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La estadistica descriptiva
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La estadistica descriptiva

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  • 1. LOGOLcdo. Rafael CastroADI- UNEFM 2012Universidad Nacional Experimental“Francisco de Miranda”Aprendizaje Dialógico InteractivoPrograma de MedicinaU.C Trabajo Comunitario II
  • 2. INTRODUCCIÓNEn nuestros días, la estadística se ha convertido en unmétodo efectivo para describir con exactitud los valores dedatos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicoso físicos, y sirven como herramienta para relacionar yanalizar los datos. Por todo lo descrito anteriormente, esimprescindible que el estudiante de la carrera de Medicinaconozca y comprenda lo que es la estadística descriptiva yaque no solo va hacer utilizada en su formación comoprofesional, sino que es necesario su uso a todo lo largo desu ejercicio médico.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 3. INTRODUCCIÓNLos datos estadísticos y las conclusiones obtenidasaplicando metodología estadística ejercen una profundainfluencia en casi todos los campos de la actividad humana.En particular, la estadística invade cada vez más cualquierinvestigación relativa a salud pública. Este crecimiento,probablemente relacionado con el interés por aumentar lacredibilidad y confiabilidad de las investigaciones, nogarantiza que en todos los casos la metodología estadísticahaya sido correctamente utilizada, o peor aún, que seaválida.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 4. CONTENIDOS A CONSIDERAREjercicios y solucionesTablas, gráficos y estadísticosMétodo estadístico y sus etapasEstadística y salud públicaDefiniciones estadísticasLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 5. Historia de la EstadísticaLa estadística fue fundada por el londinense John Graunt, “unmercader de mercería”, en un pequeño libro “Natural andpolitical Observations made upon the Bells of Mortality”. Estelibro fue el primer intento para interpretar fenómenosbiológicos de masa y de la conducta social: a partir de datosnuméricos escribir las cifras brutas de nacimientos ydefunciones en Londres, de 1604 a 1661.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 6. En los trabajos de Graunt yHalley se basó John Arbuthnot en1970 para probar la existencia deDios.Su argumento dice: No es posiblela suposición de que el sexo estádistribuido entre la descendenciahumana en una forma puramentecasual; debe intervenir unaprovidencia divina que controlalas proporciones de los sexos.La demostración de Arbuthnot esel primer ejemplo conocido deinferencia estadística.John ArbuthnotHistoria de la EstadísticaLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 7. La situación actual de la Estadística se debe al esfuerzo degrandes matemáticos y científicos. Entre los más famosos sepuede mencionar a Laplace, Fermat, Jacques, Bernoulli yGauss, quienes intervinieron en el primer y más importanteestudio de la probabilidad en los siglos XVIII y XIX.El matemático belga Quetelet, los estadísticosescandinavos Charlier y Gram, los ingleses Pearson, Fisher,Galton, también asociaron sus nombres al progreso de estanueva disciplina, a la que dotaron de bases matemáticassólidas.Como se observa, la evolución de la Estadística estuvoconformada por una serie de necesidades que condujeron alhombre a su creación.Historia de la EstadísticaLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 8. 1. Estadística: En plural en el sentido de datos numéricos. Informaciónestadística. Conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizarla información estadística. El término estadístico, en singular y en masculino, se refierea una medida derivada de una muestra. Como ciencia, constituye la aplicación de los métodoscientíficos a la programación de la recolección de datos, suclasificación, elaboración, análisis e interpretación. Lastécnicas estadísticas constituyen una herramienta de trabajoútil a lo largo de todo el proceso de investigación, desde laplanificación hasta el análisis e interpretación de losresultados.Definiciones estadísticasLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 9. Así definida la estadística, puede entenderse como auxiliar oherramienta indispensable en la Investigación Científica y a través de ellaes posible obtener, elaborar, interpretar y comprender información sobredeterminados hechos, que es de interés analizar.M. Mood dice que puede definirse como la “Tecnología del MétodoCientífico”. Por lo tanto, ella se considera, en estos momentos, comointegrante del Método Científico considerando, además, que lanecesitamos para planear y realizar los trabajos científicos. No es parte deél, sino una herramienta para realizarlo, en cualquiera de sus formas, seaexperimental o noDefiniciones estadísticasLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 10. 