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B Datos _MICELI B Datos _MICELI Presentation Transcript

  • Bases de Datos Relacionales. Base de Datos Relacional.
    • Modelo de BD: modelo relacional.
      • Cómo se almacenará la información en el ordenador.
      • Cómo se accede a los datos.
    • Modelo de datos: modelo entidad-relación.
      • Cómo se guarda la información.
      • Normas de representación.
    Bases de Datos Relacionales.
  • Bases de Datos Relacionales.
    • Una Base de Datos describe organizaciones del mundo real, representa simbólicamente los objetos del mundo real como tablas.
    • Importancia del diseño de la BD.
    • Diseño lógico: proceso iterativo.
      • Partir grandes estructuras heterogéneas en otras estructuras más pequeñas y homogéneas.
    • A este proceso se le llama normalización . (Fco. Nava)
  • Bases de Datos Relacionales. Diseño de una base de datos. Características  Etapa previa a la introducción ( Grabación ) de datos.  Proceso iterativo ( normalización ): se buscan estructuras pequeñas y homogéneas.  Normalización: determinación de las relaciones naturales entre los datos.  Mecanismos de normalización: división de tablas en otras con menos atributos.  Importante : que no se pierdan datos (recuperación de las tablas originales mediante uniones naturales). Se trabaja sobre el modelo de datos : descripción de la base de datos.
    • Objetivo de la normalización: determinar las relaciones naturales entre los datos.
    • Se parte una tabla en dos o más con menos columnas.
    • No hay pérdida de información.
    • Información de la tabla original: operación de unión de las tablas.
    Bases de Datos Relacionales. Diseño de una base de datos. Normalización.
  • Bases de Datos Relacionales.
    • Actualización y borrado de los datos más fácil.
    • Cuando un dato se almacena en un lugar y se accede a él por referencia, la posibilidad de error debido a la existencia de duplicados se reduce.
    • Cuando los datos se almacenan una sola vez la posibilidad de inconsistencia en los datos se reduce.
    Normalización.
  • Bases de Datos Relacionales. Ejemplo de Normalización Base de Datos sin Normalizar Consultas :  Queremos saber la dirección y el teléfono de todos los pacientes que hayan sido tratados por el especialista P1.  Nombre, dirección de todos los pacientes que tienen consulta el 25/12/2000.  … Clínica I Clínica I
  • Bases de Datos Relacionales. Ejemplo de Normalización Base de Datos Normalizada Consultas : Se pueden hacer las mismas consultas. Profesionales Consultas Clínica I Pacientes
  • Bases de Datos Relacionales. Objetivos de Diseño  Satisfacer los requisitos de los usuarios.  Asegurar la integridad y consistencia de los datos (respecto a las restricciones).  Proporcionar una estructura de la información natural (consultas fáciles de entender, actualizaciones sencillas).  Satisfacer los requisitos de rendimiento.
  • Bases de Datos Relacionales. Proceso habitual de diseño.  Determinación de requisitos de usuario (entrevistas,...)  Análisis de los objetos reales a considerar (se modelan mediante entidades y atributos).  Conversión de entidades y atributos en tablas y columnas del gestor de bases de datos.  Determinación de atributos que identifican unívocamente a un objeto.  Desarrollo de las reglas de acceso, modificación, introducción de datos.  Establecimiento de relaciones entre objetos.  Planificación de la seguridad.
  • Bases de Datos Relacionales. Análisis de requisitos Diseño del entorno a modelar con el sistema informático:  Lista de aplicaciones y uso de datos por ellas.  Datos sobre la frecuencia de manipulación de los datos.  Quién manipulará los datos.  Datos temporales (información disponible de forma crítica en el tiempo, restricciones temporales, etc.)
  • Bases de Datos Relacionales. Análisis y modelado de datos. Recogida de Datos. Antes de diseñar los objetos de la base de datos – tablas y columnas – es necesario organizar y analizar los datos del mundo real a un nivel conceptual. Hay cuatro objetivos primarios:  Identificación de las mayores funciones y actividades de la organización. Por ejemplo: Mantener un registro de las consultas en un centro, etc.  Identificación de los objetos de estas funciones y actividades. Por ejemplo: Paciente, profesional, etc.  Identificación de las características de estos objetos.  Identificación de las relaciones entre los objetos.
