Trabajo spss 17 mary

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Trabajo spss 17 mary

  1. 1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHIINGENIERÍA EN COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL SEXTO NIVEL PARALELO “A” ESTADISTICA INFERENCIAL NOMBRES CHAMORRO IBARRA ADRIANA MARIBEL 10/JULIO/2012
  2. 2. TEMAAplicación dela estadística en un programa informático.PROBLEMA¿El desconocimiento sobre la aplicación de la estadística en un programainformático no ha permitido resolver problemas relacionados con la carrerade comercio exterior?OBJETIVOSGeneralManejar un programa aplicado a la estadística inferencial que permitaresolver ejercicios aplicados al comercio exterior.Específicos  Investigar cada uno de los pasos para que conlleva la utilización del programa informático.  Realizar ejercicios aplicados al comercio exterior en el programa informático.  El uso correcto de las TIC´S en el comercio exterior.JUSTIFICACIÒNEl manejo de un programa informático es muy importante dentro delcomercio internacional, puesto que existen diferentes problemasrelacionados al comercio exterior, por medio de los programas informáticospermiten dar solución a los mismos.A través de la ejecución de los ejercicios enriqueceremos nuestrosconocimientos, los que a futuro serán aplicados en el campo laboral acordeal comercio exterior.Además se genera un amplio interés al realizar este trabajo, puesto queposeeremos más conocimientos sobre Estadística inferencial para poderlosaplicar en nuestra carrera profesional.
  3. 3. MARCO TEORICO ¿Qué es SPSS 17?SPSS (StatisticalPackagefor Social Scien-ces) es un programado que facilitael manejo de los datos a través de un poderoso sistema. Permite produciranálisis estadísticos avanzados, crear tablas y gráficas de alta resoluciónque pueden ser guardados o impresos. Utiliza menús descriptivos y unainterface de cajas de diálogo para facilitar la comunicación con el usuario.Estas características lo hace un programado ideal para ser utilizado en lainvestigación.Para Utilizar SPSS Necesito: 1. Ingresar el link.- http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar- version/spss-17 2. Aparecerá una pantalla con la descarga del programa spss 17, click en descargar.
  4. 4. 3. En la parte inferior aparecerá la descarga4. Abrir la descarga y dar click en ejecutar
  5. 5. 5. Aceptar todas las condiciones y esperar la instalación. 6. Por ultimo aparecer el icono del SPSS en el escritorio o en la barra de inicio.7. Abrir el programa.- Dos clics al icono de SPSS8. Recopilar Información.- Para crear el banco de datos necesitará recopilar información, sea de encuestas, entrevistas, observaciones, censos, entre otros. Uno de los instrumentos más utilizados en la investigación es el cuestionario.9. Definir las variables.- La variable es el rasgo, atributo, dimensión o propiedad que tiene más de una categoría. Por ejemplo: variable-Género,
  6. 6. categorías-femenino y masculino. Una vez se ha recopilado la información a investigar, es momento de definir, dar ciertas características a esas variables. SPSS provee una ventana especialmente diseñada para definir las variables. Esta ventana se llama Variable View.10. Entrar los Datos.- Se deben haber asignado los valores para cada categoría de las variables al momento de definirlas. Cuando entramos los datos en la ventana Data View, lo que entramos son los valores asignados a las categorías de dichas variables.11. Procesar los datos para obtener resultados.- Una vez se ha creado el banco de datos, esto es, se han definido las variables y se han entrado los datos, estamos listos para solicitarle a SPSS diversos procesos estadísticos. Para esto, utilizamos el botón Analizarde la Barra de Menú.DESCRIPCIÓN DE LA PANTALLA PRINCIPAL (DATA EDITOR) BARRA DE MENU BARRA DE ICONOSCLa pantalla principal de SPSS se conoce como el Data Editor. Se organizade manera similar a las aplicaciones preparadas para Windows con:1. Barra de título.- Esta barra nos indica el título o nombre de la sesión queestamos trabajando.
