DATAWAREHOUSE, importancia del almacén de datos

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  • 6.COMPONENTES Comerciales

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  • 1.
    • Objetivos:
      • Estudiar la Importancia del almacén de datos para la automatización de los procesos y el manejo de la información
      • Comprender la relación entre el “datawarehousing” y la “Inteligencia del negocio”
    Almacenamiento de Datos
  • 2. Contenido Introducción DATAWAREHOUSE Diseño del almacén de datos Data como recurso Estructura del Almacén de datos Inteligencia de negocios (BI)
  • 3. Introducción
      • Las empresas disponen de sistemas orientados a la automatización de sus procesos y al manejo de la información derivada de ellos, mediante el empleo de diversos modelos de operación y administración de datos, con los que alimentan al acervo de información que representa el “ know - how ” de la organización.
    Fuente : http://www.sinnexus.com/images/dss_analysis.jpg
  • 4. DATAWAREHOUSE
    • Nos referimos al Datawarehousing o almacén de una colección de datos :
      • Orientado a temas .- Los datos están organizados de manera que todos los elementos relativos al mismo evento u objeto del mundo real queden unidos entre sí en la base de datos.
      • Variante en el tiempo .- Los cambios producidos en los datos a lo largo del tiempo quedan registrados para que los informes que se puedan generar reflejen esas variaciones.
      • No volátil .- La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura, y se mantiene para futuras consultas.
      • Integrado .- La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización, y dichos datos deben ser consistentes.
      • Organizados para soportar necesidades empresariales y toma de decisiones
      • Fuente:Wikipedia.com
    Datawarehouse en :http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx
  • 5. DATAWAREHOUSE
      • Permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada.
      • Son un tipo de software , dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan.
      • Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta
      • Diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficientes de datos
      • Orientados a soportar la toma de decisiones , las actividades de coordinación y manejo de documentación , facilitar consultas sobre información almacenada en el sistema. Diseñar informes y reportes.
    http://www.slideshare.net/HERBY7/base-de-datos-tecnologia-de-negocios-electronicos
  • 6. DATAWAREHOUSE Bases de Datos Software Libre Gratuitos Licencia MySQL PostgreSQL Firebird Apache Derby Microsoft SQL Server Compact Edition Sybase Express Edition para Linux IBM DB2 IBM Informix Microsoft Access Microsoft SQL Server Oracle Sybase IQ
  • 7. Diseño del almacén de datos
      • Situación de partida: tipo, características y necesidades del negocio.
      • Ubicación de las fuentes de información .
      • Entorno técnico .- Hardware, aplicaciones y herramientas
      • Expectativas de los usuarios
      • Definición de los servicios de transformación de datos
      • Etapas para la construcción del data Warehouse:
        • Creación y administración del modelo de almacén de datos.
        • Formulación de los procesos de extracción de datos.
        • Instrumentación de la plataforma de explotación de la información
      • Prototipo funcional
      • Lanzamiento
    Construir un DW requiere la participación activa de quienes usarán el DW Artículo: ¿ Es factible un repositorio de datos común entre las empresas? http://anibalgoicochea.com/tag/gestion-colaborativa/
  • 8. Data como recurso
      • Diversos modelos de operación y administración de datos alimentan al acervo de información que representa el “ know how ” de la organización
    Los datos se generan dentro y fuera de la empresa
    • Datos Primarios:
      • Contables
      • Ventas
      • Compras
      • Tasas Intr.
      • Impuestos
    • ……… ..+
    Almaceno de Datos Ingreso y Proceso Data Reportes Información útil Presentar información diversa y especializada para una variedad de intereses
  • 9. Estructura del Almacén de datos Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema del cual que procedan Ventas Inventario Tesorería Nómina Compras Contabilidad DATAWAREHOUSE
  • 10. Inteligencia de negocios (BI)
      • Se refiere a los procedimientos que transforman datos primarios en información refinada y concentrada para incrementar la eficiencia de las actividades de las áreas de una organización, mediante el empleo de las tecnologías de Datawarehousing
    Libro BI: Business Intelligence, Competir con Información http://www.dataprix.com/es/libro-bi-business-intelligence-competir-informaci-n Arquitectura del Data Warehouse : áreas de datos de nuestro Almacén Corporativo http://www.dataprix.com/datawarehouse
  • 11. Lista de Referencias Peña, A. (2006). Tecnologías de la Información: su alineamiento al negocio de las Organizaciones. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL, México. Recuperado en junio 12, 2009 de http://www.wolnm.org/apa/articulos/Tecnologias_Informacion.pdf?startMessage=1&passed_id=1495&mailbox=INBOX&ent_id=2 Laudon, et al Resumen de Sistemas de Información Gerencial. Recuperado en junio 3, 2009, en http:// ellibrolibre.com.ar/descargas/laudon.pdf DeGerencia.com. Tecnología de Información. Recuperado en junio 3, 2009, en http://www.degerencia.com/tema/tecnologia_de_informacion