Webatlas à l'inauguration du médialab Sciences Po

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    1. Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique MédiaLab / WebAtlas Les enjeux des cartographies de l’information "Nous avions  dessiné alors un vaste schéma, que j'ai toujours avec moi. Il fait 8 mètres une fois déplié . Il serpente depuis le bureau d'un directeur des hydrocarbures d'Elf, jusqu'à des comptes obscurs alimentés par le Gabon, aux mains d'Omar Bongo  (...) J'emporte souvent ce schéma avec moi, au fil des rendez vous. Je l'étale sur les tables, un peu comme un capitaine au combat sort ses vieilles cartes. Les positions ont sans doute varié, les techniques de camouflages se sont sophistiquées, mais le système est là." Eva Joly - La Force qui nous Manque , p.139.
    2. Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique MédiaLab / WebAtlas Objectifs Technologies de l’information et SHS 1) Les trois niveaux d’exploration des architectures documentaires des documents (contenus) des liens (topologies, hypertextes) et, au final des acteurs et des communautés 2) La « leçon » des méthodes de web-mining Etudier les « systèmes d’information » comme des univers de traces d’usage (« topical localities », « communities detection », « folksonomies »…) 3) Réduire les « Grandes Masses de Données » / appréhender les architectures documentaires distribuées avec des modèles élaborés de temps , d’espace , d’interaction que seules les SHS ont pu produire
    3. Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique MédiaLab / WebAtlas Organiser en un lieu la rencontre des SHS et de l’ingénierie : le principe du design participatif au MédiaLab SHS/expertise des chercheurs Dispositifs/modules de traitement automatique Construire une ingénierie heuristique / Processus itératif de design
    4. Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique MédiaLab / WebAtlas La rencontre du patrimoine scientifique des SHS et de l’ingénierie numérique Cartographie(s) de l’Information Propriétés statistiques de grandes masses de données (théorie des graphes et patterns : centralité, clusters, hiérarchies, densité, distances, time tracking…) Espaces de fusion/corrélation de données hétérogènes Vue synoptique des corpus et de leurs frontières, stratégies d’observation et/ou d’intervention sur les territoires numériques Outils d’aide à la décision , à l’évaluation , instrument de pouvoir et de contre-pouvoir Simultanément espaces dynamiques d’exploration / vecteur social de communication
    5. MédiaLab / WebAtlas Types de visualisation et systèmes associés Cartographies statiques posters papier Cartographies statiques explorables en ligne Générateur de graphes GEPHI Cartographies dynamiques explorables en ligne Communication scientifique Analyse de l’information Classes de cartographies de l’information Spatialisation et production de vues sur les données Explorer des patterns Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique
    6. MédiaLab / WebAtlas Le principe des « empreintes sémantiques » Expérimentation menée en mars 2008 à partir de la base @rchivesic (quelques 1.000 articles en sciences de l’information) Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique
    7. MédiaLab / WebAtlas Types de visualisation et systèmes associés Données web Réseaux sociaux Sciences du vivant BDD scientifiques Types de données Sources expérimentales, domaines scientifiques Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique
    8. MédiaLab / WebAtlas Le projet « The Human Disease Network », pathologies et gènes associés (un lien = un gène impliqué dans au moins deux pathologies) WebAtlas/CNRS Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique
    9. MédiaLab / WebAtlas Expérimentation en temps réel : mapping de sources web Un sujet de controverse sociétale : la loi HADOPI Evolutif dans le temps ( sources dynamiques ) Accompagnée d’une topologie sociale (acteurs, communautés) Recueil manuel de données (via une navigation web) À partir d’un réseau distribué d’observateurs Processus en temps réel Contraintes thématiques Contraintes techniques Des mots, des liens et des acteurs : ingénierie pour les SHS à l’heure du numérique Le web : un terrain difficilement observable architecture documentaire distribuée, dynamique et à-priori peu structurée la phase de construction/expansion du corpus de données

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