  7. 7. 2. Barra de menú.- Contiene las instrucciones disponibles en SPSS. Entresus opciones están: Archivo Abrir, Guardar, Imprimir,Salir EdiciónCortar, Copiar, Pegar, Opciones VerBarras de herramientas, líneas de división, etiquetas de valor. Los datos(Insertar variable, los casosde inserción,los casosOrdenar Analizarestadística descriptiva, comparación de mediasCorrelación, Regresión) Los gráficos(barras, circulares, histogramas Ayuda(tutorial, entrenadorde Estadística3. Barra de iconos.- Provee acceso fácil y rápido a las opciones másutilizadas del programa.4. Vista de datos.- Esta pestaña despliega la pantalla que per-mite entrarlos datos recopilados en los cuestionarios. Columna/ Variable – Cada columna representa una variable o pregunta a ser respondida por el participante. Fila/ Caso.- Cada fila horizontal representa una observación, cuestionario o participante. Celda.- Recuadro que interseca la variable y el caso. Es la respuesta de un participante a una pregunta específica.5. Vista de variables.- Esta pestaña despliega la pantalla que permite definirlas características de las variables del banco de datos.1. En la ventana vista de variables, cada fila horizontal representa unavariable.2. Cada columna representa un atributo o característica que define a lavariable.3. Los atributos disponibles para las variables son los siguientes:Nombre: En esta columna escribimos el nombre de la variable. No debeexceder 64 caracteres, se recomienda utilizar 8 caracteres solamente. Debe
  8. 8. comenzar con una letra y los caracteres subsiguientes pueden ser cualquierletra, dígito, punto, o símbolo (@, #, _ ó $). Cada variable debe ser única.SPSS no admite duplicados. SPSS provee un nombre genérico a la variablecomenzando con “var00001”.Tipo:Especifica el tipo de datos para cada variable. Al dar un clic a la celdaaparecerá una caja de diálogo donde se indican los tipos de variables.Ancho:Especifica el número máximo de caracteres que ocupará la variable.Decimales:Se indican los espacios decimales.Etiqueta: En esta columna se puede describir la variable. Se pueden escribirhasta 256 caracteres que pueden contener letras, símbolos y espacios.Valores:Se asignan los valores de las categorías de la variable. Es muyutilizado para re-presentar con códigos numéricos las categorías que no sonnuméricas (ej. 1 – femenino, 2 – masculino). Pueden ser hasta de 60caracteres.Falta:Se utiliza para identificar qué información o valor está perdido oausente, en caso de que el participante no emita respuesta porque serehúse o porque no aplique. Esto permite que el valor perdido se excluya demuchos procesos de cálculo.
  9. 9. CORRELACIONLa correlación es el grado de interconexión entre variables, que intentadeterminar con que precisión describe o explica la relación entre variables enuna ecuación lineal o de cualquier otro tipo.Si todos los valores de las variables satisfacen una ecuación exactamente,decimos que las variables están perfectamente correlacionadas o que haycorrelación perfecta entre ellas. Así, las circunferencias C y los radios r detodos los círculos están perfectamente correlacionados porque . Sise lanzan dos dados 100 veces, no hay relación entre las puntuaciones deambos dados (a menos que estén trucados) es decir, no están encorrelación. Variables tales como el peso y la altura de las personas tienenuna cierta correlación.Cuando solo están en juego dos variables, hablamos de correlación simple yregresión simple. En otro caso, se habla de correlación múltiple y regresiónmúltiple.Correlación linealSi X y Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de dispersiónmuestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular decoordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estaren una recta la correlación se llama lineal. En tales casos, una ecuaciónlineal es adecuada a efectos de regresión o estimación. 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 a) Correlación lineal positiva
  10. 10. 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 1 2 3 4 b) Correlación lineal negativa 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 c) Sin correlaciónSi Y tiende a crecer cuando X crece, como en la figura a), la correlación sedice positiva, o directa. Si Y tiende a decrecer cuando X crece como en lafigura b), la correlación se dice negativa, o inversa.Si todos los puntos parecen estar sobre una cierta curva, la correlación sellama no lineal, y una ecuación no lineal será apropiada para la regresión. Esclaro que la correlación no lineal puede ser positiva o negativa.Si no hay relación entre las variables, como en la figura c), decimos que nohay correlación entre ellas.EJERCICIO DE APLICACIÓNEl Banco Central realizó un estudio acerca de las importaciones yexportaciones totales durante el periodo 2009 – 2012, Según el estudio se
