KELOMPOK 9B -Biostatistik-
Kelompok 9B <ul><li>Tutor :  Drs. Almurdi  M. Kes </li></ul><ul><li>Anggota : </li></ul><ul><li>Adik </li></ul><ul><li>Ati...
Biostatistik Skenario 3: Kontrasepsi Oral <ul><li>Suatu penelitian telah dilaksanakan oleh Bagian Kebidanan RS M. Jamil un...
Terminologi <ul><li>- :: Biostatistik :: - </li></ul><ul><li>- :: Kontrasepsi Oral (OC) :: - </li></ul>
<ul><li>PROBLEMS </li></ul><ul><li>Apa saja yang menjadi latar belakang biostatistik, serta manfaat dan tujuannya? </li></...
Biostatistik <ul><li>Latar belakang </li></ul>
<ul><li>Manfaat </li></ul><ul><li>Untuk kepentingan administratif </li></ul><ul><li>Menentukan penyebab timbulnya penyakit...
<ul><li>Tujuan </li></ul><ul><li>Memperoleh gambaran masing-masing variabel  </li></ul><ul><li>Membandingkan masing-masing...
METODE STATISTIKA <ul><li>STATISTIKA DESKRIPTIF :   Gambaran  tentang keadaan  berdasarkan hasil pengamatan yang nyata </l...
POPULASI SAMPEL TEORI ESTIMASI PARAMETER
Jenis-jenis Analisa Statistik <ul><li>Menurut  Sifat Data   </li></ul><ul><li>kuantitatif </li></ul><ul><li>kualitatif </l...
<ul><li>Menurut Jenis Data atau Variabel </li></ul><ul><li>Nilai propo r si- untuk menjelaskan data kategori </li></ul><ul...
<ul><li>Asumsi Kenormalan </li></ul><ul><li>Uji Nonparametrik </li></ul><ul><li>Bila distribusi datanya tidak normal; </li...
Teknik Pemilihan Analisa Statistik <ul><li>Tujuan Studi </li></ul><ul><li>Hubungan, perbedaan dan ramalan </li></ul><ul><l...
TEKNIK ANALISIS DATA <ul><li>Nilai Tengah </li></ul><ul><li>Arithmatic Mean (Rata-rata Hitung) </li></ul><ul><li>Geometric...
<ul><li>Dispersi  (derajat penyimpangan) </li></ul><ul><li>a. Dispersi Absolut -  Range (Rentang) - Kuartil - Desil - Pers...
P engukuran Variabel <ul><li>GORI-GORI :  CHI-SQUARE </li></ul><ul><li>TINU-GORI :  REGRESI LOGISTIK </li></ul><ul><li>GOR...
Chi-Square <ul><li>Digunakan pada data kategori atau kontinu yang telah dikelompokkan menjadi kategori </li></ul><ul><li>J...
R egresi Logistik <ul><li>Menganalisis hubungan satu atau beberapa variabel independen (kontinu) dengan variabel dependen ...
Uji T <ul><li>Menganalisis hubungan satu atau beberapa variabel independen (kategori) dengan variabel dependen (kontinu) <...
K orelasi dan Regresi Linear <ul><li>KORELASI </li></ul><ul><li>untuk mengetahui keeratan hubungan antar variabel numerik ...
<ul><li>Makna ko-efisien </li></ul><ul><li>r = 0 – 0,25 </li></ul><ul><li>tidak ada hubungan atau kecil </li></ul><ul><li>...
<ul><li>REGRESI LI NEA R </li></ul><ul><li>mengetahui hubungan anatara dua variabel </li></ul><ul><li>tujuan : membuat pre...
Bentuk Penyajian Data <ul><li>Tulisan </li></ul><ul><li>Tabel </li></ul><ul><ul><li>Sinopsis </li></ul></ul><ul><ul><li>In...
Teknik Pengambilan Kesimpulan <ul><li>Kesimpulan : Di dapat dari 2 kemungkinan </li></ul><ul><ul><li>Menolak hipotesis </l...
<ul><li>2 Jenis Uji Hipotesis : </li></ul><ul><li>Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif </li></ul><ul><li>Hipotesis Nol (...
<ul><li>Hipotesis Alternatif (Ha)  – menyatakan ada perbedaan suatu kejadian antara kedua kelompok </li></ul><ul><li>1.  O...
Kesalahan dalam pengambilan keputusan <ul><li>Kesalahan tipe 1 ( α ) </li></ul><ul><li>kesalahan menolak Ho padahal sesung...
