Intelligence (veille concurrentielle) en strategie internet

8,152 views

Published on

Pour bien faire une planification stratégique, il est important de tenir compte des stratégies des concurrents qui ne sont pas souvent connus quand il s'agit de compétiteurs en ligne : procédé et outils pour la veille concurrentielle en ligne. http://www.mozalami.com/strategie-internet-veille-strategique-planification-strategique/

Published in: Business, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
8,152
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3,456
Actions
Shares
0
Downloads
95
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Le référencement social est né de cette mouvance WEB 2.0
  • Intelligence (veille concurrentielle) en strategie internet

    1. 1. Intelligence et Veille concurrentielle Présentation Mohammed ALAMI - 16 Juin 2011
    2. 2. Plan de la présentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
    3. 3. Introduction à la veille concurrentielle  Planification stratégique
    4. 4. Introduction Objectifs :  Trouver des idées de mots clés et évaluer l’effort SEO  Proposer une stratégie SEO pour « battre » les concurrents  Évaluer le budget PPC et prévoir le timing des campagnes  Identifier les réseaux display, affiliation, commandite..  Élaborer une stratégie SMO dans le temps et espace (géolocalisation et science du timing)  Évaluer le besoin en génération de contenu et la
    5. 5. Introduction
    6. 6. Plan de la présentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
    7. 7. Canevas Pas de modèle mais même objectif :  Trouver la catégorie métier et ses déclinaisons  Trouver les stratégies intelligentes ou novatrices  Orienter et justifier les recommandations
    8. 8. Canevas
    9. 9. Canevas
    10. 10. Plan de la présentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
    11. 11. Outils : Profusion
    12. 12. Outils : Concurrents  Recherche directe : Google + Bing
    13. 13. Outils : Concurrents  Pages similaires: Google Related + Adwords  Recherches similaires : Google Insight  Vérification tendances de recherche
    14. 14. Outils : Concurrents  Analyse de trafic et importance de la recherche
    15. 15. Outils : SEO  Analyse du code source  SEO Browsers (vue selon les moteurs)  Analyse des éléments de la page
    16. 16. Outils : SEO  Techniques de référencement : websitegrader.com  Liens entrants (Domaine externe): Yahoo links
    17. 17. Outils : Mots clés  Générateur de mots clés indépendant : Keyword Discovery  Analyse de densité des mots clés : Keyword Density Analyzer  Extraction de nuage de tags : Tag Cloud Generator
    18. 18. Outils : Mots clés  Mots clés des Concurrents : SEOMOZ vs SEMRUSH
    19. 19. Outils : PPC  Mots clés Payants: ISPIONAGE vs SPYFU
    20. 20. Outils : SMO  Vérifier comptes sociaux listés sur site :  Recherche universelle et temps réel :  Recherche via Howsociable
    21. 21. Plan de la présentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
    22. 22. Méthodologie  Utiliser les tableurs/ word/ Photoshop  Chercher les informations qui se recoupent  Toujours confronter 2 sources différentes  La compilation des résultats se fait par regroupement  Trier le TOP 3 pour des cas mineurs (TOP 10 sinon)  Éliminer les données sans information (ex : MC de niche)  Présenter sous format PPT condensé les résultats qui vont servir de base pour les recommandations.
    23. 23. Plan de la présentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas

    ×