  11. 11. obtuvieron los siguientes datos. Al nivel de significación de ∞= 0,05,determinar que las variables son independientes.Año Exportaciones Importaciones petróleo derivados de petróleo2009-01 873693 13317142009-02 800798 11142652009-03 993825 1205023,02009-04 1018148 10950802009-05 1113441 11985272009-06 1167336 11776892009-07 1237432 12260702009-08 1359233 11512912009-09 1212690 13484462009-10 1369489 13772622009-11 1249447 13546692009-12 1467517 15098502010-01 1334448 15199272010-02 1286133 12740792010-03 1514722 15229792010-04 1576829 17901132010-05 1360062 16079022010-06 1469969 16562132010-07 1397918 18160132010-08 1328430 19960792010-09 1392258 16811622010-10 1613436 18586612010-11 1489381 19815042010-12 1726282 18862132011-01 1621543 17241952011-02 1690476 16057522011-03 2032005 20029022011-04 1831303 19599182011-05 2009483 20493412011-06 1863189 20947842011-07 1974010 19035282011-08 1772258 21230432011-09 1856081 21934892011-10 1827869 21550382011-11 1868972 22631132011-12 1975163 22109542012-01 2120319 21202722012-02 2021540 18707332012-03 2053808 20406592012-04 2060096 1935924
  12. 12. Fuente. BANCO CENTRAL DEL ECUADORElaborado: M.CH, D. CH,LRPaso 1Importar los datos desde Microsoft Excel.Paso 2Una vez realizado el traslado de los datos al SPSS, se obtiene la siguientepantalla.
  13. 13. Paso 3Para el calculo de la correlación, Clic en la opción Analizar desplegándoseun cuadro de dialogo clic en correlaciones y por ultimo en bivariables.Paso 4Al aparecer un cuadro de dialogo colocamos las dos variables en el ítemvariables, activamos la casilla de Person
  14. 14. Paso 5Damos clic en opciones del cual se despliega otro cuadro de dialogo,activamos las casillas Medias y desviaciones típicas y productos cruzadosdiferenciales y covarianza y por ultimo clic en continuar.Paso 6Nos dirigimos a la pantalla vista de resultados y observamos lascorrespondientes tablas.
  15. 15. Según los resultados obtenidos, la r de Pearson en las exportaciones depetróleo es de 1, de igual manera en las importaciones de derivados depetróleo corresponde a 1, es decir existe un estrecha relación entre lasvariables.PARA DETERMINAR LA GRAFICA DE DISPERSIONPaso 1Clic en la pestaña Gráficos Cuadro de dialogo antiguo y por ultimo enDispersión puntos
  16. 16. Paso 2Se despliega un nuevo cuadro de dialogo, hacemos clic en DispersiónSimple y DefinirPaso 3Una vez realizado esto se despliega otro cuadro de dialogo en el cual sedefine el eje de las x y el eje de las y, por ultimo en aceptar
  17. 17. Paso 4Nos dirigimos a la pantalla vista de datos, nos aparecerá la graficacorrespondiente, para trazar la línea de correlación, damos dos clic sobre lagrafica y aparecerá otro cuadro y en su parte superior izquierda habrá lasdiferentes opciones para el trazo de la líneaEn base a la grafica obtenida, se puede observar que los puntos no seencuentran dispersos, la mayoría de ellos se hallan por la línea decorrelación, permitiendo determinar la relación entre las variables deexportación e importación. REGRESIÓN LINEAL SIMPLECon esta expresión se hace referencia al proceso matemático que sirve paraajustar una línea recta a través de un conjunto de datos bivariablesasentados en una gráfica de dispersión. Dicha línea se conoce como líneade regresión simple, se escribe como = b0 + b1xDonde b0 es una constante llamada ordenada y Y es igual al valor de 9cuando X es igual a cero; b1, es una constante llamada pendiente de la líneade regresión y denota el cambio en y producido por un cambio unitario de x;x es la variable independiente; y 9 es el valor predecido de la variabledependiente
  18. 18. RECTAS DE REGRESIÓN Y EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEALLa ecuación de la recta de mínimos cuadrados , la recta deregresión de Y sobre X, se puede escribir o seaAnálogamente, la recta de regresión de X sobre Y, , puedeexpresarse como o seaLas pendientes de las rectas en las dos ecuaciones anteriores son iguales siy solo si . En tal caso las dos rectas son idénticas y hay correlaciónlineal perfecta entre X e Y. Si , las rectas son perpendiculares y no haycorrelación lineal entre X e Y. Así pues, el coeficiente de correlación linealmide la separación de ambas rectas de regresión.Si las dos ecuaciones anteriores se escriben como y , respectivamente, entonces .La regresión y la correlación son las dos herramientas más poderosas yversátiles que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en losnegocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que se puedenidentificar y cuantificar alguna relación funcional entre dos o más variables.Se dice que una variable depende de otra. Se puede decir que Y dependede X en donde Y y X son dos variables cualquiera. Esto se puede escribirasí: Y es una función de X Y= f(x)Debido a que Y depende de X, Y es la variable dependiente y X es lavariable independiente. Es importante identificar cual es la variabledependiente y cuál es la variable independiente en el modelo de regresión.Esto depende de la lógica y de lo que y de lo que el estadístico intentamedir.
