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Estadística
 

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presentación de estadística realizado por Mayra Alejandra

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    Estadística Estadística Presentation Transcript

    • EstadísticaConceptos básicos y ejemplosMAYRA ALEJANDRA ARRIECHE TORRALBA
    • Población : es un conjunto sobre el queestamos interesados en obtenerconclusiones o información , por logeneral son muy grandes para abarcarlotodo.Muestra: es un subconjuntopequeño de la población al cualtenemos acceso y al que realmente hacemos condetenimiento las observaciones0 mediciones .Ejemplo: la ciudad de Caracas tiene 8millones de personas de las cuales el 10% por ciento de la población tiene lossíntomas de la gripe porcina . En estecaso la población son todos lo quetienen síntomas y se tomará unamuestra del 1%.Muestra aleatoria :es una muestrabastante representativa y confiables enesta cada elemento de la población aparticipado en la muestraEjemplo : Tomando el mismo ejemplo delos enfermo de gripe porcina, de lamuestra del 1% de los que presentansíntomas se sacaran al azar oaleatoriamente los sujetos a estudiarPoblación de Caracas: 8.000.000 de personas.Personas con síntomas de gripe porcina (10%): 800.000 (Población a estudiar).Muestra a estudiar (1%): 80.000 individuos
    • Variables: es una característicaobservables que se puede ver entre losdiferentes individuos de una población.Datos : es un valor de la variable .Parámetro: es una cantidadnumérica de una poblaciónEjemplo: Siguiendo con el ejemplo delas personas con síntomas de gripeporcina en Caracas, podemos decirque el parámetro son las 800.000personas con los síntomas.Estadístico: Es una cantidadnumérica calculada sobre unamuestraEjemplo : A efectos de el ejemplo elestadístico serán las 80.000 personas dela muestra a estudiarEjemplo: En la variable de síntomasde gripe porcina podemosincorporar los datos de las edadesde personas que presentan lossíntomasCenso : es una lista de una o mascaracterísticas de todos los elementos deuna población.Ejemplo: el ultimo censo de la poblaciónde México fue en el año 2005 y arrojo quehay 103 millones habitantes ( 53 millonesson mujeres y 50 millones son hombres )este resultado es superior al censorealizado en 2000 que fue de 98 millonesde personas ( 50 millones mujeres y 48millones hombre
    • Encuesta : es una lista de una o variascaracterísticas de todos loselementos de una muestra . tambiénEsta conformado por una serie depreguntas .ejemplo: En el ejemplo de gripeporcina será el listado de los síntomasy un listado de pregunta a laspersonas que los padecen
    • Estadísticala estadística es la ciencia de la sistematización ,recogida , ordenada y presentada de los datosreferentes a un fenómeno con objeto de deducir lasleyes que rigen los fenómenos y hacer provisiones ytomar decisiones y sacra conclusionesLa estadística se de divide enEstadística descriptivaConjunto de técnicas y métodos que sonusados para recolectar, organizar ypresentar en forma de tablas y graficasinformación numérica.Estadística inferencialConjunto de técnicas y métodos queson usados para sacar conclusionesgenerales de una población usandodatos de una muestra tomada de ella .
    • Interpretación análisis estadísticoEl análisis estadístico empieza con la estadística descriptiva que es la que mepermite recolectar, organizar y presentar en forma de graficas tablas lainformación numérica de una población .Al sacar conclusiones incorporo la estadística inferencia, ejemplo de ello escuando asumo probabilidades.La estadística descriptiva toma de la población un segmento llamado muestra..
    • Pasos para un estudio estadístico1. Realizar una hipótesis sobre la población que se va a estudiar.1. Tomar una muestra de la población y después decidir que datos debemosrecoger, es decir que personas pertenecerán al estudio o muestra.2. Identificar los datos a recoger.3. Recogemos los datos de muestreo.4. Describir y resumir los datos que obtuvimos del muestreo.5. Inferir sobre la población de donde extrajimos la muestra .6. Cuantificar la confiabilidad en la inferencia.
    • Técnicas de muestreo ejemplosMuestro aleatorio ejemplo:Metes en una bolsa los nombres de las personas y los seleccionas secando papelillos .explico enla bolsa tenemos todos lo nombres de las personas y se saca un papelito el cual salióaleatoriamente, es decir , nadie lo decidió simplemente se escogió al azar deduciendo que todostienen la probabilidad de ser escogido .Muestreo estratificado ejemplo :Tengo una bolsa con los nombre la urbanización villa colonial del cual voy a sacar unextracto de los hombre es decir, divido por genero o saco un estrato de la población, esclaramente que fue decidido que salieran nada mas los hombres.Muestreo por conglomerado ejemplo :Es cuando divides la población por grupo productivo, conformando unconglomerado, y de este conglomerado realizo un muestreo aleatorio.Muestreo sistemático ejemplo:Ejemplo de ello es cuando al seleccionar un grupo de personas los enumero segúnsus edades y voy seleccionando de acuerdo al rango de la edad en la primeraobservación, la segunda sigue el otro rango y así ordenamente.
    • Las variableslas variables de dividen en dos :La cualitativa : esta habla de cualidades , por ejemplo queremos saber que valorestienen los niños de 5to grado, pero estos no se pueden asociar a números. Esta a suves se divide en dos : las nominales los valores presentes pueden ser ordenados ojerarquizados, ejemplo: los que tienen la responsabilidad, el respeto, …Los ordinales si se pueden ordenar pero no con números por ejemplo ¿ que opinasobre el contenido de lenguaje ? Muy bueno , no tan bueno y muy malo.La variable cuantitativa o numérica trabaja con números y operaciones algebraicaspor ejemplo en la ciudad de Barquisimeto hay una academia que tiene 120 alumnos,esta a su ves puede ser discreta, es decir que se divide en números enteros, porejemplo las edades,.Continuas son valores infinitos por ejemplo la altura de un puente es de 17,5 metrosde altura .La variable continua numérica trata sobre números continuos , por ejemplo la inflaciónen Venezuela se hacen estudio todos lo meses para saber cuanto a aumentado lainflación.
    • FrecuenciaEstas se divide entre :frecuencia absoluta :contabiliza el numero de individuos de cada modalidad .Frecuencias relativas : ídem pero dividido por el total , normalizadas.Frecuencia acumuladas absolutas y relativas: acumulan lasfrecuencias absolutas y relativas. El ejemplo pagina 11.
    • Variable(Edad)FrecuenciaabsolutaFrecuenciaabsolutaacumuladaFrecuenciarelativaFrecuenciarelativaacumulada0-5 4 4 16,2 16,25-10 4 8 16,2 32,410-15 5 17 13,00 45,4EDADES DE NIÑOS EN LA URB. VILLA COLONIAL0 1 2 4 5 78 9 11 12 13 1415Frecuencias|Ordenamos las edades de los niños en la Urb. Villa Colonial ubicados entre 0 a 15años