  • Bases de Datos Relacionales. Análisis y modelado de datos. Identificación de Entidades y Atributos  Entidades . Identificación de objetos relevantes (ej. Usuario, empleado, tratamiento, centro de salud, etc.)  Atributos . Identificación de características de los objetos (ej. Para empleado: identificador, apellidos, nombre, puesto, cualificación antigüedad).  Relaciones . Identificación de relaciones entre objetos (ej. Centro de salud tiene empleados, centro de salud tiene usuarios, usuarios son atendidos por empleados, usuarios tienen tratamientos).
  • Bases de Datos Relacionales. Ejemplo de entidades y atributos.
    • Analítica.
    • Radiología.
    • Histopatología.
    • Otras Exploraciones complementarias.
    • Diagnóstico.
    • Tratamiento.
    • Evolución.
    • Recomendaciones especiales.
    • Nombre del paciente.
    • Apellidos del paciente.
    • Fecha.
    • Nombre del Especialista.
    • Apellidos del especialista.
    • Motivo consulta.
    • Enfermedad actual.
    • Antecentedentes personales.
    • Exploración clínica.
    Historia
    • Teléfono 1.
    • Teléfono 2.
    • Dirección.
    • Número de profesional.
    • Apellidos.
    • Nombre.
    Profesional
    • Dirección.
    • Teléfono.
    • Fecha Nacimiento.
    • Número de Paciente.
    • Apellidos.
    • Nombre.
    Paciente Atributos Entidades
  • Bases de Datos Relacionales. Ejemplo: pequeña mejora.
    • Analítica.
    • Radiología.
    • Histopatología.
    • Otras Exploraciones complementarias.
    • Diagnóstico.
    • Tratamiento.
    • Evolución.
    • Recomendaciones especiales.
    • Fecha.
    • DNI del paciente .
    • DNI del profesional .
    • Motivo consulta.
    • Enfermedad actual.
    • Antecentedentes personales.
    • Exploración clínica.
    Historia
    • Teléfono 1.
    • Teléfono 2.
    • Dirección.
    • DNI .
    • Apellidos.
    • Nombre.
    Profesional
    • Dirección.
    • Teléfono.
    • Fecha Nacimiento.
    • DNI .
    • Apellidos.
    • Nombre.
    Paciente Atributos Entidades
  • Bases de Datos Relacionales. Diseño de las tablas. Tabla ( en base de datos relacional ) : representación de una entidad con sus atributos:  Cada columna: valores para un atributo.  Cada fila: instancia de una entidad. Ejemplo Una instancia de una entidad define una fila en una tabla de la base de datos. Pacientes
  • Bases de Datos Relacionales. Atributos Únicos  Es necesario identificar unívocamente cada instancia de una entidad.  Para ello se usan claves primarias (valores únicos para una o varias propiedades).  Las claves primarias pueden ser referenciadas por otras tablas. ( Claves externas )  Por ejemplo: El DNI del paciente y el DNI del profesional.
  • Bases de Datos Relacionales. Reglas de Integridad.  Especificación del tipo de dato (ej: texto, numérico, fecha,...).  Valores por defecto , requeridos , y estado nulo .  Restricciones de integridad (reglas para validar la entrada de datos (columna a tabla y tabla a tabla)).  Reglas de validación (ejemplo: la fecha de nacimiento ha de estar en el pasado).
  • Bases de Datos Relacionales. Relaciones entre los objetos Hay que definir las relaciones entre tablas ( uno a uno , uno a varios , varios a uno , varios a varios ). Integridad referencial (se usan claves externas o ajenas para asegurar la integridad de los datos).  Si se actualiza una clave primaria, se actualizan todas las claves externas que se refieran a ella.  Si se elimina una fila, hay que eliminar todas las filas que tengan como clave externa su clave primaria.  Si se añade una fila con clave externa, tiene que existir una fila con la correspondiente clave primaria. Cada tabla tiene uno o varios índices ( eficiencia ).