuwe bezoeker maar ook een return visitor. Dit geeft een verkeerdbeeld aangezien de verhouding“”total amount of visitors”” tegenover de “”unique en returnvisitors”” niet klopt.Men weet niet waarom men wegklikt, dit valt uit webanalytics niet te halenWanneer cookies uitstaan zijn ze niet te traceren/registreren 10
  • Image preview wordt als bezoek gezienGoogle Analytics kan door middel van een on-demand fetch een image preview beschouwenals een bezoek aan de website. Google Instant Preview bezoekt de pagina in real-time. Alseen zoeker zijn muis op de zoekresultaten op Google plaatst en de image preview verschijntkan dit worden gezien aan een bezoek aan de website.Data kan moeilijk te begrijpen zijnVoor veel medewerkers is de data in een webanalyticspakket moeilijk te begrijpen.Gebruikers van de pakketten(analisten), weten vaak wel wat er gemeten wordt, maarcollega‟s, leidinggevenden en andere geïnteresseerden snappen er vaak weinig van. Ditkomt omdat deze pakketten niet ingericht zijn op de behoefte van de gebruiker, maar op demeetwaardes die gemeten worden. Hierdoor krijg je vrijwel nooit direct antwoord op jevragen. Je moet eerst een aantal keer klikken, wat zonde is van je tijd.Effect van offline campagnes is moeilijk te metenHet meten van het effect van offline campagnes op het verkeer naar je website is moeilijk temeten. Een mogelijkheid die je hiervoor hebt is het gebruiken van een unieke URL die alleenin de offline campagne gecommuniceerd wordt. Een andere mogelijkheid is het bijhoudenvan opmerkingen in Google Analytics na de start van de offline campagne. Hierbij kijk jebijvoorbeeld of de bezoeken na de start van de campagne stijgen?Webanalytics is geen exacte meettoolWeb analytics software is gebaseerd op kwantitatieve data en niet op absoluut en exactjuiste cijfers. Hetzelfde is bijvoorbeeld het geval bij het meten van kijkcijfers op televisie. Hetberust op schattingen, herberekeningen, etc. Om tocht de goede cijfers te meten moet je dusheel duidelijk je KPI‟s definiëren en deze constant op dezelfde manier meten. 11
  • Door wie wordt het gebruiktVoor leidinggevenden: Welke marketinginitiatieven zijn het meest effectief? Wat zijn accurate verkeerspatronen/trends op mijn websites? Welke klanten en doelgroepen zijn het meest waardevol?Voor marketingmedewerkers: Waar komen mijn bezoekers vandaan en wat doen ze op mijn site? Hoe kan mijn website meer bezoekers veranderen in klanten? Welke zoekwoorden spreken de potentiële klanten aan en leiden tot conversies? Welke online advertentie of boodschap is het meest effectief?Voor inhouds- en webontwikkelaars: Waarom verlaten zoveel mensen mijn site zonder te doen wat ik wil? Spelen websiteontwerpelementen een rol wanneer bezoekers de site vroegtijdig verlaten? Wat voor site-inhoud vinden mensen het meest interessant? 12
  • Hoe effectief is hetHieronder ziet u hoe effectief webanalytics gebruikt word door gemiddelde bedrijven. 13
  • Welke programma’s kun je gebruikenHieronder ziet u welke programma‟s er zoal gebruik worden voor webanalytics. Veel vandeze programma‟s word door een bepaalde groep bedrijven gebruikt. Zoals onder te ziengebruiken de meeste mensen google analytics en nedstat. Of een combinatie met een vande twee aanwezig.Google Analytics is het meest gebruikte pakket. Bij 74% van de respondenten is het pakketin gebruik. 50% van de Googleanalytics gebruikers heeft 2 web analytics pakketten geïnstalleerd. Nedstat is het meest gebruikte betaalde pakket. Het is bij 18% van de respondentengeïnstalleerd. Gebruikers zijn over het algemeen tevreden met de software. 82% zou deze aanradenaan andere organisaties. Gebruikers met een webbudget boven de €100K zijn kritisch over hun leveranciers. 34%zou hun leverancier niet aanraden aan andere organisaties. 14
