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1ra clase estadistica y variables
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1ra clase estadistica y variables

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Clase sobre Introduccion a la Estadistica

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  • 1. UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ODONTOLOGÍA 2014 - I Mayhuasca Salgado Ronald. Odontólogo Residente Radiología - UPCH
  • 2. ESTADÍSTICA
  • 3. ESTADÍSTICA Es un método de la Investigación científica que permite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR, REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, para formular teorías que orientes la solución de un problema bajo estudio.
  • 4. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL POBLACIÓN MUESTRA Porque describe una Porque estudia una muestra
  • 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL Describe las características de una población. Las teorías obtenidas son sólo válidas para esa población Estudia las características de una muestra con el propósito de extender la teoría a la fuente de donde fue extraída.
  • 6. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Conjunto de elementos con alguna característica de interés y que debe estar delimitada en el espacio y tiempo MUESTRA POBLACION UNIDAD DE ANÁLISIS
  • 7. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Subconjunto de la población tomada para estudiar las características de la misma. Debe ser representativa y tener un tamaño adecuado. MUESTRA POBLACION UNIDAD DE ANÁLISIS
  • 8. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Elemento indivisible para el que obtiene el dato estadístico. Se refiere al qué o quién es objeto d e interés en una investigación. MUESTRA POBLACION UNIDAD DE ANÁLISIS
  • 9. EJEMPLOS OBJETIVO: Determinar el número de casos de taurodontismo en los alumnos de la EAPO-UPLA del 2014 Unidad de análisis: Población:
  • 10. EJEMPLOS OBJETIVO: Determinar el número de casos de mordida invertida en los estudiantes entre 13 a 15 años de la institución educativa Rosa de América de Huancayo entre los años 2000-2012. Unidad de análisis: Población:
  • 11. EJEMPLOS OBJETIVO: Determinar la prevalencia de carcinomas de seno maxilar en los pacientes del Hospital EsSalud de Huancayo el año 2014. Unidad de análisis: Población:
  • 12. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Es la característica (sujeta a estudio) de la población que varía de una unidad de observación a otra. Se compone de datos. ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 13. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Es la recopilación, registro, anotación o valor de una característica de la variable. ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 14. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE Paciente Sexo Temperatura Patología Karina F 37°C Quiste dentígero Xiomara F 37°C Quiste paradental Frank M 37°C Quiste mucoso María F 37°C Quiste periodontal Características 1. 2. 3. La característica observable que varía de sujeto en sujeto se llama variable y la que se mantiene se llama constante.
  • 15. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Es el valor numérico que describe alguna característica de la población, para determinar sus valores necesitan la referencia poblacional completa. Los más conocidos parámetros son: Media poblacional Desviación estándar poblacional Varianza poblacional Proporción poblacional ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 16. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS EJEMPLO El año 1980, la población estudiantil universitaria representaba el 3% de la población estudiantil total en el Perú.ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 17. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos de la muestra. Describe una característica de una muestra con un grado de incertidumbre. Los más conocidos son: Media muestral Desviación estándar muestral Varianza muestral Proporción muestral ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 18. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS EJEMPLO Un estudio de investigación concluyó que el 35% de las mujeres odontólogas padecen infertilidad. ESTADÍSTICO (GRAFO) PARÁMETRO DATO VARIABLE
  • 19. Clasificación POBLACIÓN HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA Es aquella que no tiene estratos, por que la variable no depende de algún factor Posee estratos, la variable depende de uno o más factores Ejemplo: Si necesitamos saber si el nuevo plan de estudios incluya un año de internado hospitalario o sólo seis meses. Variable Factor Tipo de poblacion Relación
  • 20. Clasificación MUESTRA REPRESENTATIVA ERRÁTICA Es aquella obtenida a través de cualquier técnica probabilística, es muy confiable Obtenida a partir de técnicas no probabilísticas, no se puede determinar su validez, ni la confianza de sus resultados Ejemplo: Encuestas de opinión ¿Está usted de acuerdo con la compra de un tomógrafo en vez de la implementación de las unidades dentales en la EAPO?...
  • 21. Clasificación VARIABLES CUANTITATIVA CUALITATIVA • Nominal • Ordinal • Independiente • Dependiente • Extraña Por su naturaleza Por su posición • Continua • Discreta Aquella característica cuyos valores son categorías o cualidades clasificables, pero no operables Aquella característica cuyos valores son cantidades operables
  • 22. Clasificación de variables CUANTITATIVA CUALITATIVA Nominal Ordinal Discreta Continua Tipo de infección Profesión Grupo sanguíneo Autoestima Nivel de dolor Hábito de higiene Número de faltas Cantidad de hijos Número de caries Ángulo interincisal Talla y peso Ancho intercanino Sus categorías no implican orden Sus categorías implican orden Pueden asumir valores enteros Provienen de medición, pueden asumir un valor racional
  • 23. Esquema del método científico y el rol de la estadística Problemadeinvestigación Planificación Teoría Acopio de datos ? 0 2 4 6 Serie 1 Serie 2 Serie 3
  • 24. Resultado de evaluación de entradaLosalumnosposeenafinidadpor algúncursomásqueporotro Determinar cuáles son los cursos por los que los E sienten mayor afinidad Teoría Cuestionario Entrevista Observación ? 0 2 4 6 Serie 1 Serie 2 Serie 3
  • 25. PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entrada LosalumnosdeIIsemestreposeen afinidadporalgúncursomásque porotro Determinar cuáles son los cursos por los que los E sientes mayor afinidad Ortodoncia y COM son los cursos de mayor preferencia por los estudiantes de II semestre Cuestionario Entrevista Observación La mayoría de estudiantes poseen una preferencia por Ortodoncia y Cirugía, esto es acorde con otros estudios de años recientes… 0 2 4 6 Serie 1 Serie 2 Serie 3
  • 26. PRÁCTICA 01 Elabore un esquema sobre problema de investigación, resuelva y presente. Qué puede inferir de sus resultados Identifique los componentes y tipos de población, tipos de muestra, tipo de variables

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