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Prueba De HipóTesis Sobre La Diferencia De Proporciones Poblacionales

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Con frecuencia el interés radica en saber si dos proporciones de población son iguales.
Veamos unos casos en que se evidencia la importancia de comparar proporciones poblacionales

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  1. 1. María Isabel Bautista mbautista@aldeae.com Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de proporciones poblacionales Aceptar Rechazar Hipótesis Estadística  Comprender el procedimiento para probar Objetivos : si la diferencia de proporciones poblacionales según la metodología de Prueba de Hipótesis.  Reflexionar sobre la utilidad en el campo educativo de esta técnica de inferencia estadística.
  2. 2. María Isabel Bautista 2 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Introducción Con frecuencia el interés radica en saber si Población 1: dos proporciones de población son iguales. Alumnos de escuelas Veamos unos casos en que se evidencia la privadas importancia de comparar proporciones poblacionales: El Director de una escuela desea saber si existe una diferencia entre la proporción Población 2: de alumnos provenientes de escuelas Alumnos de públicas que faltan más de cinco días al escuelas año con respecto a la proporción de públicas alumnos provenientes de Instituciones privadas.
  3. 3. María Isabel Bautista 3 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Introducción El director de una universidad ha decidido ofrecer todos los postgrados bajo la modalidad a distancia. Se enseña el nuevo diseño a un grupo de estudiantes recién graduado de Población 1 Población 2 pregrado a 30 años y a otro grupo de personas mayores a 30 años. Si No Si No Los directivos de la universidad desean saber si existe una diferencia entre las Edad ≤ 30 Edad > 30 proporciones de personas a las que les gusta el nuevo diseño dependiendo del grupo de edad al que pertenezcan. Población 1 Población 2 Una academia de inglés desea investigar la efectividad de sus cursos entre los adultos. De Rendi B manera específica, desea saber si existe una miento aj alto Alto bajo diferencia en la proporción de hombres o contra la de mujeres mayores de 21 años que han suscrito el pensa de estudio ofrecido y el Mujeres >21 años Hombres > 21 años rendimiento académico obtenido.
  4. 4. María Isabel Bautista 4 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Consideraciones Nota que en los ejemplos anteriores y en todos los que se desea comparar proporciones, cada artículo de la muestra puede clasificarse como “éxito” o “fracaso”. Es decir, no se trata de comparar mediciones (como en el caso de las medias), sino valores nominales. Para cada uno de estos ejemplos existen 2 poblaciones la primera Profundiza esta con media μ1 y desviación estándar de la población σ1 y la otra con información en su propia e independiente μ2 y σ2. la Web Una muestra aleatoria se extrae de N1 y otra de la segunda población N2 En la mayoría de los casos σ1 y σ2 son desconocidas, pero para muestras mayores a 30 utilizamos los datos muestrales. Las estimaciones de los parámetros poblacionales se calculan de los datos de las muestras por medio de los estimadores X1, s1 y X2, s2 respectivamente.
