Introduction aux webanalytiques et KPIs

Introduction aux « Web » Analytiques : Présentation , outils, meilleures pratiques
Préparé par: Mohammed ALAMI

2
Sommaire
Introduction
Définitions
Pourquoi?
Pour qui?
Avec quoi ? Quel outil d’analyses ?
Historique des opérateurs
Benchmarking des solutions
Qui mesure avec quoi ?
Meilleures pratiques
Méthodologie
La trinité
Analyste web
Perspectives
Recommandations

3
Introduction
Qu’est-ce que l’analytique Web
« L’analyse de données qualitatives et quantitatives provenant des sites web,de la compétition et des systèmes d’entreprises afin de mener à une amélioration continue de l’expérience des utilisateurs (clients et prospects)
qui se traduis par l’atteinte des objectifs de l’utilisateur et de l’entreprise »
Stephane Hamel, immeria.net
« Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. »
Martial Ribeiro, Osereso.com

4
Définition
Les données Web analytiques ne sont pas exactes mais elles sont précises!
Pauvre exactitude mais grande précision
Grande exactitude mais pauvre précision

Pourquoi ?
5

Pour qui ?
Pour les gestionnaires, responsables marketing, finances …etc.
6
Diffuser la bonne information aux bonnes personnes…
… pour que ces personnes prennent des décisions…
… et des initiatives Marketing.

Avec quoi ? Quel outil d’analyse ?
7
Outilsd’analyse

Évolution des outils
8
37% des sites e-commerce aux USA qui utilisent Omniture ou Coremetrics utilisent aussi Google Analytics. (Istobe, Janvier 2010)

Benchmarking
9
Q3 2007
Q3 2009
Au top, regroupement éditeurs précurseurs et spécialisés du secteur traduit une homogénéité de leurs outils.

Qui mesure avec quoi ?
10
Gestionnaire
Quel est le taux de conversion du site ?
Quelle interface choisir ?
Outils de mesure
Responsable marketing
Quand ma campagne devient virale ?
Logiciels d’optimisation
Outils de veille

Meilleures pratiques
11

Méthodologie
12
Processus continu
Paramétrage
Plan et objectifs

Objectifs d’affaires et Indicateurs
Définir les objectifs d’affaires, les responsabilités des intervenants
Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI)
13

KPI Vs Métriques
Données brutes (les métriques) :
Fournissent un contenu riche mais générique
Ciblées pour une audience très spécifique
Indicateurs-clés de performance (KPI)
Fournissent un contenu léger mais très spécifique
Ciblé pour une audience plus large
14

Métriques
15

Indicateurs clés de performance (KPIs)
16

Implémenter l’outil
17

Création et configuration des rapports
18

Analyse et amélioration : Processus continu
19

La trinité
Pages vues
Visites
Parcours
Abandons
20
Pour interpréter et prendre des décisions d’affaires (exemple : changer la page d’accueil), il faut prendre en compte les trois éléments :
Mesures permettant de prendre décisions
Influence du comportement
Compréhension de l'expérience client
Résultats gagnants pour les 2 parties
Transaction accomplie
Abonnement newsletter
Demande d’information
Résolution d’un problème
heuristiques
Satisfaction client
Utilisabilité
Évaluation
Source : AvinashKaushik,

Analyste web
21
Profil idéal

Analyste web
AvinashKaushik : le 10/90
Objectif : maximiser le ROI du Web Analytics
Outil = 10 $
Personnes = 90 $
22

Perspectives
23
Produits OMNITURE en 2007
2009
Buzz monitoring
E-réputation
Sentiment

Perspectives
Veille stratégique
24

Perspectives
Écouter, comprendre, agir
25

Recommandations
Évaluer le degré de maturité.
26

Recommandations
Fixer des objectifs réalistes
Prendre en compte le facteur temps !
27
Source : Stratigent, LLC

Recommandation
Pour tirer profit de l’analyse web :
Avoir les bonnes personnes
Choisir le bon outil
Établir ou corriger les processus internes :Vers une culture d’entreprise axée sur les résultats
Fixer des objectifs simples, mesurables, réalistes, atteignables en tenant compte le facteur temps.
Automatiser les rapports
28

Recommandations
!
 ≠ 
123
++=
Le succès de l’analyse Web dépend de la capacité à maîtriser le processus et à agir sur la connaissance acquise.
Inspiré de Eric Peterson, « One Guru’sview of the AnalyticsIndustry in 2007 »
29

Place aux questions
30

Introduction aux webanalytiques et KPIs

by Mohammed ALAMI on Aug 27, 2010

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

Statistics

Introduction aux webanalytiques et KPIs — Presentation Transcript