Perangkat Lunak <ul><li>Mengkode data  (data coding) </li></ul><ul><ul><li>Membuat kode </li></ul></ul><ul><ul><li>Membuat...
Sistematika Pembelajaran Pengertian, Latbel, Tujuan & Manfaat BIOSTATISTIK Jenis - jenis Teknik Pemilihan Perangkat Lunak ...
Learning Objective <ul><li>Mahasiswa mampu menjelaskan : </li></ul><ul><li>latar belakang biostatistik, serta manfaat dan ...
<ul><li>Danke, </li></ul><ul><li>auf wiedersehen! </li></ul>
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Kel9b Blok8skenario3

1,883 views
1,772 views

Published on

slide pleno kedokteran PBL 06 ttg biostatistik

Published in: Education, Technology, Business
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • ba a caro download e ko a................?
    mean:
    gmana cara download nya nech.?
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,883
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
8
Actions
Shares
0
Downloads
30
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kel9b Blok8skenario3

  1. 1. KELOMPOK 9B -Biostatistik-
  2. 2. Kelompok 9B <ul><li>Tutor : Drs. Almurdi M. Kes </li></ul><ul><li>Anggota : </li></ul><ul><li>Adik </li></ul><ul><li>Atik </li></ul><ul><li>Cakra </li></ul><ul><li>Devin </li></ul><ul><li>Eka </li></ul><ul><li>Fitri </li></ul><ul><li>Shameem </li></ul><ul><li>Ulfia </li></ul><ul><li>Vina </li></ul><ul><li>Vicky </li></ul>
  3. 3. Biostatistik Skenario 3: Kontrasepsi Oral <ul><li>Suatu penelitian telah dilaksanakan oleh Bagian Kebidanan RS M. Jamil untuk mengetahui hubungan antara pemakaian kontrasepsi oral (OC) dan tekanan darah pada wanita. Delapan wanita usia subur yang bukan pemakai OC diukur tekanan darahnya dengan sphygmomanometer manual. Kemudian selama satu tahun, ke-8 wanita tersebut menggunakan OC, dan pada akhir tahun tekanan darahnya diukur lagi. Adapun datanya adalah sebagai berikut: </li></ul><ul><li>Sebelum : 115 115 104 112 105 107 126 119 </li></ul><ul><li>Sesudah : 117 128 102 120 112 115 130 120 </li></ul><ul><li>Berdasarkan data tersebut, dapatkah anda menyimpulkan bahwa pemakaian OC dapat menaikkan tekanan darah sistolik? </li></ul>
  4. 4. Terminologi <ul><li>- :: Biostatistik :: - </li></ul><ul><li>- :: Kontrasepsi Oral (OC) :: - </li></ul>
  5. 5. <ul><li>PROBLEMS </li></ul><ul><li>Apa saja yang menjadi latar belakang biostatistik, serta manfaat dan tujuannya? </li></ul><ul><li>M etode apa saja yang digunakan dalam statistik? </li></ul><ul><li>Apa saja j enis-jenis analisa statistik ? </li></ul><ul><li>Bagaimana t eknik pemilihan analisa statistik untuk suatu penelitian ? </li></ul><ul><li>Bagaimana t eknik pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil olahan data secara statistik ? </li></ul><ul><li>Perangkat lunak apa saja yang digunakan dalam analisa statistik ? </li></ul>
  6. 6. Biostatistik <ul><li>Latar belakang </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Manfaat </li></ul><ul><li>Untuk kepentingan administratif </li></ul><ul><li>Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yan belum diketahui </li></ul><ul><li>Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit tertentu setelah uji klinik dinyatakan berhasil </li></ul><ul><li>Untuk memperoleh informasi tentang hal-hal yang berkaitan dengan masalah kedokteran </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Tujuan </li></ul><ul><li>Memperoleh gambaran masing-masing variabel </li></ul><ul><li>Membandingkan masing-masing teori </li></ul><ul><li>Menemukan adanya konsep baru </li></ul><ul><li>Mencari penjelasan konsep </li></ul>
