Parallel programming: how new language features help

312 views
266 views

Published on

In these presentation I talk about Parallel Programming, its necessities, challenges.
Then I talk about how the syntax of languages like C# advances to improve the expressiveness of parallel programming.

Published in: Technology
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
312
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
11
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • این پرزنتیشن بیشتر در مورد ساختار نرم‌افزارهایی است که در کلود باید استفاده شود.
  • محاسبات سنگین، تعداد تراکنش‌های بالا در ثانیهاگر اینطور نباشد این غول با یک کامپیوتر معمولی فرقی ندارد! شاید بدتر هم باشد!پلی استیشن ۳
  • برنامه نویسی موازی سختهاولین نکته: این آقا موهاش ریخته!یه کتاب به این کلفتی فقط برای توضیح ۱۰ تا دستور و کلاس؟!
  • بیشترین حجم مطالب درسی دانشگاه در برنامه نویسی موازی در مورد این قسمتهدر این ارائه قرار نیست روی این موارد زیاد صبحت کنیم. قبلا به اندازه کافی صحبت شده.هر چند که هر چقدر صبحت شه بازم کمه.
  • الان دکمهF10 چکار می‌کنه!؟و اینجاس که برنامه نویس میگه واااای!
  • و اینجاس که الگوریتم‌ها پیچیده می‌شه برنامه نویس میگه واااای!محاسبات سنگین = بیشتر از ۴۰۰ms
  • ۲۰ تای در حال انجام کنسل شن؟ خطرناکمنتظر بمونیم: انتظار!
  • آدمای زیادی روی این قضیه کار می‌کننطراحی مناسبزبان‌ها.به نظرتون کیا بیشتر درگیر قسمت‌های موازی بودن؟ اون دو سه تایی که بیشتر موهاشون ریخته!
  • یک مفهوم قدرتمند که حاصل حدود ۱۰ سال کار یک تیم قوی است.
  • این دو تکنولوژی تقریبا تمام مشکلات رو پوشش می‌دن.
  • Parallel programming: how new language features help

    1. 1. Mehran Davoudi Head of Development Department, Carane Resource Planning Systems http://ir.linkedin.com/in/mehrandvd/ Parallel Programming Towards Efficient Cloud Computing
    2. 2. Presentation Overview ? • Why to move towards parallel programming? • What’s the most concerns successful applications to implement parallel? • How to handle challenges using new coming technologies
    3. 3. The Moore’s Law  The number of transistors on integrated circuits doubles approximately every two years. 2x every 2 year!
    4. 4. Cloud Hardware Infrastructure Are they really used? Or just one part is doing the job!?
    5. 5. Why is it so hard? Debugging Error Management Cancellation Continuation Shared Memory
    6. 6. Shared Memory The most famous problem in parallel computing Makes everything very complicated Heard about them at the university Very important but not the topic of this presentation
    7. 7. Debugging Single Current Statement Multiple Current Statements
    8. 8. Error Management 100 threads are working In the middle, 3 of them fail What to do now!? Continue? Throw Exception? What about remained threads?
    9. 9. Cancellation 100 threads are working 30 done, 20 doing, 50 waiting User cancels! What to do now!? Finish doings? Cut the doings? Don’t allow to cancel!?
    10. 10. How the technology helps to manage Async/Await Immutable collections Lambdas Tasks Aggregated Exceptions Threads Isolated Types
    11. 11. Task instead of Thread A better abstraction • Task hides most of unnecessary complicated details of threads Managed by .NET • Thread pooling, resource management and many others are controlled by the framework A well shaped API • It has a Fluent API • Well integrated with Lambdas
    12. 12. TPL, PLINQ TPL (Task Parallel Library) Cancellation Continuation Error Management Cancellation Token Next line is not the next! Aggregate Exception PLINQ High level parallelizing tools Based on the famous LINQ Parallel.For() Enumerable .AsParallel()
    13. 13. Async/Await: A real magic! TPL Native Threads
    14. 14. Debugging Tools Parallel Stack Parallel Watch
    15. 15. A totally different thinking style A totally different terminology for developers Next statement ≠ Next Line It takes about 6 months to teach and prepare a professional development team
    16. 16. Resources  Andres Heijlsberg conference on BUILD  Patterns of Parallel Programming, Stephen Toub, 2010  Erik Meyer and Joe Duffy talk on Chanel 9  Eric Lippert weblog on Parallel Programming  Joseph Albahari weblog on Parallel Programming  Wikipedia page of Moore’s Law
    17. 17. Thanks QUESTIONS!?  Also you can contact me at:  Mail: Mehran.Davoudi@Hotmail.com  LinkedIn: http://ir.linkedin.com/in/mehrandvd  Facebook: www.facebook.com/mehrandvd

    ×