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    learning Vector Quantization LVQ2 LVQ3 learning Vector Quantization LVQ2 LVQ3 Presentation Transcript

    • LVQ2 y LVQ3
    • LVQ2
      • Si la neurona ganadora en la capa oculta clasifica correctamente la entrada actual, la respuesta es igual como en LVQ1.
      • Si la neurona ganadora en la capa oculta no clasifica correctamente la entrada actual, se mueve su vector de pesos lejos del vector de entrada como en LVQ1 pero.
      • También se mueven los pesos de la neurona mas cercana al vector de entrada que haga la clasificación propia del vector de entrada.
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    • La Red LVQ2
      • Si la neurona ganadora en la capa oculta clasifica correctamente la entrada actual, la respuesta es la misma que en LVQ1.
      • Si la neurona ganadora en la capa oculta clasifica incorrectamente la entrada actual, se debe mover el vector peso fuera del vector de entrada, como VQ1 pero:
      • También mover los pesos de la neurona mas cercana al vector de entrada que clasifica la entrada propiamente hacia el vector de entrada.
    • Algoritmo LVQ2
      • Wi ganadora no clasifica Pi
        • Ti  ai
        • Wj cercana Pi que clasifica
    • Algoritmo LVQ2
      • Wi ganadora si clasifica Pi
        • Ti = ai
    • Ejemplo de LVQ2
    •  
    •  
    • Dudas ???
    • Hasta la próxima !!!