  9. 9. METODE STATISTIKA <ul><li>STATISTIKA DESKRIPTIF : Gambaran tentang keadaan berdasarkan hasil pengamatan yang nyata </li></ul><ul><li>STATISTIKA INFERENSIAL : Menarik kesimpulan ciri-ciri populasi yang dinyatakan dengan parameter populasi melalui perhitungan statistik sampel </li></ul>
  10. 10. POPULASI SAMPEL TEORI ESTIMASI PARAMETER
  11. 11. Jenis-jenis Analisa Statistik <ul><li>Menurut Sifat Data </li></ul><ul><li>kuantitatif </li></ul><ul><li>kualitatif </li></ul><ul><li>Menurut Jenis Sampel </li></ul><ul><li>Dependen </li></ul><ul><li>Independen </li></ul>
  12. 12. <ul><li>Menurut Jenis Data atau Variabel </li></ul><ul><li>Nilai propo r si- untuk menjelaskan data kategori </li></ul><ul><li>Nilai rata-rata – menjelaskan data kontinyu atau numerik </li></ul><ul><li>Jenis Analisis Data </li></ul><ul><li>Analisis Univariat </li></ul><ul><li>Analisis Bivariat </li></ul><ul><li>Analisis Multivariat </li></ul>
  13. 13. <ul><li>Asumsi Kenormalan </li></ul><ul><li>Uji Nonparametrik </li></ul><ul><li>Bila distribusi datanya tidak normal; </li></ul><ul><li>biasanya data kategorik </li></ul><ul><li>Uji Parametrik </li></ul><ul><li>Bila normal; biasanya data kontinyu </li></ul>
  14. 14. Teknik Pemilihan Analisa Statistik <ul><li>Tujuan Studi </li></ul><ul><li>Hubungan, perbedaan dan ramalan </li></ul><ul><li>Skala Pengukuran </li></ul><ul><li>Nominal, ordinal, ratio dan interval </li></ul><ul><li>Metode Sampling </li></ul><ul><li>Random </li></ul><ul><li>Besar Sampel </li></ul><ul><li>Besar atau Kecil </li></ul>
  15. 15. TEKNIK ANALISIS DATA <ul><li>Nilai Tengah </li></ul><ul><li>Arithmatic Mean (Rata-rata Hitung) </li></ul><ul><li>Geometric Mean (Rata-rata Ukur) </li></ul><ul><li>Median (Nilai Tengah) </li></ul><ul><li>Modus </li></ul>
  16. 16. <ul><li>Dispersi (derajat penyimpangan) </li></ul><ul><li>a. Dispersi Absolut - Range (Rentang) - Kuartil - Desil - Persentil - Deviasi Rata-rata - Deviasi Standar - Varians b. Dispersi Relatif - Koefisien Variasi </li></ul>
  17. 17. P engukuran Variabel <ul><li>GORI-GORI : CHI-SQUARE </li></ul><ul><li>TINU-GORI : REGRESI LOGISTIK </li></ul><ul><li>GORI-TINU : UJI T & UJI ANOVA </li></ul><ul><li>TINU-TINU : KORELASI & REGRESI LINEAR </li></ul>
  18. 18. Chi-Square <ul><li>Digunakan pada data kategori atau kontinu yang telah dikelompokkan menjadi kategori </li></ul><ul><li>Jumlah frekuensi yang diharapkan harus sama dengan frekuensi yang diamati </li></ul><ul><li>Pengamatan harus bersifat independen </li></ul><ul><li>Jumlah sampel harus cukup besar untuk meyakinkan terdapat kesamaan antara distribusi teoritis dengan distribusi sampling chi-square </li></ul>
  19. 19. R egresi Logistik <ul><li>Menganalisis hubungan satu atau beberapa variabel independen (kontinu) dengan variabel dependen (kategori) yang bersifat dikotom </li></ul>
  20. 20. Uji T <ul><li>Menganalisis hubungan satu atau beberapa variabel independen (kategori) dengan variabel dependen (kontinu) </li></ul>
  21. 21. K orelasi dan Regresi Linear <ul><li>KORELASI </li></ul><ul><li>untuk mengetahui keeratan hubungan antar variabel numerik </li></ul><ul><li>nilai korelasi : </li></ul><ul><li>r = 0  tidak ada hubungan linier </li></ul><ul><li>r = -1  hubungan linier negatif sempurna </li></ul><ul><li>r = 1  hubungan linier positif sempurna </li></ul>
  22. 22. <ul><li>Makna ko-efisien </li></ul><ul><li>r = 0 – 0,25 </li></ul><ul><li>tidak ada hubungan atau kecil </li></ul><ul><li>r = 0,26 – 0,50 </li></ul><ul><li>hubungan sedang </li></ul><ul><li>r = 0,51 – 0,75 </li></ul><ul><li>hubungan kuat </li></ul><ul><li>r > 0,75 </li></ul><ul><li>hubungan sangat kuat atau sempurna </li></ul>
