4. ¡Promoviendo la Paternidad Responsable en La Recoleta!
RED NEURONAL Backpropagation
1. UNIDAD VI Redes de propagación hacia delante y aprendizaje supervisado 6.3 RED de Retro-propagación 6.3.1 Modelo y Arquitectura de la Red. 6.3.2 Algoritmo de Aprendizaje.
2. 6.3 RED De Retro-propagación 6.3.1 Modelo Y Arquitectura De La Red
46. Entrenamiento Mientras que la salida para la segunda capa es : Y se calcula el error de la red que será de:
47. Entrenamiento Etapa 2 retropopagación de la sensibilidad. Se necesita derivar las funciones de transferencia de las capas de la Red:
48. Entrenamiento El punto de inicio se encuentra en la segunda etapa : La sensibilidad de la primera capa se calcula al retropropagar la sensibilidad desde la segunda capa :
52. Entrenamiento Estos resultados completan la primera iteración del algoritmo de la retropropagación. Se continuará iterando hasta que la diferencia entre la respuesta de la red y la función objetivo alcance algún nivel aceptable.