2. Bioestadística:Consiste en la aplicación de los métodos y técnica delconocimiento estadístico a los fenómenos biológicos con lafinalidad de analizarlos y crear modelos orientados hacia latoma de decisiones, la predicción y la inferenciaestadística.3. Estadística Descriptiva:Ciencia que se ocupa de recolectar, clasificar y ordenar,tabular y representar gráficamente los datos estadísticosque derivan de la medición de las características objeto deestudio.Definiciones estadísticasLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 11. La reducción de datos,que es un proceso desustitución de la masade datosoriginales por unpequeño número decaracterísticasdescriptivas (EstadísticaDescriptiva)EstadísticaEl análisiscientífico de datosexperimentales yde los fenómenosobservados(InferenciaEstadística)FinalidadDefiniciones estadísticasExisten diferentes metodologías estadísticas que se aplican en de acuerdo a losobjetivos y diseño de las investigaciones. Lo que se refiere a resumen de lainformación es lo que se conoce como estadística descriptiva, finalmente elanálisis de la información y los alcances de las conclusiones que de allí sederivan, caen en el campo de la inferencia estadística. (Silvana Torres, 2009)Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 12. Ejemplo de Estadística Descriptiva e InferencialUn director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretariasque trabajan en dicha institución.Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y lascalificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que empleael Director es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la sumade los valores obtenidos dividida por el número de observaciones.Entonces, la calificación promedio es: 82+85+95+92+91 = 445 = 89No implica ninguna inferencia o generalización acerca de las aptitudes deotras secretarias.Si el interés del Director de la escuela va más allá de la informaciónobtenida, necesitará otras técnicas distintas a loa métodos descriptivos.Por ejemplo; podría desear conocer la aptitud promedio de las demássecretarias, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar unaprueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de las cincosecretarias como base para realizar una inferencia o estimación acercade la aptitud promedio de todas las secretarias.ESTADÍSTICADESCRIPTIVAESTADÍSTICAINFERENCIALLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 13. Objetivos y Aplicaciones de la Estadística en la Salud Pública Comprender los fundamentos racionales en que se basan lasdecisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica. Interpreta las pruebas de laboratorio y las observaciones ymediciones clínicas con un conocimiento de las variacionesfisiológicas y de las correspondientes al observador y a losinstrumentos. Proporciona el conocimiento y comprensión de la información acercade la etiología y el pronóstico de las enfermedades, a fin de asesorara los pacientes sobre la manera de evitar las enfermedades o susefectos. Otorga un discernimiento de los problemas sanitarios para queeficientemente se apliquen los recursos disponibles para resolverlos.1. OBJETIVOS:Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 14. Utilidad importante:En el desarrollo del pensamiento crítico, a fin de: (a)pensar críticamente acerca de los problemas de salud; (b)evaluar correctamente los datos disponibles para la tomade decisiones e (c) identificar las decisiones yconclusiones que carecen de base científica y lógica.Objetivos y Aplicaciones de la Estadística en la Salud PúblicaLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 15. Aplicaciones de la Estadística en la Salud PúblicaÁrea de aplicación Comentario EjemploEstudios devariaciónLa variación de una característica se producecuando su valor cambia de un sujeto a otro,o de un momento a otro en el mismo sujetoEdad, peso, estatura, presiónsanguínea, niveles decolesterol, albúmina sérica,recuento de plaquetas.Diagnóstico deenfermedades yde la salud de lacomunidadProceso mediante el cual se identifican elestado de salud de un individuo, o de ungrupo, y los factores que lo producenValoración de los síntomasdeclarados o recabados en losindividuos para realizar undiagnóstico de saludPredicción delresultadoprobable de unprograma deintervenciónEs la evaluación del resultado de unprograma de intervención en una comunidado de una enfermedad en los pacientes, a laluz de los síntomas, signos y circunstanciasexistentesPrograma de intervenciónnutricional para determinar elimpacto de la aplicación de unsuplemento alimenticioLcdo. Rafael Castro3. AplicacionesLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 16. Aplicaciones de la Estadística en la Salud PúblicaÁrea de aplicación Comentario EjemploElección apropiadade intervención enpaciente o comunidadSe basa en la experiencia anteriorcon pacientes o comunidades deanálogas características que habíansufrido una intervenciónEvaluación de la eficacia de unfármaco y/u otros métodos detratamientoAdministraciónsanitaria yplanificaciónRefiere al empleo de los datosrelativos a la enfermedad en lapoblación a fin de hacer undiagnóstico en la comunidadDeterminar el perfil sanitario de lapoblación en términos