Estadistica analítica

737 views
649 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
737
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Estadistica analítica

  1. 1. Conceptes d’estadística analítica: bi-variable i multivariable Metodologia R-3 Pedro J. Subías Loren ABS Canet de Mar
  2. 2. Estadística Descriptiva: Estimació d’un paràmetre poblacional. Resultat a la mostra Interval de confiança Estimació
  3. 3. Estadística Analítica: Inferència estadística. Diferència trobada a la mostra Contrast d’hipòtesis Inferència
  4. 4. Contrast d’hipòtesis <ul><li>Formular la hipòtesis nul·la (H 0 ): no hi ha diferència entre els grups d’estudi. I la hipòtesis alternativa (H a ). </li></ul><ul><li>Calcular la probabilitat (p) de que els resultats siguin per atzar. </li></ul><ul><li>Decisió de rebuig o no de H 0 segons el nivell de p fixat als objectius de l’estudi. </li></ul>
  5. 5. Error  i error  <ul><li>Error  (tipus I): Rebuig de H 0 quan aquesta es correcta. La probabilitat de cometre aquest error ve donada pel valor de p. </li></ul><ul><li>Error  (tipus II): no rebuig de H 0 quan aquesta es falsa. S’utilitza més el complementari: POTÈNCIA O PODER estadístic = 1 –  : capacitat d’una prova de detectar diferències quan aquestes existeixen. </li></ul>
  6. 6. Valor de p <ul><li>El valor de p no mesura la força de l’associació ni la magnitud de les diferències. </li></ul>
  7. 7. Càlcul de p: Elecció de la prova estadística <ul><li>Escala de mesura del criteri d’avaluació. </li></ul><ul><li>Escala de mesura del factor d’estudi. </li></ul><ul><li>Existència de mesures repetides: disseny aparellat (vs. Independent). </li></ul><ul><li>Condicions d’aplicació: proves paramètriques i no paramètriques. </li></ul>
  8. 8. Dissenys per grups amb dades independents r de Pearson r de Spearman ANOVA Kruskal-Wallis Comparació mitjanes ANOVA U-Mann-Witney Chi-2 Comparació de proporcions Proves Quantitativa + Quantitativa Quali (>2) + Quantitativa Quali (2) + Quantitativa Qualitativa + Qualitativa Variables
  9. 9. <ul><li>ANÀLISIS PRINCIPAL: </li></ul><ul><ul><li>Comparació de proporcions o mitjanes amb dades aparellades. </li></ul></ul><ul><ul><li>Obtindrem si la resposta A es millor que la B. </li></ul></ul><ul><li>ANÀLISIS SECUNDARI: </li></ul><ul><ul><li>Prova independència Chi-2 per dades aparellades. </li></ul></ul><ul><ul><li>Prova independència coeficient de correlació </li></ul></ul><ul><ul><li>Obtindrem si la resposta a A es correlaciona amb la resposta a B </li></ul></ul>Dissenys per grups amb dades aparellades
  10. 10. Anàlisis multivariant <ul><li>Anàlisis en el que es determina la influencia d’un conjunt de factors causals (variables independents) sobre el resultat (variable dependent). </li></ul><ul><li>Si la variable dependent es quantitativa s’utilitza la regressió lineal múltiple. </li></ul><ul><li>Si la variable dependent es qualitativa s’utilitza la regressió logística. </li></ul>

×