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PROBABILIDAD Y
 ESTADÍSTICA I




                          Valor esperado de una
                          variable aleatoria continua
Tema: Distribuciones de
probabilidad continuas
Dirigido a estudiantes de ingeniería


Objetivo: Calcular y analizar el valor esperado de una
variable aleatoria continua.



Estrategia: Solución de casos.


Finalidad: Que se aplique la inducción, deducción, síntesis
y análisis a través de un caso de estudio.
DEFINICIÓN
 El valor esperado de una variable aleatoria
 continua X se define por

                     ∞
          E( X ) =   ∫ x f ( x ) dx
                     −∞



donde f(x) es la función de densidad de X.
PRESENTACIÓN DEL CASO

La vida en el anaquel (en horas) de un
alimento empacado perecedero es una
variable aleatoria continua x con
densidad:

               x     0 ≤ x <1
               
     f ( x ) = 2 − x 1 ≤ x ≤ 2
               0     c.o. x.
               
obtener E(X) e interpretar el resultado.
Solución               ∞
            E( X ) =   ∫ x f ( x ) dx
                       −∞

Donde:
                   x     0 ≤ x <1
                   
         f ( x ) = 2 − x 1 ≤ x ≤ 2
                   0     c.o. x.
                   
Entonces:

               1               2
    E ( X ) = ∫ x ⋅ x dx + ∫ x ⋅ ( 2 − x ) dx
               0               1
Solución
         1             2
                           (
E ( X ) = ∫ x 2 dx + ∫ 2 x − x 2 dx )
         0             1
                 1                         2

         x   3         2 x     3     
E( X ) =             + x −           
         3                 3         
                 0                      1


         1      8  1
E ( X ) = +  4 −  − 1 − 
         3      3  3
          E( x) = 2            Bibliografía:
                               Freund, J., Miller, I., Miller, M. (2005). Estadística
                               matemática con aplicaciones. Prentice-Hall.
Solución
         1             2
                           (
E ( X ) = ∫ x 2 dx + ∫ 2 x − x 2 dx )
         0             1
                 1                         2

         x   3         2 x     3     
E( X ) =             + x −           
         3                 3         
                 0                      1


         1      8  1
E ( X ) = +  4 −  − 1 − 
         3      3  3
          E( x) = 2            Bibliografía:
                               Freund, J., Miller, I., Miller, M. (2005). Estadística
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Valor esperado

  • 1. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I Valor esperado de una variable aleatoria continua Tema: Distribuciones de probabilidad continuas
  • 2. Dirigido a estudiantes de ingeniería Objetivo: Calcular y analizar el valor esperado de una variable aleatoria continua. Estrategia: Solución de casos. Finalidad: Que se aplique la inducción, deducción, síntesis y análisis a través de un caso de estudio.
  • 3. DEFINICIÓN El valor esperado de una variable aleatoria continua X se define por ∞ E( X ) = ∫ x f ( x ) dx −∞ donde f(x) es la función de densidad de X.
  • 4. PRESENTACIÓN DEL CASO La vida en el anaquel (en horas) de un alimento empacado perecedero es una variable aleatoria continua x con densidad: x 0 ≤ x <1  f ( x ) = 2 − x 1 ≤ x ≤ 2 0 c.o. x.  obtener E(X) e interpretar el resultado.
  • 5. Solución ∞ E( X ) = ∫ x f ( x ) dx −∞ Donde: x 0 ≤ x <1  f ( x ) = 2 − x 1 ≤ x ≤ 2 0 c.o. x.  Entonces: 1 2 E ( X ) = ∫ x ⋅ x dx + ∫ x ⋅ ( 2 − x ) dx 0 1
  • 6. Solución 1 2 ( E ( X ) = ∫ x 2 dx + ∫ 2 x − x 2 dx ) 0 1 1 2 x 3  2 x 3  E( X ) = + x −  3  3  0   1 1  8  1 E ( X ) = +  4 −  − 1 −  3  3  3 E( x) = 2 Bibliografía: Freund, J., Miller, I., Miller, M. (2005). Estadística matemática con aplicaciones. Prentice-Hall.
  • 7. Solución 1 2 ( E ( X ) = ∫ x 2 dx + ∫ 2 x − x 2 dx ) 0 1 1 2 x 3  2 x 3  E( X ) = + x −  3  3  0   1 1  8  1 E ( X ) = +  4 −  − 1 −  3  3  3 E( x) = 2 Bibliografía: Freund, J., Miller, I., Miller, M. (2005). Estadística matemática con aplicaciones. Prentice-Hall.