Užitečné ecommerce příklady, o kterých jste ani netušili, že se dají v Google Analytics řešit. Sledování 404 chyb, sofistikovanější vyhodnocování vyhledávání a filtrací, smysluplnost interních bannerů a cross-sellingu apod. Vžijete se do kůže potenciálního zákazníka a zaostřete na klacky, které mu svým webovým řešením hážete pod nohy.
3. Zákazníkova cesta a ODKLIZENÍ klacků pod nohami
VSTOUPÍ
Neexistující stránky
BROUZDÁ
Složitá filtrace
Nefunkční vyhledávání
JE OVLIVNĚN
Interní propagace
Cross-sell
KOUPÍ
Problémy v košíku
9. Imlementace měření 404
• Možnosti:
– Unikátní titulek pro 404
– Vlastní dimenze pro typ stránky
– Seskupení obsahu
• Vyhněte se:
– Přesměrování 404 na jinou URL
– Vyhněte se měření pomocí událostí – zastaralé
• Implementace je jednoduchá:
– ga('set', 'dimension1', 'Error404');
– ga('set', 'contentGroup1', 'Error404');
– dataLayer = [{'pageType': 'Error404'}]
18. Měření filtrace
• Implementace pomocí událostí za pomoci vývojářů
• Neřešte klikání ale skutečně použité filtrace
• Měřte zapínání i vypínání filtrů
• Kód pro implementaci:
– ga('send', 'event', 'Filtrace', 'Výrobce - Zaškrtnutí', 'Samsung, Sony' );
– dataLayer.push({'event':'ga.event', 'eventCategory':'Filtrace',
'eventAction': 'Výrobce - Zaškrtnutí', 'eventLabel': 'Samsung, Sony' });
34. Enhanced Ecommerce
• Rozšířená verze standardního Ecommerce
• Sleduje celý nákupní proces nikoliv pouze děkovací stránku
• Implementace je náročná, ale data, které poskytne za to stojí
• Rozdělte si implementaci do fází!
• Nastavení je jednoduché.
36. Zákazníkova cesta a ODKLIZENÍ klacků pod nohami
VSTOUPÍ
404 vstupní stránky
BROUZDÁ
1) Pořadí filtrace
2) Žádné výsledky
vyhledávání
JE OVLIVNĚN
Porovnání interní
propagace
KOUPÍ
Odhalení
problémových
kroků košíku
38. Použité zdroje
• TICHÝ, Jan. In: [veřejné školení]. Google Analytics pro
fajnšmekry. Dostupné z: https://akademie.medio.cz/google-
analytics-pro-fajnsmekry
Editor's Notes
Uživatel vstoupí
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Uživatel je ovlivněn interní propagací
Uživatel se rozhodne ke koupi
Uživatel vstoupí
Chyby 404 – uživatel je veden na nefunkční stránky
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Složitá filtrace – všechno najednou, řazení dle abecedy či počtu možných výsledků
Nefunkční vyhledávání - žádné nebo moc výsledků
Uživatel je ovlivněn interní propagací
Přehlcenost interními bannery a doporučovacími boxy (crosssell, upsell)
Uživatel se rozhodne ke koupi
Překážky v různých krocích košíku podle různých segmentů
INTERNAL LINK CRAWLER (Screaming Frog, Xenu)
Sleduje pouze chyby interních linků
Předpokladem je správně posílaný http status stránek, což není vždy samozřejmostí
GOOGLE SEARCH CONSOLE
Typy chyb: Chyby serveru, Falešné 404, Nenalezeno, Nesledované
Seznam URL obsahujících chyby možno stáhnout, ale pouze pro prvních 1 000 stránek
Prochází index Google – nejenom interní linky, ale i externí, případně i stránky na které se reálně nemusí ani odkazovat
Sleduje chyby na které narazí crawler vyhledávače, ale ne reálně uživatel! U mě ale nakupuje uživatel, ne crawler
Nesleduje Seznam
GOOGLE ANALYTICS
Sleduje návštěvy
Více řešení jak sledovat, viz implementace dále
Primárně nám jde o to, aby na 404 stránky nedostávali uživatelé
Kolik návštěv si zobrazí 404 stránku
Kolikrát byla 404 stránka vstupní stránkou
Jaké neexistující uživatelé navštíví během své návštěvy e-shopu
Z jakých zdrojů nejčastěji uživatele na 404 posílám
Vlastní GA přehled
Zobrazení stránek - Kolikrát, které neexistující stránky uživatelé navštíví během své návštěvy e-shopu
Unikátní zobrazení stránek - Kolik návštěv si zobrazí 404 stránku
Vstupy – Kolikrát uživatel vstoupil přes 404
Bouncerate – Kolik těchto vstupů nepokračovalo dále v návštěvě
Vlastní GA segment
Z jakých zdrojů uživatelé vstupují přes neexistující stránku nejčastěji
Další kontext: dle zařízení, konkrétních kampaní, prohlížeče, OS
Jak dál
Přesměrování identických stránek (typicky po přejmenování stránky)
404 stránka s alternativním obsahem („Nenašli jste, co jste hledali? Mohlo by vás zajímat)
Opravit externí odkazy v rámci odkazového profilu (zejm. PPC, display, srovnávače a affiliate, kde se za proklik platí)
Uživatel vstoupí
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Obligátní řešení filtrace – dle abecedy, rozpětí, nebo počtu produktů pro daný filtr
Ideální řešení filtrace – dle používání, high level dle preferencí konkrétních uživatelů
Na kolik v daném případě řešení filtrů koresponduje s používáním? - VŮBEC
Měření skrze GA události
eCategory – „Filtrace“
eAction – Název filtru
eLabel – Možnosti konkrétního filtru
Zpracujete jednoduše tabulku použitelnosti všech filtrů a možností filtrů napříč jednotlivými kategoriemi, subkategoriemi