  23. 23. <ul><li>REGRESI LI NEA R </li></ul><ul><li>mengetahui hubungan anatara dua variabel </li></ul><ul><li>tujuan : membuat prediksi nilai suatu variabel (dependen) melalui variabel yang lain (independen) </li></ul><ul><li>Rumus : y = a + bx (regresi linear sederhana) </li></ul><ul><ul><li>y = var. dependen (terikat), yang akan diprediksi </li></ul></ul><ul><ul><li>x = var. independen (bebas) </li></ul></ul><ul><ul><li>a = y intercept, nilainya = y bila x = 0 </li></ul></ul><ul><ul><li>b = slope (koefisien regresi), menentukan perubahan y </li></ul></ul>
  24. 24. Bentuk Penyajian Data <ul><li>Tulisan </li></ul><ul><li>Tabel </li></ul><ul><ul><li>Sinopsis </li></ul></ul><ul><ul><li>Induk </li></ul></ul><ul><ul><li>kerja </li></ul></ul><ul><li>3. Grafik </li></ul><ul><ul><li>Batang </li></ul></ul><ul><ul><li>Lingkaran </li></ul></ul><ul><ul><li>Garis </li></ul></ul><ul><ul><li>Titik-titik </li></ul></ul><ul><ul><li>Model </li></ul></ul><ul><ul><li>Peta </li></ul></ul>
  25. 25. Teknik Pengambilan Kesimpulan <ul><li>Kesimpulan : Di dapat dari 2 kemungkinan </li></ul><ul><ul><li>Menolak hipotesis </li></ul></ul><ul><ul><li>Gagal menolak hipotesis </li></ul></ul><ul><li>Prinsip uji hipotesis : melakukan perbandingan antara nilai sampel (data hasil penelitian) dengan nilai hipotesis (nilai populasi) yang diajukan. </li></ul>
  26. 26. <ul><li>2 Jenis Uji Hipotesis : </li></ul><ul><li>Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif </li></ul><ul><li>Hipotesis Nol (Ho) – menyatakan tidak ada perbedaan kejadian antara kedua kelompok </li></ul>
  27. 27. <ul><li>Hipotesis Alternatif (Ha) – menyatakan ada perbedaan suatu kejadian antara kedua kelompok </li></ul><ul><li>1. One Tail – Bila Ha menyatakan adanya perbedaan dan ada pernyataan menyatakan yang hal satu tinggi atau rendah daripada hal yang lain </li></ul><ul><li>2. Two Tail – Merupakan Ha yang hanya mengatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal yang satu lebih tinggi atau rendah dari hal yang lain </li></ul>
  28. 28. Kesalahan dalam pengambilan keputusan <ul><li>Kesalahan tipe 1 ( α ) </li></ul><ul><li>kesalahan menolak Ho padahal sesungguhnya Ho benar </li></ul><ul><li>Kesalahan tipe 2 ( β ) </li></ul><ul><li>kesalahan tidak menolak Ho padahal sesungguhnya Ho salah </li></ul>
  29. 29. Perangkat Lunak <ul><li>Mengkode data (data coding) </li></ul><ul><ul><li>Membuat kode </li></ul></ul><ul><ul><li>Membuat buku kode </li></ul></ul><ul><li>Menyunting data (data editing) </li></ul><ul><li>Membuat struktur data (data structure) dan file data (data file) </li></ul><ul><li>Memasukkan data (data entry) </li></ul><ul><li>Membersihkan data (data cleaning) </li></ul>
  30. 30. Sistematika Pembelajaran Pengertian, Latbel, Tujuan & Manfaat BIOSTATISTIK Jenis - jenis Teknik Pemilihan Perangkat Lunak Teknik Pengambilan Kesimpulan Analisis Statistik
  31. 31. Learning Objective <ul><li>Mahasiswa mampu menjelaskan : </li></ul><ul><li>latar belakang biostatistik, serta manfaat dan tujuannya </li></ul><ul><li>metode statistik inferensial </li></ul><ul><li>j enis-jenis analisa statistik </li></ul><ul><li>t eknik pemilihan analisa statistik untuk suatu penelitian </li></ul><ul><li>t eknik pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil olahan data secara statistik </li></ul><ul><li>Perangkat lunak yang digunakan dalam analisa statistik </li></ul>
  32. 32. <ul><li>Danke, </li></ul><ul><li>auf wiedersehen! </li></ul>

×