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4 Introducción a la Inteligencia de Negocio, BI

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Introducción a las herramientas y conceptos del Business Intelligence (Inteligencia de Neogcio). Ponencia dada por Antonio Dorta de Itop Management Consulting en la II Jornada de Productividad e......

Introducción a las herramientas y conceptos del Business Intelligence (Inteligencia de Neogcio). Ponencia dada por Antonio Dorta de Itop Management Consulting en la II Jornada de Productividad e Innovación para las Pymes Canarias.

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  • 1. Innovación 2: Inteligencia de Negocio o La necesidad de tomar decisiones o El factor diferencial: la calidad de las preguntas o Sobre el Business Intelligence o Del dato a la Información: KPIs o Tecnologías de Business Intelligence o El cuadro de mando (dashboard) © ITOP 2009 / Page 1
  • 2. La necesidad: tomar buenas decisiones © ITOP 2009 / Page 2
  • 3. La necesidad: tomar buenas decisiones Una buena toma de decisiones:  Debe ser acertada o precisa  Debe ser ágil  Debe conllevar acciones prácticas que aporten valor  Debe estar basada en conocimiento específico del sector © ITOP 2009 / Page 3
  • 4. El factor diferencial: la calidad de las preguntas  ¿Cómo van las ventas?  ¿Cómo van mis beneficios?  ¿Qué productos son los que me están proporcionando más beneficios?  ¿Cómo ha sido la reciente evolución de ventas de los productos que me proporcionan más beneficios?  ¿A qué se ha debido la reciente evolución de ventas de los productos que me proporcionan más beneficios?  ¿Qué debo hacer para potenciar la evolución de ventas de los productos que me proporcionan más beneficios? © ITOP 2009 / Page 4
  • 5. Sobre el Business Intelligence  Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.  Business Intelligence puede definirse como la transformación de los datos de la compañía en conocimiento para obtener una ventaja competitiva (Gartner Group). © ITOP 2009 / Page 5
  • 6. ¿Por qué el Business Intelligence?  Ser más ágiles  Reducir nuestros costes  Tomar decisiones con menos esfuerzo  Aumentar la probabilidad de éxito de nuestras decisiones  Potenciar nuestras ventas y la fidelización de nuestros clientes  Adelantarnos a los acontecimientos mediante análisis predictivos En definitiva, ser más competitivos © ITOP 2009 / Page 6
  • 7. Del Dato a la Información…  Los Indicadores Clave de Rendimiento (Key Performance Indicators, KPI) son métricas financieras y no financieras que cuantifican ciertos objetivos de la empresa, a fin de evaluar la consecución de los mismos dentro del plan estratégico de la empresa. © ITOP 2009 / Page 7
  • 8. Del Dato a la Información…  Ejemplo de KPI: ventas por distribuidor  ¿Cuánto he vendido de un determinado fabricante?  ¿Qué proporción hemos alcanzado de la cuota de ventas exigida?  ¿Cuántas ventas necesitamos aún para alcanzar la cuota?  ¿Cuál es la proyección futura que podemos preveer con los datos actuales?  Los KPIs dependen de cada sector e incluso de cada organización  Características de un buen KPI:  Específico  Medible  Factible  Realista  A tiempo © ITOP 2009 / Page 8
  • 9. Ejemplos de KPI  Cifras de clientes (nuevos clientes, su estatus, satisfacción)  Beneficios generados por segmentos de clientes y demografía (rentabilidad)  Cobros pendientes y las formas de pago por región o cliente  Índice de demora de los clientes por área o grupo  Pérdida de stock injustificada (analizando inventario, ventas y devoluciones)  Artículos más vendidos y rentabilidad  Ventas por comercial  Costes de artículos según proveedor © ITOP 2009 / Page 9
  • 10. Ejemplos de KPI  Aspectos críticos de un KPI:  Analizar e identificar los datos clave  Asegurar la calidad de los datos – Exactitud – Totalidad – Relevancia – Consistencia – Integración de datos – Monitorización de datos © ITOP 2009 / Page 10
  • 11. Ejemplos de KPI  Factores que influyen en establecer un KPI:  Volumen de datos  Orígenes de datos y formatos de los mismos  Frecuencia de cambios en datos  Ajustes manuales necesarios para los datos  Limpieza requerida para los datos © ITOP 2009 / Page 11
  • 12. Tecnologías de Business Intelligence Cuadros de Mando SAP Crystal Reports Web Intelligence Voyager OLAP Intelligence Plataforma SAP Business Objects Enterprise Business Objects SAP Solution Kit •Info Cubes Otras SAP •Query Cubes Business One © SAP 2008 / Page 12
  • 13. Cuadros de mando o dashboards  El Cuadro de Mando recoge los principales indicadores y los presenta de un modo claro y útil; nos informa de la evolución de los parámetros fundamentales del negocio.  Principales objetivos de un cuadro de mando:  Información clara y sencilla.  Fácil de utilizar.  Datos relevantes para el negocio.  Comparación entre diferentes ejes y dimensiones.  Útil para la toma de decisiones.  Independencia de factores tecnológicos.  Revisión periódica de la información.  Posibilidad de compartir el Cuadro de Mando de forma sencilla.
  • 14. Ejemplo de Cuadro de Mando © SAP 2008 / Page 14
  • 15. Ejemplo de Cuadro de Mando © SAP 2008 / Page 15
  • 16. Ejemplo de Cuadro de Mando © SAP 2008 / Page 16
  • 17. Itop Management Consulting ¡ Gracias ! C/ Imeldo Serís, nº62, p6ª info@itop.es www.itop.es S/C de Tenerife Tfno. 922.28.70.61 © ITOP 2009 / Page 17
  • 18. La necesidad: tomar buenas decisiones © ITOP 2009 / Page 18