Presentación de datos I
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ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL
DE ODONTOLOGÍA
ESTADÍSTICA 2014 - I
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Reflexiones de porqué llevamos
estadística: Ubicuidad
• Parte del proceso de investigación
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• Parte del proceso de investigación
Los datos se obtienen de medir variables… y para medir
variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable
¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación
de acuerdo a reglas.
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Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores
numéricos a las unidades de observación.
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Obtención de datos
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Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente
será cualitativo (categórico) o cuant...
¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea.
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¿Cómo se obtienen datos correctamente?
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Técnica o procedimiento Instrumento o formulario
Observación Ficha de observación
Encuesta Entrevista
Cuestionario
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Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio
pueden ser:
Primarios
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Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones
biomédicas son:
• Historia clínica
• Archivos de datos de ...
Diseño del formulario (instrumento)
Tanto para datos primarios como para secundarios se debe
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Recomendaciones para el diseño del formulario
• Formular el mínimo número de preguntas
• Orden adecuado de preguntas
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PRÁCTICA 02
• Plantee un problema de investigación de interés y real
• Elabore un formulario de acuerdo al tema de investi...
EJEMPLO
N° de paciente:
Edad y sexo:
¿Cuál fue la patología que
adjunta el paciente?
¿Por qué se decide utilizar la
prótes...
EJEMPLO
N° de paciente:
Edad y sexo:
¿Cuál fue la patología que
adjunta el paciente?
¿Por qué se decide utilizar la
prótes...
Estadística Descriptiva
• Organización de datos
• Representación de datos: Tablas y Gráficos
• Medidas de resumen
• Medici...
Estadística Descriptiva
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
1. Promedio o media aritmética
2. Moda
3. Cua...
Organización de datos
Para la descripción de un conjunto de datos el primer
procedimiento consiste en organizarlos y prese...
Organización de datos
Según la cantidad y tipo de datos éstos se pueden agrupar de dos
maneras:
1. Agrupamiento por interv...
Estadística Descriptiva
• Organización de datos
• Representación de datos: Tablas y Gráficos
• Medidas de resumen
• Medici...
Clase 2 Estadistica organizacion de datos
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Clase 2 Estadistica organizacion de datos

  1. 1. Presentación de datos I UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ODONTOLOGÍA ESTADÍSTICA 2014 - I Mayhuasca Salgado Ronald Odontólogo Residente Radiología - UPCH
  2. 2. Reflexiones de porqué llevamos estadística: Ubicuidad • Parte del proceso de investigación
  3. 3. Reflexiones de porqué llevamos estadística: Ubicuidad • Parte del proceso de investigación
  4. 4. Los datos se obtienen de medir variables… y para medir variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable
  5. 5. ¿Qué significa medir variables? Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación de acuerdo a reglas. Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne. Así Varón: 0 Mujer: 1 Mujer: 1 Aplicado ….Es un dato
  6. 6. Escala de medición Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores numéricos a las unidades de observación. O sea, Medir variables es a través de una escala. Existen 4 escalas de medición:
  7. 7. Obtención de datos
  8. 8. Obtención de datos Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así, si la variable es estado civil un posible valor será: casado; y si la variable es peso, un posible valor será 78kg.
  9. 9. ¿Cómo se obtienen datos correctamente? Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea. La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio de quien investiga. Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.
  10. 10. ¿Cómo se obtienen datos correctamente? Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o simplemente conocer una variable. Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que usa el investigador para registrar y recolectar datos o información. Obtenemos datos través de instrumentos. Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para asimilar datos confiables.
  11. 11. Técnica o procedimiento Instrumento o formulario Observación Ficha de observación Encuesta Entrevista Cuestionario Cuestionario Cuestionario Prueba Personalidad Eficiencia Test Prueba o examen Escalas de actitud Escalograma o escala Experimentación Ficha de experimentación Recopilación documental Ficha y registro Análisis e contenido Ficha de análisis
  12. 12. Obtención de datos Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio pueden ser: Primarios Son los obtenidos por el investigador directamente de las unidades de análisis, utilizando un procedimiento y después de la aprobación del proyecto de investigación. Secundarios Son los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la fuente de datos.
  13. 13. Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones biomédicas son: • Historia clínica • Archivos de datos de instituciones • Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y censos realizados por instituciones como el INEI Los procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos primarios son: • Cuestionario • Observación • Entrevista: estructurada o no estructurada
  14. 14. Diseño del formulario (instrumento) Tanto para datos primarios como para secundarios se debe diseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preguntas o aspectos que serán estudiados.
  15. 15. Recomendaciones para el diseño del formulario • Formular el mínimo número de preguntas • Orden adecuado de preguntas • Suficiente espacio para respuestas • Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc. • Probar el formulario realizando un estudio piloto
  16. 16. PRÁCTICA 02 • Plantee un problema de investigación de interés y real • Elabore un formulario de acuerdo al tema de investigación propuesto • Debe consignar variables cualitativas y cuantitativas • Aplique su cuestionario a un mínimo de 50 individuos
  17. 17. EJEMPLO N° de paciente: Edad y sexo: ¿Cuál fue la patología que adjunta el paciente? ¿Por qué se decide utilizar la prótesis en lugar de otras formas de tratamiento? ¿Cuál fue el tiempo de uso de prótesis que usó el paciente? ¿Se acompañó de estenosis inflamatoria distal?
  18. 18. EJEMPLO N° de paciente: Edad y sexo: ¿Cuál fue la patología que adjunta el paciente? ¿Por qué se decide utilizar la prótesis en lugar de otras formas de tratamiento? ¿Cuál fue el tiempo de uso de prótesis que usó el paciente? ¿Se acompañó de estenosis inflamatoria distal? ¿Cuál fue el problema de investigación?
  19. 19. Estadística Descriptiva • Organización de datos • Representación de datos: Tablas y Gráficos • Medidas de resumen • Medición de datos nominales 1. Proporción 2. Razón 3. Medición epidemiológica • Medición de datos numéricos 1. Medidas de posición 2. Medidas de dispersión 3. Medidas de forma
  20. 20. Estadística Descriptiva • Medición de datos numéricos 1. Medidas de posición 1. Promedio o media aritmética 2. Moda 3. Cuantilas: mediana, cuartiles, deciles, percentiles 2. Medidas de dispersión 1. Amplitud 2. Varianza y desviación estándar 3. Coeficiente de variación 3. Medidas de forma 1. Asimetría 2. Curtosis
  21. 21. Organización de datos Para la descripción de un conjunto de datos el primer procedimiento consiste en organizarlos y presentarlos en un listado y agrupándolos para ser mostrado en tablas y gráficos. Se pueden agrupar los datos por intervalos o por conteo.
  22. 22. Organización de datos Según la cantidad y tipo de datos éstos se pueden agrupar de dos maneras: 1. Agrupamiento por intervalos: para datos cuantitativos 2. Por conteo individual: según categoría o valor diferente
  23. 23. Estadística Descriptiva • Organización de datos • Representación de datos: Tablas y Gráficos • Medidas de resumen • Medición de datos nominales 1. Proporción 2. Razón 3. Medición epidemiológica • Medición de datos numéricos 1. Medidas de posición 2. Medidas de dispersión 3. Medidas de forma

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