  • Ontwikkelingen in de toekomstHoe gaaf zou het zijn als je alle bezoek en conversiedata van al je concurrentie zou hebben?Dat je kunt analyseren waarom een banner of tekstlink van een concurrent beter werkt oppagina X, wat de invloed is van een top 1 notering in Google ten opzichte van een positie 3? Heel gaaf. En hier gaan ze naartoe. Het idee is eigenlijk heel simpel: in plaats van dat de site de bezoeker meet, meet de bezoeker de site. Op die manier kan je al het bezoekgedrag van één of meerderebezoekers meten, aggregeren, segmenteren, analyseren en al wat niet meer. Als jemeerdere bezoekers in een panel zet en dit panel is representatief voor de bevolking, danheb je een schat aan data. Je kunt de data daarna nog vergelijken door je eigenanalyticsgegevens te matchen op de cijfers uit het panel, zo kan je de relatie vinden tussenéchte cijfers en panelcijfers. Dit maakt de data nóg echter. Let wel; het blijft een panel, dewaarheid wordt het nooit, maar zaken als trends, zoek- en klikgedrag zijn bijvoorbeeld primate gebruiken.Als het sitebezoek wordt gemeten lijkt het meten van de data op een pagina nog maar eenkleine stap. Op die manier kan je niet enkel de interactie tussen pagina‟s zien, maar ook deinteractie óp pagina‟s. Het bekijken van een banner kan op die manier gemeten worden, jeziet immers welke banner vertoond is.Ook is het, wanneer je deze data hebt, mogelijk om veranderingen op je eigen site teverklaren. Denk bijvoorbeeld aan een conversiestijging van 10% na een verandering op desite. Is deze stijging toe te schrijven aan de verandering of is het een verschijnsel dat in dehele markt zichtbaar is. Dit kan je door middel van de beschikbare data analyseren enverklaren.Het gevaar is dat de data niet meer te gebruiken is (representatief is), omdat tegedetailleerde gegevens opgevraagd worden. Stel: je wilt enkel weten waar bezoekersuitkomen na het zoeken in Google (bijvoorbeeld op „lagere energierekening‟) én hetbezoeken van een vergelijkingssite (mbt energie). Omdat dit zo‟n specifieke vraag is, is hetantwoord minder betrouwbaar dan de vragen die op een veel hoger niveau gesteld worden.Logisch, maar wel iets om in het achterhoofd te houden. 15
  • Verder is men van plan om webanalytics toe te passen op mobiele telefonie. Er is hier al eendeel van te zien online ( denk aan facebook die aangeeft via welk medium een post gedaanis ) 16
  • Bronnen:http://waanetherlands.wordpress.comhttp://en.wikipedia.org/wiki/Web_analyticshttp://www.traffic4u.nl/web-analytics-consultancyhttp://www.google.com/analytics/www.google.com/imageshttp://twinklemagazine.nl/praktijk/2008/12/Wat_u_moet_weten_over_webanalytics/http://www.slideshare.net/eFocus/presentatie-kennissessie-webanalytics-3945867http://www.zoekmachine-marketing-blog.com/4278/google-instant-previews-beinvloedt-web-analytics-data.htmlhttp://www.webanalisten.nl/opgelost-het-grootste-nadeel-van-een-webanalyticspakkethttp://www.frankwatching.com/archive/2010/03/01/google-analytics-in-10-stappen/http://www.i-marketeer.com/internet-marketing-artikels/web-analytics-basics.htmlwww.ezinearticles.comwww.Bsmedia.nlInternet Marketing – ChaffeyHoor colleges van de minor Online Marketing 17