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Presentación sobre Web Analytics para el Ararteko (Defensor del Pueblo Vasco). 13/04/2011

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Web analytics Ararteko Web analytics Ararteko Presentation Transcript

  • Estadísticas web (WebAnalytics)
    Dirección de Estudios
    y Modernización del Ararteko
    Marc Garriga: mgarrigap.info
    Vitoria, miércoles 13 de abril de 2011
  • “The ideals I want to transmit to my kids are:
    work hard, be ethical, be curious”.
    AvinashKaushik
    • Definir qué es la analítica web y cuáles son susconceptosesenciales.
    - Proporcionar unosconsejosbásicos para poder tenerunasestadísticas web de calidad.
    Objetivos
    • Nomenclatura básica de las estadísticas web.
    • Generación de estadísticas por logs vs tags.
    • Otros modelos: por encuesta, por panel.
    • Principales herramientas actuales.
    • Consejos tener en cuenta para poder tener unas estadísticas de calidad.
    Índice
  • Analítica Web:
    - Estudio del uso que se hace de una web a partir de los datos que se derivan de la navegación que han realizado sus usuarios.
    Definición
  • ¿Cómo funciona?
  • 152.152.98.11 yisou.com - [15/Nov/2011:16:32:50 -0500] "GET /jobs/ HTTP/1.1" 200 15140 "http://www.google.com/search?q=salary+for+data+mining&hl=en&lr=&start=10&sa=N" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)“ "c=r3rjlvjk8ryndf"
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    252.113.176.247 kdnuggets.com - [16/Feb/2011:00:06:01 -0500] "GET /kdr.css HTTP/1.1" 200 145 "http://www.kdnuggets.com/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; MyIE2)" "c=xcv8889sdf8aad"
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    ¿Cómo es un fichero de log?
  • 1 petición por cada recurso web (hits)
  • Visita recibida
  • Páginas servidas
  • Visitantes únicos
  • Duración
  • Referrer
  • http://www.google.com/#hl=es&xhr=t&q=ararteko&cp=5&pf=p&sclient=psy&aq=0&aqi=&aql=&oq=arart&pbx=1&fp=5b23fa69ade4ef62
    Palabras buscadas
  • Paths
  • Navegadores más utilizados
  • Errores detectados
  • Origen geográfico de las visitas
  • 152.152.98.11yisou.com - [15/Nov/2011:16:32:50 -0500] "GET /jobs/ HTTP/1.1" 200 15140 "http://www.google.com/search?q=salary+for+data+mining&hl=en&lr=&start=10&sa=N" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)“ "c=r3rjlvjk8ryndf"
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    89.78.123.1yisou.com - [16/Nov/2011:16:40:07 -0500] "GET / HTTP/1.1" 200 15140 "http://www.google.com/search?q=salary+for+data+mining&hl=en&lr=&start=10&sa=N" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)“ "-"
    Toda la info está en el fichero de log
  • Por tags…
  • Por panel…
  • Herramientas analíticas
  • ¿1 millón de páginasvistas son muchas?
    ¿Y 1,2 millones de
    páginasvistas ?
    ¿Y 5 millones de
    páginasvistas ?
    ¿Cómo interpretar las cifras?
  • ¿1 millón de páginasvistas son muchas?
    ¿Y 1,2 millones de
    páginasvistas ?
    ¿Y 5 millones de
    páginasvistas ?
    Web Ayto. de Barcelona, cifra de todo el año 1997
    Web Ayto. de Barcelona, ciframediadiaria 2009
    Web Ayto. de Barcelona,
    Nevada: 8 y 9 marzo 2010
    Contextualizar…
    Contrastar…
  • #1: Conoce bien cómo se generan los indicadores
  • #2: Conoce la variedad de indicadores
  • #3: Siempre compara con periodos anteriores
  • #4: Desgrana hasta llegar al detalle deseado
  • #5: Explica el pq. de los datos obtenidos
  • #6: Complementa con datos externos
  • #7: Innova el catálogo de servicios web analytics
  • #8: Constantemente hay que hacer pedagogía
  • #9: Integra la analítica web con otros datos
  • #10: Hay que venderse adecuadamente
  • Siempre con sentido común y humor! 
  • Marc Garriga
    mgarrigap.info