dedistribución de la enfermedad y lautilización de los recursos de saludRealización y análisisen la investigación ensalud públicaContempla otorgar la validez ainvestigaciones analíticas o deencuestas descriptivas.Probabilidad de cáncer de próstataen individuos con edad mayor a 60años3. AplicacionesLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 17. Método EstadísticoEs un conjunto de procedimientos y normas de trabajoordenada en forma lógica través del cual se aplica la teoríaestadística. Es considerado por esto la herramienta detrabajo de esta disciplina. El método estadístico es inductivoya que sus generalizaciones provienen de la observación deindividuos. Es propósito del análisis estadístico describir elcomportamiento de un conjunto de datos y no la descripciónde un individuo en particular. Por este motivo lageneralización estadística proporciona estimaciones delcomportamiento de las poblaciones y no de cada miembro enparticular.(Torres, 2009)Definición:Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 18. Etapas del Método EstadísticoPara el conocimiento de la realidad concreta que al hombre leinteresa, considera tres etapas fundamentales que son:Según Mancilla y Matus ParraPlanear la búsqueda y la obtención de la información. ASistematizar y organizar la información de tal forma que sepueda describir y analizar con facilidad.BEfectuar inferencias sobre la realidad a partir de la informaciónobtenida, haciendo estimaciones o verificando hipótesis.CLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 19. Etapas del Método EstadísticoCada etapa se puede subdividir en otras que no necesariamente se cumplenen toda investigación o trabajo y cuyo orden tampoco es estricto.En esta etapa secompara lo planteadocon lo realizado.Comprende la producción delos datos, su análisis einterpretación para comunicarfinalmente las conclusiones.Consiste en pensar anticipadamentequé es lo que se desea conocer, sedeterminan los objetivos y se decideque pasos se darán para llegar a talconocimiento.Etapas del método estadístico según Torres, 2009EVALUACIÓNPLANIFICACIÓNEJECUCIÓNLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 20. Etapas del Método Estadísticoa) Definición de objetivosb) Delimitación de la población a estudiarc) Determinación de propiedad a medir y su unidad de medida.d) Elección del diseño de investigación.e) Determinación del conjunto de datos a recoger.f) Identificación de la fuente de información.g) Definición del método de Recolección de los datosh) Construcción del instrumento de recolección de datos (cuestionario oformularios)i) Confección de un plan para presentación y análisis de la información.j) Determinación de recursos.ETAPA DE PLANIFICACIONLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 21. 2Definir los Objetivos1Enunciar con claridad a que se quiere llegar con el estudiopropuesto. En general los objetivos se refieren a la descripción de unfenómeno, de su intensidad y variabilidad y a sus posibles causas,consecuencias y relaciones.Esta población está compuesto por cierto número de individuos(personas, animales y /u objetos) que constituyen la unidad deobservación. Puede ser finito (tamaño limitado) o infinito (tamañoilimitado), generalmente es muy grande, por lo que en esos casostrabajamos con una porción o parte del universo llamada muestra.Definimos muestra como una parte o fracción del universo.Delimitar la Población a estudiarETAPA DE PLANIFICACIONLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 22. Nuestras conclusiones sólo serán aplicadas a la población estudiada y acualquier otro grupo que presente las mismas características.Unidad de Observación o de análisisETAPA DE PLANIFICACIONPoblaciónMujeres embarazadas a términode la ciudad de CoroArchivo de Historias Clínicas deun Hospital.Pacientes diabéticos que asistenal Hospital Centro de SaludCada mujer embarazada a términode la ciudad de CoroCada Historia Clínica.Cada paciente que asiste al HospitalCentroLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 23. POBLACIÓN ⇒ total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio.MUESTRA ⇒ cualquier subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de lapoblación, en el cual se recolectarán los datos.Usamos una muestra para conocer o estimar características de la población,denominamos:PARÁMETRO ⇒ una medida resumen calculada sobre la población.ESTADÍSTICO ⇒ una medida resumen calculada sobre la muestra(N) Población(n) MuestraParámetroEstadísticoLa calidad de la estimación puede ser muy variada, y generalmente son erróneas, noson exactas.La ventaja es que puede conocerse el error muestral.ETAPA DE PLANIFICACIONLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 24. Muestra representativa es unsubconjunto de la población que seestudiapara determinar el parámetro quedescribe la característica deseada de lamisma.Todas las muestrasson subconjuntos dela población pero notodas sonrepresentativas. Lasmuestrasrepresentativas seseleccionaaleatoriamente.Muestra aleatoria es aquella que se obtienede tal manera que cada posible observacióndisponible en la población, tiene la mismaprobabilidad de ser seleccionada.No interviene lapreferencia delInvestigador, cadaelemento de lapoblacióndeberá tener igualoportunidad de serseleccionado.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012ETAPA DE PLANIFICACION
