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Transcript

  • 1. Anticipacion a la sepsis y sepsis severa
    Analisis de conglomerados jerárquico.
  • 2. Descripción.
    Dado que la cantidad de variables en antecedentes médicos puede ser muy amplia, se hace necesario clasificar a los pacientes en perfiles para poder hacer un mejor manejo de los datos.
    El analisis de conglomerados jerárquico, clasifica a los paciente dependiendo en este caso de sus antecedentes médicos creando perfiles y estos perfiles a su vez describen la condicion antecedente del paciente.
  • 3. Método.
    Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.
    Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.
    Método de conglomeración: Vecino mas próximo.
  • 4. Resultados.
    El analisis converge en sugerir cinco perfiles de antecedentes.
    Ver tabla 1
  • 5. Perfiles de antecedentes médicos
  • 6. Distribución de los perfiles de antecedentes en la población
  • 7. Riesgo implicado
  • 8. Factores asociados a infección.
    Analisis de conglomerados jerarquico.
  • 9. Descripción.
    De manera similar a los perfiles antecedentes, es importante el diseño de perfiles de factores asociados a procesos infecciosos y así poder manejar mejor los datos recogidos.
  • 10. Método.
    Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.
    Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.
    Método de conglomeración: Vecino mas próximo.
  • 11. Resultados.
    El analisis converge en sugerir tres perfiles de antecedentes.
    Hay muchos casos sin clasificar y estos casos constituyen otro cluster o perfil
    Ver tabla 2
  • 12.
  • 13. Distribución de los perfiles de asociados a infección
  • 14. RIESGO IMPLICADO
  • 15. Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 1
  • 16. Perfil de ingreso y sepsis en observación 1
  • 17. Indicadores de rendimiento COR
  • 18. Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 1
  • 19. Indicadores de rendimiento COR
  • 20. Distribución de perfiles de ingreso en la observación 1
  • 21. Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 2
  • 22. Perfil de ingreso y sepsis en observación 2
  • 23. Indicadores de rendimiento COR
  • 24. Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 2
  • 25. Indicadores de rendimiento COR
  • 26. Distribución de perfiles de ingreso en la observación 2
  • 27. Perfiles clínicos observación 1
    Analisis de conglomerados jerárquico.
  • 28. Perfiles clínicos observación 1
  • 29. DISTRIBUCION DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA OBSERVACIÓN 1
  • 30. RIESGO IMPLICADO
  • 31. Perfiles clínicos observación 2
    Analisis de conglomerado jerarquico.
  • 32. Perfiles clínicos de observación 2
  • 33. DISTRIBUCIÓN DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA OBSERVACION 2
  • 34. Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 1.
  • 35. Perfil clínico 1 y sepsis.
  • 36. Indicadores de rendimiento COR
  • 37. Perfil clínico 1 y sepsis severa.
  • 38. Indicadores de rendimiento COR
  • 39. Distribución de perfiles clínicos.
  • 40. Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 2.
  • 41. Perfil clínico 2 y sepsis.
  • 42. Indicadores de rendimiento COR
  • 43. Perfil clínico 2 y sepsis severa.
  • 44. Indicadores de rendimiento COR
  • 45. Distribución de perfiles clínicos.

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