Conceptos Basicos Estadistica Psicologia

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Conceptos Basicos Estadistica Psicologia

  1. 1. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
  2. 2. Conceptos preliminares <ul><li>Población estadística : Conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características. </li></ul><ul><li>Puede ser una población finita (v.g., los estudiantes de psicología en proceso de titulación en Chile ) o infinita (v.g., los escolares de 1° a 4° básico de Chile ). </li></ul><ul><li>( Frecuentement e, trabajaremos con muestras.) </li></ul><ul><li>Muestra : Subconjunto de los elementos de una población. </li></ul><ul><li>Objetivo : Poder describir la población de partida. Para ello, la muestra debe ser representativa de su correspondiente población. </li></ul><ul><li>Muestreo : procedimiento de extracción de la muestra. </li></ul><ul><li>Es importante aprovechar la información de la muestra en un análisis descriptivo antes de efectuar inferencias sobre la población. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Parámetro : Propiedad descriptiva de la población. Se simbolizan con letras griegas ( μ para la media, σ para la desviación típica). </li></ul><ul><li>Estadístico : Propiedad descriptiva de la muestra. Se simbolizan con letras latinas (X para la media, s para la desviación típica). </li></ul>Medida en Psicología <ul><li>Se llama medición al proceso de atribuir números a las características. </li></ul><ul><li>(una característica es una propiedad o cualidad de un individuo) </li></ul><ul><li>La asignación de números a las características se hace siguiendo unas reglas. </li></ul>
  4. 4. Medida en Psicología: Tipo s de variables <ul><li>1) Variable nominal o cualitativa </li></ul><ul><li>2) Variable ordinal </li></ul><ul><li>3) Variable cuantitativa (corresponde a las escalas de intervalo o de razón) </li></ul><ul><li>3a) Var. cuantitativa discreta: Aquella que toma valores aislados (número de hijos) </li></ul><ul><li>3b) Var. cuantitativa continua: Aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo definido de valores (peso, altura, inteligencia) </li></ul>Introducción al muestreo <ul><li>Muestreo: proceso de obtención de una muestra procedente de una población </li></ul><ul><li>Muestreo aleatorio: Todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de aparecer en la muestra. Es una muestra aleatoria. </li></ul><ul><li>Hay diferentes tipos de planes de muestreo . </li></ul>
  5. 5. Análisis descriptivo e inferencial <ul><li>Análisis descriptivo : El objetivo es caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos. </li></ul><ul><li>Análisis inferencial : Implica realizar inferencias de la población a partir de los datos muestrales. </li></ul><ul><li>IMPORTANTE: El nexo de unión entre ambos análisis es la teoría de probabilidad. </li></ul>Análisis uni- y multivariante <ul><li>Análisis univariante: Procedimientos para organizar, clasificar y resumir datos, tratando cada variable aisladamente. </li></ul><ul><li>Análisis multivariante: En este caso, se aborda la relación entre dos o más variables. </li></ul>

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