DIM 11.09 - Les APIs comme sources d'indicateurs : possibilités et limites

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Bernhard Rieder Laboratoire Paragraphe 27. 10. 2009 Médialab, Sciences-‐Po Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 1

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites ProblémaGque Le « web social » réunit de grands nombres de personnes autour de praGques collecGves très diverses ( contenu et intensité ). Ces plates-‐formes soulèvent des problèmes méthodologiques parGculiers. Point de départ : les usages laissent des traces. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 2

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Etudier l’espace numérique Les méthodes classiques s’appliquent toujours ( expérience, observaGon, sondage, analyse de contenu, etc. ) et elles ont été adaptées à l’internet ( p.ex. « digital anthropology » ). Mais : on est devant une audience dispersée, élusive, très nombreuse et diﬃcile à échanGllonner. Donc : comment étudier les espaces numérique avec des ouGls automaGques ? Classique : crawler les hyperliens Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 3

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 4

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites API : ApplicaGon Programming Interface « Une technique implémentée dans un logiciel qui permet à d’autres programmes d’interagir avec lui. » Certaines plates-‐formes web ( 2.0 ? ) fournissent ainsi des données structurées ( XML, JSON, etc. ) variées : -‐ documents ( informaGons, photos, bookmarks, commentaires, etc. ) -‐ informaGons sur les usagers -‐ le graphe social -‐ staGsGques préfabriquées, tendances, etc. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 5

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites API vs. Web Crawling Les données récupérées par API sont structurées, souvent très détaillées et ( assez ) fiables. Les APIs permefent d’analyser une parGe du « deep Web ». Le cadre informaGonnel, technique et légal est défini par les propriétaires des plates-‐formes. Chaque API est différente. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 6

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Les sciences et le numérique Le numérique comme ouGl -‐ travail bureauGque, gesGon d’informaGon -‐ communicaGon, publicaGon, collaboraGon -‐ pédagogie, muséographie, etc. Le numérique comme méthode -‐ simulaGon, preuves, informaGque expérimentale, analyse de corpus, etc. -‐ formuler ou vériﬁer de hypothèses ? ( inducGon / déducGon ) -‐ modèle ou métaphore ? Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 7

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Les volontés de savoir Les méthodes numériques s’inscrivent dans diﬀérents disciplines et horizons épistémologiques ( tradiGonnels ). QualitaGf : étudier de près les interacGons et la producGon de sens ; chercher des logiques situées. QuanGtaGf : étudier les dynamiques globales ; formuler des « lois » transposables. Une méthode puise sa légiGmité du projet de recherche dans lequel elle s’intègre. Nous sommes en phase d’expérimentaGon. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 8

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Les diﬃcultés méthodologiques Comment isoler des indicateurs à parGr des données ? Comment arGculer un concept technique au sein d’un concept scienGﬁque ? Méthode cherche sujet ? Ou l’inverse ? Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 9

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Exemple 1 : Flickr ( 1 ) Site « social » de stockage et partage de photos. Une API très complète rend un grand nombre d’informaGons publiquement accessibles. Prieur et al. 2007 ( Orange Labs ) : analyse staGsGque du site enGer et fabricaGon d’une typologie d’uGlisateur. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 10

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Exemple 1 : Flickr ( 2 ) Notre ( Rieder / Schäfer, 2007, en cours ) étude s’intègre dans un projet de recherche plutôt théorique / conceptuel. Quels concepts uGliser pour parler de la sociabilité à faible intensité ? Avec Sloterdijk, on peut parler d’« écume. ». Comment donner un contenu analyGque à une métaphore censée décrire un « individualisme de masse » ? Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 11

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites « iPod Love » nœuds : 108 degré moy. : 2.4 Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 12

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites « Vienna at Night » nœuds : 95 Degré moy. : 12.8 Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 13

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Exemple 2 : Facebook L’usage de l’API se fait à travers une applicaGon qui doit être installée par l’usager. L’API donne accès aux informaGon du proﬁl, aux acGvités et au graphe social. Pourrait-‐on faire le zoom entre micro et macro ? Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 14

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Deux voies Les méthodes numériques Seront des méthodes mixtes qui mélangent travail automaGque et manuel. Le potenGel est grand, les méthodes restent à compléter : staGsGque classique, théorie des graphes, staGsGque lexicale, TAL, classiﬁcaGon automaGque, etc. La recherche comme « mashup » Faite à parGr de boîtes noires automaGques. Moins de légiGmité scienGﬁque mais très riches et faciles à uGliser. FoncGonnent presque en temps réel et impliquent une autre temporalité pour la recherche. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 17

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Exemple 3 : Twifer Site de « microblogging » orienté sur le présent. Accès à tous les messages, aux « tendances » et au graphe social orienté. Prendre le « poux » du moment. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 18

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Conclusions ( 1 ) Les praGques des usagers lient diﬀérents ouGls, online et oﬄine, interprètent, jouent, détournent -‐ toute recherche est parGelle. Quels données sont accessibles ? Comment les opéraGonnaliser ? Comment créer une méthode ( technique ) ? Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 21

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Conclusions ( 2 ) Les données trouvées à travers les APIs sont structurées, détaillées et souvent plus riches que celles récoltées par les crawlers. Les processus techniques doivent être intégrés dans des réﬂexions d’ordre épistémologique, méthodologique, éthique et légal. Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 22

Les API comme sources d’indicateurs : possibilités et limites Merci ! bernhard.rieder@univ-‐paris8.fr hfp://bernhard.rieder.fr hfp://thepoliGcsofsystems.net « Si la statistique continue à faire des progrès qu’elle a faits depuis plusieurs années, si les informations qu’elle nous fournit vont se perfectionnant, s’accélérant, se régularisant, se multipliant toujours, il pourra venir un moment où, de chaque fait social en train de s’accomplir, il s’échappera pour ainsi dire automatiquement un chiffre, lequel ira immédiatement prendre son rang sur les registres de la statistique continuellement communiquée au public et répandue en dessins par la presse quotidienne. » Tarde, Les lois de l’imitation, 1890 Bernhard Rieder / Laboratoire Paragraphe 23

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by medialabSciencesPo on Nov 27, 2009

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