Zajímá nás ideální pořadí možností filtrů na webu
Pořadí používání se liší napříč kategoriemi, ale i podkategoriemi
Defaultní report GA Vyhledávání na webu
Kolik návštěv hledalo daný dotaz
Kolikát si pak zobrazili nějakou stránku z výsledků vyhledávání
Opuštění webu bezprostředně po vyhledávání
V opačném případě jak dlouho na webu ještě setrvali, kolik stránek si prohlédli
Procento vyhledávání, jejichž výsledkem bylo zpřesnění vyhledávání (tj. vyhledávané bezprostředně po předchozím vyhledávání)
Defaultní report GA Vyhledávání na webu
Defaultně je Kategorie vyhledávání (not set)
Můžete si tam posílat kategorizaci (výsledek kategorie, produktu, článků, značky), měřit používání našeptávače
Vlastní dimenze na počet výsledků
Vlastní dimenze na počet výsledků produktů, ale i kategorií, značek, článků, štítků
Nejvíc vás ale zajímá, zda na některá hledání nemáte nulové výsledky, případně až příliš moc výsledků
Získám jasný návod na úpravu interního vyhledávání
Seznam alternativních dotazů, které by měly mít shodné stránky s výsledky vyhledávání
Uživatel vstoupí
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Uživatel je ovlivněn interní propagací
Příklady interní propagace: Interní bannery, Odpočty, Příznaky produktů
Možnosti měření interních bannerů
Utm parametry – nejhorší možné řešení; rozbíjí veškeré metriky návštěvnosti
GA události – sleduje počet kliků na banner
Enhanced Ecommerce – sleduje počet kliků na banner, ale i počet impresí, míru prokliku a kolikrát zobrazení banneru vedlo k nákupu
Akční plán na základě Enhanced Ecommerce
Který z bannerů je nejatraktivnější (CTR)
Jak pozice ovlivňuje CTR
Který z produktů by měl být ukazován v banneru
Který banner by se měl přetextovat/graficky změnit (nízký ctr)
Příklady křížového prodeje:
Suggestion boxy – Doporučujeme, Naše zákazníky zajímalo
Recommendation box – Zboží, které jste si zobrazili
Cross-sell boxy – Doporučujeme dokoupit, Alternativní a podobné produkty, Příslušenství
Up-sell boxy – Alternativní produkty za vyšší cenu
Akční plán na základě Enhanced Ecommerce
Jak dobře si jednotlivé produkty vedou ve spojení s ostatními produkty
Jak dobře si produkty vedou v kontextu seznamů produktů, tj. jak často umístění seznamů vedlo k tomu, že si uživatelé zobrazili konkrétní produkty
Produkty s vyšším zobrazováním a CTR zahrnout do horního menu
Nabídnout slevu na produkty s vyšší CTR a zároveň nižší revenue
Interpretace slidu
2/3 uživatelů přidalo na základě doporučení produkt do košíku
Cross-sell výrazně méně často, ale proklikne pětkrát více uživatelů, kterým se zobrazí (každý stý uživatel proklikne)
Uživatel vstoupí
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Uživatel je ovlivněn interní propagací
Uživatel se rozhodne ke koupi
Příčiny odchodů z různých kroků košíku
Uživatelé porovnávají různé prodejce a vkládají zboží do košíku, aby zjistili, u kterého prodejce se jim uzavření transakce včetně dopravy nejvíce vyplatí.
Vysoká míra opuštění procesu v jakémkoli bodě může také značit technický problém. Uživatelům sice umožňujete přihlásit se pomocí jiného účtu, ale máte problémy s přijetím ověření MojeID, nebo příliš pomalé načítání stránky, neoptimalizovaný košík pro mobil
Uživatelé odchází v kroku doprava - uživatele na poslední chvíli nepříjemně překvapí příliš vysoké poplatky za doručení. Vadí nemožnost osobního předání.
Uživatelé opouští proces v místě potvrzení platby - nákupní proces příliš složitý.
Uživatelé opouští proces v kroku osobních údajů - vyžadujete přihlášení k účtu (možnost přihlášení jako host, nebo umožnit přihlášení pomocí jejich stávajícího účtu Google nebo Twitter), chybovost zadávání, příliš mnoho položek, u osobního vyzvednutí neochota zadávat adresu
Akční plán na základě Enhanced Ecommerce
Zkontrolovat ceny a další benefity, které aktuálně nabízíte, a porovnat je s ostatními prodejci
Kontrola designu s vyšší mírou opuštění nějakého kroku objednávky
Nalákat uživatele, kteří opustili chceckout proces
Možnost filtrovat dle zařízení, OS, prohlížeče, lokality, zdroje návštěvnosti
Přirozená vyšší míra opuštění u mobilů a srovnávačů zboží
Uživatel vstoupí
Seznam všech 404 stránek, přes které uživatel vstoupil, včetně odkud (z jakých zdrojů)
Uživatel prochází navigací webu a hledá produkt
Filtrace – Tabulka pořadí možností filtrací dle nejčastěji užívaných pro kategorie i podkategorie
Vyhledávání – List reálných dotazů s žádnými výsledky
Uživatel je ovlivněn interní propagací
Možnost porovnání výkonu interních bannerů a výkon produktů dle listů (cross-sell, up-sell)
Uživatel se rozhodne ke koupi
Možnost odhalení výrazného procenta odchodů s jednotlivých kroků košíku dle různých segmentů