Mdot 3 midoffice maakt data_slim
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
412
On Slideshare
412
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
5
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Meer interactie op het web door de Mid-Office
  • 2. of hoe data eindelijk intelligent werden...
    Overzicht
  • 3. Wie ben ik?
    Voorstellen
    • Bart Gysens
    • 4. Feweb : initiator incubatiecel iGov
    • 5. anaXis : CMO / eGov / Mobile / Social media
    • 6. online : wadje12
  • Evolutie 4
    GGG?
    edge
    node(s)
    glue
    stat
    claim vs is
    Giant Global Graph – The Graph aka w4
    object vs data
  • 7. Onze data in “the open”
    Open data
    voor ontwikkelaars
    • informatiebron
    • 8. authentiek
    • 9. “domme” singlets, “slimme” clusters
    • 10. toegankelijkheid
    • 11. oplossing = inspiratiebron
  • Onze data in “the open”
    Open data
    voor klanten / burgers
    • push en pull data
    • 12. transparante overheid
    • 13. full service sollutions
    • 14. weg met het oude, in met het nieuwe
    • 15. vraag = inspiratiebron
  • Rijke data?
    Dataverrijking
    “ ik ”
    • locale authentieke bron (RRN) - LAB
    • 16. externe bronnen (authentiek?)
    • 17. facebook, twitter ea. social stuff (ego!)
    • 18. crossmedia: TV, camera, mobiel, …
    • 19. profiling > targeting
  • Semantiek is het keyword
    Semantisch web
  • 20. New rules
    http://ambtenaar20.ning.com/
    http://www.govloop.com/
    leveringsmodel vs. collaboratiemodel
    De nieuwe wetten
  • 21. New rules
    http://www.whitehouse.gov/open/
    http://www.appsforamsterdam.nl/
    bestek vs. crowdsourcing
    De nieuwe wetten
  • 22. New rules
    cloud vs. client
    De nieuwe wetten
  • 23. Het draait alleen nog maar om U!
    USER CENTRIC
    Ik centraal!
  • 24. Het draait alleen nog maar om U!
    USER DRIVEN
    Ik centraal!
  • 25. Het draait alleen nog maar om U!
    USER GENERATED
    Ik centraal!
  • 26. Cross platform denken – klaar?
    data hergebruiken = herdefiniëren
    All the way
  • 27. De rol van…
    uw leveranciers
    • bereidheid
    • 28. openheid
    • 29. geen lock-in
    • 30. de eigen visie op ‘the big picture’
    Rolverdeling
  • 31. De rol van…
    uw mid-office
    • praten met alles
    • 32. data verrijken
    • 33. compatibiliteit garanderen
    • 34. ontwikkelingskost verlagen
    • 35. de garantie voor ‘the big picture’
    Rolverdeling
  • 36. De rol van…
    uw software
    • opensource vraagstuk (vs closed)
    • 37. is er een API?
    • 38. zijn er webservices?
    • 39. de standaarden voor ‘the big picture’
    Rolverdeling
  • 40. De rol van…
    uw hardware
    • PC, Mac of iets anders
    • 41. Mobiel: smartphone of Nokia 3210
    • 42. Tablet: iPads? Xooms?
    • 43. De smart-TV
    • 44. onderdelen van ‘the big picture’
    Rolverdeling
  • 45. De rol van…
    uw publiek
    • klaar voor Generatie A?
    • 46. Peter Hinssens gelezen?
    • 47. de vraag verandert
    • 48. de verwachting verandert
    • 49. de participatie verandert
    • 50. zij zijn ‘the - next - big picture’
    Rolverdeling
  • 51. In praktijk
    Case Stad Mechelen
    www.mechelen.be
  • 52. In praktijk
    Case Stad Mechelen
    LOKALE AUTHENTIEKE BRONNEN
    in het CMS
    LAB back
    • stedelijke belasting
    • 57. vergunningen
    EXTERNE AUTHENTIEKE BRONNEN
    • UiT-databank
    • 58. FOD Financiën / aangiften
    • 59. VKBO via MAGDA
    bronnen
    Waar halen ze het?
  • 60. In praktijk
    Case Stad Mechelen
    visualtie lagen – niveau 1 tot en met 3
    website, wijken en dorpen, admin, mobiel, ...
    En waar doen ze dat dan?
  • 61. Dus : de evolutie van data
  • 62. Dus : de evolutie van data
  • 63. Mijn broodje is gebakken ;-)
  • 64. Enkele use cases
    Zonder mid-office
    Met mid-office
    De adreswijziging door een burger
  • 65. Enkele use cases
    Zonder mid-office
    Met mid-office
    De belastingsaangifte door een bedrijf
  • 66. Enkele use cases
    Zonder mid-office
    Met mid-office
    De vrijwilligers bij verenigingen
  • 67. Meer weten?