  19. 19. CALCULO DE LA REGRESIONPaso 1Clic en la pestaña Analizar Regresión y linealesPaso 2Aparecerá un cuadro de dialogo se hará clic en estadísticos del cualaparecerá un segundo cuadro de dialogo en el cual se activara las casillasintervalo de confianza, ajustes del modelo y por ultimo continuarPaso 3Nos dirigimos a la opción gráficos, insertamos las variables en el eje x y enel eje y, a continuación activamos la casilla histograma, grafico prob normal.
  20. 20. Paso 4Nos dirigimos a la vista de resultados, y obtenemos la siguiente pantalla.
  21. 21. De la misma manera como ocurre en la correlación, los puntos pasan por lalínea de regresión haciendo referencia al proceso matemático que sirvepara ajustar una línea recta a través de un conjunto de datos bivariables porlo tanto la variable dependiente e independiente se relacionan entre si.Paso 5Para obtener la ecuación, en Microsoft excel nos dirigimos a la pestañainsertar, dispersión.
  22. 22. Paso 6Luego de haber realizado el anterior proceso, se obtendrá la respectivagrafica, ubicarse en los puntos de dispersión, se desplegara un cuadro dedialogo, en el cual se selecciona agregar línea de tendencia.Paso 7Se despliega un cuadro de dialogo, activamos las casillas lineal, presentar laecuación en el grafico, presentar el valor R en el grafico.
  23. 23. Paso 8Se obtiene la respectiva ecuación del ejercicio, conjuntamente con el grafico.Se puede observar la ecuación de regresión lineal, la misma que es unaecuación positiva, por lo tanto nos permite realizar cálculos incrementando odisminuyendo exportaciones o importaciones, determinando cual de loscálculos es mas conveniente para las empresas exportadoras eimportadoras de petróleo y derivados de petróleo.
  24. 24. ESTADISTICO CHI-CUADRADOEs un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétricadenominada cueva de Chi-cuadrado que se utiliza especialmente paravariables cualitativas, esto es variables que carecen de una unidad y por lotanto sus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores deestas variables son categorías que solo sirven para clasificar los elementosdel universo de estudio. También puede utilizarse para variablescuantitativas, transformándolas, previamente en variables cualitativasordinales.El estadístico Chi-cuadrado se define por:En donden= Numero de elementos de la muestran-1 = Número de grados de libertad = Varianza de la muestra = Varianza de la población DISTRIBUCION MUESTRAL DEL ESTADÍSTICO CHI-CUADRADOSe realiza los pasos siguientes: 1. De una población de N elementos se extrae todas las muestras posibles del mismo tamaño n. 2. Con los datos de cada muestra se calcula l estadístico chi-cuadrado. 3. Con todos los valores de Chi-cuadrado se forma una distribución de frecuencias; está se denomina distribución muestral de chi-cuadrad.Esta distribución muestral se representa gráficamente en un sistema decoordenada, colocando en el eje de abscisas los valores de estadístico chi-cuadrado en el eje vertical se colocan las frecuencias de cada valor de Chi-cuadrado.