  • 25. 1. Ejemplo:En un campo de experimentación agrícola se ha desarrollado unavariedad de tomates. Se desea determinar el peso promedio de lostomates de cada planta.Del problema anterior determinar el parámetro y el estadígrafo.Solución:El parámetro de la población es: El peso promedio de todos lostomates producidos por cada planta en una cosecha determinada.El estadístico o estadígrafo es el peso promedio de todos los tomatesproducidos por planta, en una muestra aleatoria de plantas cultivadasde la cosecha.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012ETAPA DE PLANIFICACION
  • 26. 1. EjercicioDel siguiente problema identifica y escribe en la línea cuál es lapoblación, la muestra, el parámetro y el estadígrafo.De todos los estados de la República se desea saber la ingreso brutosobre recaudación de impuestos sobre la renta y el promedio de ingresosde diez de los estados tomados al azar.La población es _______________________________________La muestra es ________________________________________El parámetro es _______________________________________El estadígrafo o estadístico es ____________________________Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 27. Para conocer la intensidad de un fenómeno es indispensable cuantificarsu magnitud. Para ello debemos identificar la propiedad de medir (variable) yelegir la unidad de medida.Ejemplos: Variable Unidad de MedidaPeso KilogramosPresión sanguínea mmHgRiesgo TasaTalla Centímetros.Sin embargo no siempre existen medidas que nos sirvan para medir un fenómeno y esnecesario determinarlas específicamente o construirlas especialmente. En el caso del estudiode una nueva terapéutica clínica o una nueva técnica quirúrgica, las unidades de medida paramedir la eficacia pueden ser varias: la letalidad, la frecuencia de complicaciones, desapariciónde síntomas o signos, etc.ETAPA DE PLANIFICACIONDeterminación de la propiedad a medir (variable) y la unidadde medida33Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 28. Descriptivo: tiene como objetivo describir el fenómeno y solo requiere ungrupo de unidades de observación.Analítico: tiene como objetivo la comparación del comportamiento de dos omás grupos respecto a un fenómeno o establecer asociaciones entrecaracterísticas observadas en un mismo individuo.La investigación en salud generalmente trabaja con un grupo testigo ocontrol cuando se trata de medir el efecto de determinado factor en un grupode individuos.ETAPA DE PLANIFICACIONElección del diseño de investigación44Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 29. Ejemplo:Para medir el efecto de una terapéutica, de un programa de atenciónmédica de una nueva vacuna o nuevos métodos de tratamiento esindispensable tomar un grupo cuya única diferencia con el que sesomete a dicho factor sea la ausencia de él.Si por ejemplo un porcentaje de curación resulta de 90%, nodebemos dejarnos impresionar por los números y afirmar que eltratamiento es excelente, puesto que no sabemos cuál es el porcentajede curación de un grupo sin tratamiento, ya que podría darse el caso deque fuera igual o incluso mayor al grupo tratado.Si queremos investigar la relación entre hábito de fumar deembarazadas y el peso del niño al nacer obviamente debemos estudiardos grupos de embarazadas, cuya única diferencia sea el hábito defumar.La existencia o no de grupo control y sus requisitos están vinculados alDiseño de Investigación.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012ETAPA DE PLANIFICACION
  • 30. Requisitos: Sólo deben recogerse datos:Útiles a los propósitos de la investigación. Se debe tratar dereunir los datos estrictamente necesarios, pertinentes a lainvestigación.Que sean fáciles de obtener.Susceptibles de ser medidos puesto que uno de los propósitosde un estudio científico es medir objetivamente los fenómenos.En lo posible exactos, sin errores.Actuales a la investigación.Perfectamente definidos.ETAPA DE PLANIFICACIONDeterminación de la información a recoger5Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 31. En general al investigador se le presentan dos alternativas paraobtener los datos necesarios: utilizar datos recogidos previamente(fuentes externas) o recolectar sus propios datos (generación de datospropios).Fuentes externas: Datos disponibles:Los que normalmente son publicados por los Organismosencargados como: publicaciones de la dirección de estadísticas y censo:censos de población, registros vitales (nacimientos, defunciones,matrimonios), anuarios demográficos e informes epidemiológicos,publicaciones de datos de producción hospitalarias, etc. Los que estánrecogidos pero no elaborados ni publicados: Estadísticas Hospitalarias,de Consultorios Externos, contenidos de Historias Clínicas, etc.ETAPA DE