  5. 5. María Isabel Bautista 5 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Estadístico de prueba  En este caso también, dado que las muestras deben ser mayores a 30 y tener una distribución normal, se utiliza el estadístico de la distribución normal estándar y el valor de Z se calcula por la siguiente fórmula: P1 – P2 Z = _________________________________________________________ √(P1 x Q1)/n1 + √(P2 x Q2)/n2  Como por lo general no se conocen los parámetros poblacionales P1, P2, Q1, Q2, será necesario estimarlos a través de los estadísticos muestrales p1,p2, q1, q2.  Ha sido aceptado por los especialistas en estadística que el mejor estimador es c Pc: (n1 x p1) + (n2 x p2) Pc = ------------------------------ y Qc = 1- Pc n1 + n2 Z : Estadístico de prueba n1 : tamaño de la primera muestra n2 : tamaño de la segunda muestra p1 – p2 p1 : proporción de aciertos de la primera Z = ----------------------------------------------------------------------- muestra √(Pc x Qc)/n1 + √(Pc x Qc)/n2 p2 : proporción de aciertos de la segunda muestra Pc : proporción combinada de aciertos Qc : 1 menos Pc (proporción de desaciertos)
  6. 6. María Isabel Bautista 6 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Ejemplo El consejo de universidades desea hacer un estudio sobre los gustos de la población adulta en cuanto a estudiar a distancia. Específicamente desea saber Material muy si saber si la modalidad es exitosa entre la población sencillo para joven y la madura. entender este tema y que sirve de Para ello se toman dos muestras independientes, estrategia para una de jóvenes entre 21 y 30 años y otras de adultos enseñar a mayores entre 31 y 40 años. estudiantes el concepto de proporción Se usará una encuesta simple entre cursantes de postgrado de varias especialidades en que se preguntará sobre la preferencia modal para que indiquen cuál es el que les gusta más. Los resultados fueron los siguientes:
  7. 7. María Isabel Bautista 7 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales 1° Organicemos la información Población Prefirieron a Prefirieron TOTAL Proporción que distancia presencial prefiere a distancia Jóvenes 20 80 100 0.20 Mayores a 30 100 100 200 0.50 n1= 100, n2= 200 tamaño de la muestra 1 y 2 Revisa este ejemplo y otros resueltos con Excel en la p1 = 0,2 y p2 = 0,5 proporción muestral que prefiere en publicacionc10.xls cada población la modalidad a distancia q1= 0,8 y q2= 0,5 proporción de muestra que prefiere otra modalidad α = 0.05 nivel de significación para probar la hipótesis Pc = 0,4 proporción combinada de la población que se (n1 x p1) + (n2 x p2) determino favorable a la modalidad a distancia Pc = ----------------------------- Qc = 0,6 proporción combinada de la población no n1 + n2 favorable Qc = 1- Pc
  8. 8. María Isabel Bautista 8 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales 3° Probemos la hipótesis  Paso 1, definir hipótesis: H0: p1 = p2 H1: p1 ≠ p2  Paso 2, definir Nivel de significación (α) y /2 /2 dibuje la región de rechazo en la curva normal estándar (curva z): α = 0.05, Z= + - 0,025 = ± 1,96 -z z  Paso 3, Calcular el valor de Z: Z= p1 – p2/√(Pc x Qc)/n1 + √(Pc x Qc)/n2 Σp: error estándar de Z = -0.30 / √ 0.002 + √ 0,001 la proporción de la Z = -5.00 población σp=√(Pc * Qc/n) Revisa este ejemplo y otros resueltos con Excel en la publicacionc10.xls
  9. 9. María Isabel Bautista 9 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales 3° Probemos la hipótesis  Paso 4, Regla de Decisión: No rechazar la hipótesis nula, si el valor calculado de z cae entre –1.96 y +1.96. Rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis de investigación si z no cae entre –1.96 y +1.96.  Paso 5, Decisión: Debido a que el valor calculado de z (-5.00) no cae entre los valores críticos (-1.96 y +1.96), se rechaza la hipótesis nula y se acepta que las preferencias por la modalidad de estudio varían según la edad del estudiantes. En otras palabras, jóvenes y adultos no prefieren la modalidad a distancia en igual proporción - 1,960 + 1,960 Zona de Rechazo Zona de Rechazo Zona de Aceptación Z = -5
  10. 10. María Isabel Bautista 10 Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de mbautista@aldeae.com proporciones poblacionales Lista de Referencias Sandoval, A. (s/f), Estadística II, Escuela de Ciencias Contable Económico Administrativas de la Universidad Panamericana. Grupo Editorial Iberoamérica. México. Mendenhall, Willian. (1978), Estadística para Administradores y Economía. Universidad Nacional Autónoma de México. Grupo Editorial Iberoamérica. México. Navarro, A. (2000), Estadística Aplicada al área económica y empresarial. Ediciones de la Universidad Ezequiel Zamora. Colección Docencia Universitaria. Barinas, Venezuela Tarjeta de referencia rápida: Funciones estadísticas de Excel http://support.microsoft.com/kb/828296/es
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