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Maurício Linhares
Poucas diferenças entre os diferentescassinos;Como avaliar se os incentivos são osuficiente?Quem são os clientes que ofere...
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A quantidade aumenta exponencialmente;São espalhados por diversas partes daorganização e também por outrasorganizações;Mui...
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Corbis;DevianArt;Consultorias d comércio e advocacia;C    l i de       é i      d     i
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Os sistemasdisso que vocêacabou de ver,     oras!
Centro de cirurgia de Baltimore;Universidade de Cincinnati;
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Crie um DataMart para o seudepartamento!
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Entre num data warehouse ou no seu bancode dados;Comece a fazer análises;Tire relatórios;Faça projeções;Agende alertas;
Como tudo começou?Identificar padrões;FerramentasF◦ Consultas e relatórios ocasionais;◦ O li A l ti l P  Online Analytical...
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Previsão automatizada de tendências e decomportamentos;Descoberta automática d padrõesD     b t    t   áti de d õpreviamen...
Descobrir “filas”;           filas ;Descobrir escolas de baixa qualidade;Descobrir professores aproveitadores;D    b i    ...
Varejo e vendas;Bancos;Manufatura e produção;Seguros;Trabalho policial;Assistência médica;Marketing;
Sistemas geográficos;Modelos interativos visuais ou simulação;Realidade virtual;
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[...é informação contextual, relevante e  acionável]                Não disse nada...
Conhecimento contém experiências, juízos devalores e reflexões de quem o tem;O conhecimento pode ser utilizado      h i   ...
Explícito◦ Objetivo;◦ Racional;◦ Técnico;Tácito◦ Subjetivo;◦ Experiência;◦ Pessoal;
Criar;Capturar;  p     ;Representar;Armazenar;Gerenciar;Disseminar;
Comunicação;Colaboração;Armazenamento e recuperação;Inteligência artificial;Agentes inteligentes;
Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação   3 - gerenciamento de dados e conhecimento
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  1. 1. Maurício Linhares
  2. 2. Poucas diferenças entre os diferentescassinos;Como avaliar se os incentivos são osuficiente?Quem são os clientes que oferecem asQ ã li t fmelhores oportunidades?
  3. 3. Melhores clientes eram os que estavam depassagem e jogavam em caça-níqueis;Incentivos como “quartos para o pernoite”não eram interessantes;Salões fS lõ foram re-configurados com b fi d base nouso dos clientes;
  4. 4. A quantidade aumenta exponencialmente;São espalhados por diversas partes daorganização e também por outrasorganizações;Muito doM it d que vem d f de fora d deve serconsiderado;Devem ser confiáveis (e secretos!);
  5. 5. Coleta (interna externa pessoal); (interna, externa,Armazenamento; ;Pré-processamento para carga no data-warehouse;AnáliseA áli por parte d usuários; t dos á iGeração de artefatos de apoio a decisão econhecimento;
  6. 6. Fontes de dados internas;Dados pessoais;Fontes d d d externas;F de dadosInternet e serviços de bancos de dadoscomerciais;
  7. 7. Corbis;DevianArt;Consultorias d comércio e advocacia;C l i de é i d i
  8. 8. [...é o controle automatizado de documentos eletrônicos, eletrônicos imagens de página, planilhas página eletrônicas, documentos de processamento de textos e outros documentos complexos por meio de todo o ciclo de vida dentro de uma organização]
  9. 9. Os sistemasdisso que vocêacabou de ver, oras!
  10. 10. Centro de cirurgia de Baltimore;Universidade de Cincinnati;
  11. 11. [...um repositório de dados históricos orientado a assunto que são organizados assunto, para serem acessíveis em uma forma prontamente aceitável para o processamento analítico]
  12. 12. Organização;Consistência; ;Variante de tempo;Não voláteis;Multidimensional;Baseados na web;
  13. 13. Dados para análise centralizados;Dados em um formato de fácil acesso erápida busca e agrupamento;Contém dados históricos que servem paraestatísticas d f t t tí ti do futuro e planejamentos l j testratégicos;
  14. 14. Investimento alto para montar a infraestrutura necessária;É necessário ter um ótimo relacionamentoentre TI e negócios;É necessário t o apoio d di á i ter i de diversas di t i diretoriasde diversos departamentos;
  15. 15. Crie um DataMart para o seudepartamento!
  16. 16. [...é[ é o conjunto de técnicas para coletar coletar, armazenar, analisar e oferecer acesso a dados e ajudar os usuários da empresa a fazerem melhores negócios e tomarem melhores decisões estratégicas]
  17. 17. Entre num data warehouse ou no seu bancode dados;Comece a fazer análises;Tire relatórios;Faça projeções;Agende alertas;
  18. 18. Como tudo começou?Identificar padrões;FerramentasF◦ Consultas e relatórios ocasionais;◦ O li A l ti l P Online Analytical Processing; i
  19. 19. [...é[ é o processo de procurar informações empesariais valiosas em um grande banco de dados, dados data warehouse ou data mart]
  20. 20. Previsão automatizada de tendências e decomportamentos;Descoberta automática d padrõesD b t t áti de d õpreviamente desconhecidos;
  21. 21. Descobrir “filas”; filas ;Descobrir escolas de baixa qualidade;Descobrir professores aproveitadores;D b i f i dDescobrir bons alunos;
  22. 22. Varejo e vendas;Bancos;Manufatura e produção;Seguros;Trabalho policial;Assistência médica;Marketing;
  23. 23. Sistemas geográficos;Modelos interativos visuais ou simulação;Realidade virtual;
  24. 24. [...um[ um processo que ajuda a identificar identificar, selecionar, organizar, disseminar, transferir e aplicar informações e experiências importantes que fazem parte da memória da organização e que normalmente residem dentro da organização de uma maneira desestruturada]
  25. 25. [...é informação contextual, relevante e acionável] Não disse nada...
  26. 26. Conhecimento contém experiências, juízos devalores e reflexões de quem o tem;O conhecimento pode ser utilizado h i t d tili ddiretamente para solucionar um problema;
  27. 27. Explícito◦ Objetivo;◦ Racional;◦ Técnico;Tácito◦ Subjetivo;◦ Experiência;◦ Pessoal;
  28. 28. Criar;Capturar; p ;Representar;Armazenar;Gerenciar;Disseminar;
  29. 29. Comunicação;Colaboração;Armazenamento e recuperação;Inteligência artificial;Agentes inteligentes;
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