  25. 25. El área encerrada bajo la curva y el eje horizontal es igual a uno yrepresenta la probabilidad de que Chi-cuadrado tome valores mayores queO.El área rayada situada a la derecha de la ordenada levantada en la abscisa representa la probabilidad de cometer error típico uno en la pruebachi-cuadrado. Esta probabilidad es el nivel de significación de la prueba .elvalor se llama valor critico de chi-cuadrado y se determina por mediode una tabla especial.CALCULO DEL CHI-CUADRADOPaso 1En la pestaña analizar, estadísticos descriptivos, tablas de contingencia .
  26. 26. Paso 2A continuación se desplegara un cuadro de dialogo, en el cual colocamoslas variables, luego en estadísticos, activamos la casilla de chi cuadrado.Paso 3Luego se procederá a realizar un clic en aceptar.
  27. 27. Paso 4En la pantalla vista de resultados, se procederá a observar las respectivastablas der contingencia.
  28. 28. PRUEBA DE HIPOTESISHipótesis estadísticaSe llama hipótesis, a una suposición o conjetura; que se formula, con elpropósito de ser verificada. Cuando se establece la veracidad de unahipótesis, se adquiere el compromiso de verificarla en base a los datos de lamuestra obtenida. La hipótesis estadística es fundamentalmente distinta deuna proposición matemática, debido que al decir sobre su certeza podemostomar decisiones equivocadas, mientras que en la proposición matemáticapodemos afirmar categóricamente si es verdadera o falsa.Hipótesis nula
  29. 29. Es una hipótesis que afirma lo contario de lo que se quiere probar. En ella sesupone que el parámetro de la población que se esta estudiando, tienedeterminado valor. A la hipótesis nula, se le representa con el simbol HO yse formula con la intención de rechazarla.Hipótesis AlternativaEs una hipótesis diferente de la hipótesis nula. Expresa lo que realmentecreemos es factible, es decir, constituye la hipótesis de investigación. Se ledesigna por el símbolo H1.PASOS DE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS 1) Formular la H0 y la H1 2) Determinar si la prueba es unilateral o bilateral 3) Asumir el nivel de significación de la prueba 4) Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba 5) Elaborar el esquema de la prueba 6) Calcular el estadístico de la prueba 7) Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5, con el estadístico del paso 6.CALCULO DE T STUDENTPaso 1Importar los datos desde Excel al SPSS
  30. 30. Paso 2Luego clic en analizar, comparar medias, prueba t student para muestrasseleccionadas
  31. 31. Paso 3Se desplegará un cuadro de dialogo, en el cual se deberá insertar lasvariables.Paso 4En la pantalla vista de resultados, se obtienen las respectivas tablas.
  32. 32. De acuerdo a la tabla obtenida los grados de libertad(gl) son 23, el puntaje zse encuentra – 4,546, por lo tanto la campana de gauss es unilateral de colaa la izquierda, para realizar la toma de decisiones se debe dirigir a la tablade Tstudent en donde buscamos los grados de libertad, en este caso 23 decola izquierda obteniendo como resultado 1,7412, por lo tanto se rechaza lahipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa ,es decir las variables deexportación e importación son dependientes.CONCLUSIONES La utilización del programa estadístico (SPSS) son de gran ayuda en la resolución de problemas relacionados al comercio exterior. Es un programa que permite ahorrar tiempo y dinero para llevar a cabo la toma de decisiones. Ayuda a la obtención de datos exactos y verídicos descartando la existencia de errores. Facilita a los estudiantes y profesionales en la obtención de resultados de posibles investigaciones cualitativas.. Permite fortalecer los conocimientos obtenidos en el aula de clase.
  33. 33. RECOMENDACIONES Realizar ejercicios prácticos acerca del comercio exterior aplicado a un sistema informático. Establecer un mismo documento sobre el manejo del sistema estadístico SPSS Recordar los pasos para la aplicación del programa estadístico SPSS Ejecutar ejercicios de planteo que se desarrollan específicamente en frontera. Poner en práctica todo lo referente a correlación, regresión prueba de hipostasis, T de estudent, y Chi- Cuadrado en ejercicios de aplicación sobre comercio exterior utilizando un sistema informático.CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES ACTIVIDAD HORAS DE TRABAJO TOTAL Internet 2 1,20 Lectura 2 0 Elaboración del 5 1,00 proyecto Impresiones 15min 1,65 Carpeta 1min 0,50 TOTAL 9,46h 4,85

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