PLANIFICACIONFuentes de información6Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 32. Las principales ventajas de la utilización de datos disponibles son: seahorra tiempo, trabajo y recursos.Los inconvenientes de la utilización de estos datos son: es difícilconocer la calidad de la información su veracidad o exactitud, pueden sermuy antiguos.Generación de datos propios: Datos no disponibles: la segundaalternativa consiste en recolectar nuestros propios datos.Las ventajas de los datos a recolectar son: se recogen solo los datosútiles y necesarios, se conoce su exactitud y veracidad, son oportunos yactuales en la medida que lo requiere la investigación.Sus desventajas consisten en: significan un mayor gasto de recursos,tiempo, dinero, trabajo, generalmente se requiere un formularioespecialmente diseñado para recogerlos.ETAPA DE PLANIFICACIONLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 33. Si los datos necesarios no están recogidos tenemos que decidirqué sistema o método nos permitirá su obtención, vale decir, nosvemos en la necesidad de especificar si hacemos una encuesta,establecemos contacto con algún registro de hechos, etc.ETAPA DE PLANIFICACIONMétodos de recolección37Cuando tenemos que recoger datos nos vemos en la necesidadde anotar en algún documento de manera que ellos sean uniformespara todos los recolectores de información y no nos dificulte laelaboración. Por lo tanto es indispensable construir un formulario.Junto al diagrama de formulario deberán incluirse las instruccionespara su llamado, manejo y archivo.Encuestas, entrevistas, observación, entre otras.Construcción del formulario8Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 34. En el diseño del formulario se tendrán en cuenta dos aspectos:contenidos y formas.En cuanto al contenido, nos referimos a los títulos, datos que se pidene instrucciones.Títulos: deben colocarse en lugar visible y especificar con claridad elpunto que se está tratando, además debe indicar la Institución que losrecoge y la fecha a la que corresponden los datos.Datos que se piden: En primer lugar se solicitarán datos de identificacióntales como:Nº de orden del FormularioNº de Historia ClínicaEdadSexoTambién se deberá registrar la fecha en que se inicia el formularioCualquier otro dato que el investigador considere de interésETAPA DE PLANIFICACION
  • 35. Los datos a recoger deben cumplir ciertos requisitos: ser útiles, mínimos,redactados con claridad, las preguntas no deben dar lugar a dudas sobre lo quese pregunta, en lo posible las respuestas deben ser cortas: SI o NO.Se recomienda tratar de colocar todas las posibilidades de respuestas en elcaso de que ellas sean posibles. De esta manera se evitan las respuestasabiertas que son muy difíciles de elaborar y al que llena el formulario le bastacon marcar lo que corresponda.En el caso que queden posibilidades basta con colocar el rubro “otras”, lo quetambién es indispensable porque si la persona no encuentra alternativas, puededejar sin marcar, lo que lleva a errores de interpretación.Es conveniente antes de armar el formulario, hacer una lista con todos losdatos que serán necesarios recoger para realizar el estudio, es decir establecercon claridad las variables que van a ser analizadas.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012ETAPA DE PLANIFICACION
  • 36. Instrucciones:Pueden estar anotadas en el mismo formulario o repartida en un folletoo manual entre las personas que van a llevar a cabo el registro. En todoslos casos deben ser comprensibles y concisas.En cuanto a la forma debe considerarse lo siguiente:Tamaño: según uso, lugar de archivo y normas existentes.Material y color: según su uso y urgencias de ubicarlo.Calidad del papel: que sea resistente al manejo.Tipos de impresión: para obtener la claridad deseada.Diagramación: de las preguntas.Antes de imprimir el formulario es conveniente evaluarlo o aprobarloformulando las preguntas a algunas personas ajenas a ello. Esconveniente realizar una prueba piloto para probar el formulario.ETAPA DE PLANIFICACIONLcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 37. 394ETAPA DE PLANIFICACIONHacer un plan de presentación de la informaciónDe acuerdo al tipo de información a recoger se planeará la forma depresentación de los datos a través de los Cuadros, Tablas y Gráficos.También se debe especificar los métodos de análisis estadísticos con losque se evaluarán los resultados dependiendo del los objetivos, del diseño ydel tipo de información.10 Determinación de recursosMedios materiales, financieros y humanos. Generalmente al investigadorse le presentan dos caminos a seguir:a) Debe planear la investigación adaptada a la cantidad de recursos que seconsiguen.b) La otra posibilidad es determinar los recursos que se necesitará a medidaque se van cumpliendo en la etapa de planificación.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 2012
  • 38. InvestigarTécnicas de recolección de la informaciónVariables y Tipos de variables.Lcdo. Rafael CastroADI – UNEFM 201212
  • 39. LOGOLcdo.rafael-castro@hotmai.com