Learning Analytics - Die gläsernen Lerner

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Learning Analytics - Die gläsernen Lerner

  1. 1. Learning Analytics Die gläsernen Lerner Martin Ebner
  2. 2. Educational Data Mining Educationa data mining (EDM) is a field that exploits statistical, machine-learning, and data-mining (DM) algorithms over the different types of educational data. Its main objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40, p. 601 - 618
  3. 3. ... there are 11 fields • Analysis and Visualization of Data, • Providing Feedback for Supporting Instructors • Recommendations for Students • Predicting Student’s Performance • Student Modeling • Detecting Undesirable Student Behaviors • Grouping Students • Social Network Analysis • Developing Concept Maps • Constructing Courseware • Planning and Scheduling Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40, p. 601 - 618
  4. 4. Learning Analytics Learning Analytics is the use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and social connections, and to predict and advise on learning. George Siemens (2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are- learning-analytics
  5. 5. Learning Analytics Learning Analytics is about collecting traces that learners leave behind and using those traces to improve learning. Erik Duval (2012) http://www.slideshare.net/erik.duval/learning- analytics-13050389
  6. 6. George Siemens (2013) http://de.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc
  7. 7. SIEMENS, G.: Elearnspace, 2010, http:// www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are- learning-analytics/
  8. 8. Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15 (3), 42– 57, http://www.ifets.info/journals/15_3/4.pdf
  9. 9. It‘s all about http://www.flickr.com/photos/neeravbhatt/6995946039
  10. 10. Potenzial ist heute noch schwer abschätzbar, da mit zunehmender Datenmenge gänzlich neue Sichtweisen gewonnen werden können. Martin Ebner & Martin Schön (2012) ABER ...
  11. 11. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  12. 12. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  13. 13. • Das Neue digitale Tamagotchi ist das Smartphone mit APPs
 • Die Ich-Interessen Sind marktwirtschaftlich von großer Relevanz
 • Google weiß besser über meine Interessen Bescheid als meine Familie 
 • Auch die Individualität ist eine Illusion – aber eine schöne (Je besser ich prognostizierbar bin, desto weniger bin ich individuell)
 • Wir haben das Grundrecht, zu wissen, wenn Andere uns unser Verborgenstes abspenstig machen wollen (Denn eine Welt ohne Geheimnis wäre, wie Hartmut Böhme schreibt, "der absolute Staat. Es wäre die Wüste der Langeweile. Es wäre der augenblickliche Verlust aller Spannkraft. Es wäre eine Welt ohne Liebe, ohne Eros, ohne den Zauber der Attraktion. Es wäre Terror. Es wäre das Wissen als lückenloses Gefängnis.“) Wolfgang Schinagl (2014), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  14. 14. Information http://www.flickr.com/photos/auuep/3357824170 Interpretation
  15. 15. Beispiel ... ein scheinbar simples Problem ...
  16. 16. Beispiel ... das kleine EinmalEins für Volksschulkinder ...
  17. 17. http://einmaleins.tugraz.at
  18. 18. http://mathe.tugraz.at
  19. 19. Lernfortschrittsanzeige
  20. 20. ! http://einmaleins.tugraz.at Analyse - Alle BenutzerInnen Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
  21. 21. ! Analyse - Alle BenutzerInnen http://einmaleins.tugraz.at Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81
  22. 22. http://mathe.tugraz.at Detailanalyse ! ! ... Lernfortschritt ... Lernrate
  23. 23. http://einmaleins.tugraz.at
  24. 24. http://einmaleins.tugraz.at http://einmaleins.tugraz.at
  25. 25. http://einmaleins.tugraz.at http://einmaleins.tugraz.at http://einmaleins.tugraz.at
  26. 26. http://mathe.tugraz.at 

  27. 27. http://plusminus.tugraz.at
  28. 28. http://plusminus.tugraz.at
  29. 29. http://plusminus.tugraz.at Analyse Detailanalyse Ebner, M., Schön, M., Neuhold, B. (2014). Learning Analytics in basic math education – first results from the field, eLearning Papers, 36, pp. 24-27
  30. 30. http://plusminus.tugraz.at Subtraktionskompetenz Ebner, M., Schön, M., Neuhold, B. (2014). Learning Analytics in basic math education – first results from the field, eLearning Papers, 36, pp. 24-27 !
  31. 31. http://multitrainer.tugraz.at
  32. 32. http://multitrainer.tugraz.at
  33. 33. http://multitrainer.tugraz.at Ebner, M., Schön, M., Taraghi, B., Steyrer, M. (2013) Teachers Little Helper: Multi- Math-Coach, Proceedings of the IADIS International Conference e-Learning 2013, Nunes, M. B. & McPherson, M. (Ed.), Prague, IADIS Press, p. 183-190
  34. 34. http://schule.tugraz.at 

  35. 35. Lesetrainer
  36. 36. http://app.tugraz.at
  37. 37. Learning Analytics / PLE (TU Graz) http://my.tugraz.at Selver, S.; Tarahi, B.; Ebner, M.; De Vocht, L.; Mannens, E. & Van De Walle, R. (2013) Monitoring Learning Activities in PLE Using Semantic Modelling of Learner Behaviour. In: Human Factors in Computing and Informatis. Holzinger, A.; Ziefle, M.; Hitz, M & Debevc, M. (Ed.). Springer. Berlin, Heidelberg. p. 74-90
  38. 38. Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu verbessern. Martin Ebner & Martin Schön (2012)
  39. 39. ... und wir sind erst am Beginn ...
  40. 40. 1x1 Trainer in Zahlen > 6000 Kinder 
 > 600.000 Rechnungen ! > 100 Rechnungen / Kind http://mathe.tugraz.at
  41. 41. http://mathe.tugraz.at
  42. 42. http://mathe.tugraz.at Answer types k = 2k = 1 k = 3 k = 4 k = 5 R W 69.66 30.44 RR 12.8 87.2 RW 53.29 46.71 WR 7.11 92.89 WW 10.15 89.85 Others 31.01 68.99 71.52 28.48 23.03 76.97 77.59 22.41 9.37 90.63 16.14 83.86 55.29 44.71 72.26 27.74 42.28 57.72 89.02 10.98 7.69 92.31 29.30 70.70 66.51 33.49 72.66 27.34 51.38 48.62 92.48 7.52 0 100 39.13 60.87 74.98 25.02 72.92 27.08 50.00 50.00 93.57 6.43 0 100 41.67 58.33 80.63 19.37 Taraghi, B., Saranti, A., Ebner, M., Schön, S. (2014) On Using Markov Chain to Evidence the Learning Structures and Difficulty Levels of One Digit Multiplication, LAK 2014, accepted, in print !
  43. 43. Freie Bildungs- materialien
 http://www.flickr.com/photos/ell-r-brown/3912248265http://www.bims.com
  44. 44. LA meets MOOCs

  45. 45. Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu verbessern … Martin Ebner & Martin Schön (2012)
  46. 46. … und darüberhinaus die Persönlichkeitsrechte und den Datenschutz zu respektieren. Martin Ebner & Martin Schön (2012)
  47. 47. http://itug.eu
  48. 48. Graz University of Technology SOCIAL LEARNING Computer and Information Services Graz University of Technology Martin Ebner http://elearning.tugraz.at martin.ebner@tugraz.at Slides available at: http://elearningblog.tugraz.at mebner h"p://imoox.at

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