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Conceptos Basicos Estadistica Psicologia

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Transcript

  • 1. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
  • 2. Conceptos preliminares
    • Población estadística : Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características.
    • Puede ser una población finita (v.g., los estudiantes de psicología en proceso de titulación en Chile ) o infinita (v.g., los escolares de 1° a 4° básico de Chile ).
    • ( Frecuentement e, trabajaremos con muestras.)
    • Muestra : Subconjunto de los elementos de una población.
    • Objetivo : Poder describir la población de partida. Para ello, la muestra debe ser representativa de su correspondiente población.
    • Muestreo : procedimiento de extracción de la muestra.
    • Es importante aprovechar la información de la muestra en un análisis descriptivo antes de efectuar inferencias sobre la población.
  • 3.
    • Parámetro : Propiedad descriptiva de la población. Se simbolizan con letras griegas ( μ para la media, σ para la desviación típica).
    • Estadístico : Propiedad descriptiva de la muestra. Se simbolizan con letras latinas (X para la media, s para la desviación típica).
    Medida en Psicología
    • Se llama medición al proceso de atribuir números a las características.
    • (una característica es una propiedad o cualidad de un individuo)
    • La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas.
  • 4. Medida en Psicología: Tipo s de variables
    • 1) Variable nominal o cualitativa
    • 2) Variable ordinal
    • 3) Variable cuantitativa (corresponde a las escalas de intervalo o de razón)
    • 3a) Var. cuantitativa discreta: Aquella que toma valores aislados (número de hijos)
    • 3b) Var. cuantitativa continua: Aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo definido de valores (peso, altura, inteligencia)
    Introducción al muestreo
    • Muestreo: proceso de obtención de una muestra procedente de una población
    • Muestreo aleatorio: Todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de aparecer en la muestra. Es una muestra aleatoria.
    • Hay diferentes tipos de planes de muestreo .
  • 5. Análisis descriptivo e inferencial
    • Análisis descriptivo : El objetivo es caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos.
    • Análisis inferencial : Implica realizar inferencias de la población a partir de los datos muestrales.
    • IMPORTANTE: El nexo de unión entre ambos análisis es la teoría de probabilidad.
    Análisis uni- y multivariante
    • Análisis univariante: Procedimientos para organizar, clasificar y resumir datos, tratando cada variable aisladamente.
    • Análisis multivariante: En este caso, se aborda la relación entre dos o más variables.