Este documento describe los pasos para realizar correlaciones entre variables cuantitativas en SPSS. Primero se abre la matriz de datos y se eligen dos variables cuantitativas, luego se comprueba la normalidad de las variables utilizando las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Después se calculan las correlaciones de Pearson y Spearman y se representan los resultados gráficamente.

1. SEMINARIO X
CORRELACIONES

2. En primer lugar abriremos la matriz de datos
del seminario V, sobre la cual trabajaremos.

3.  Deberemos elegir variables CUANTITATIVAS
 Para realizar las correlaciones es necesario saber
si las variables entran en la normalidad, por lo que
a continuación realizaremos la prueba de
normalidad:
 Dos pruebas de normalidad en SPSS
- Test de Kolmogorov- Smirnov
 Si el tamaño muestral es superior a 50
- Test de Shapiro-Wilks
 si el tamaño muestral es inferior a 50

4. COMPROBAR
NORMALIDA
D

5. Se nos abrirá una
ventana en la que
elegiremos
nuestras
variables, que
deberán ser
cuantitativas
En nuestro caso hemos elegido
“Horas de dedicación al
deporte” y “Número de
cigarrillos”

6. Clickeamos en
“Gráficos” y se nos
abrirá esta ventana, en
la que elegiremos la
opción “Gráficos con
pruebas de
normalidad”

7.  Encontramos un grado de libertad de 9, por lo que
al ser menor de 50 utilizaremos Shapiro- Wilk.
 Deberemos realizar:
 R de Pearson: el valor 0,840 es mayor a 0,05 y
por tanto no sigue la distribución normal y se
rechaza Ho
 Rho de Sperman: 0,008 es menor a 0,05 y por
tanto no la sigue, siendo significativo e impidiendo
rechazar Ho.

9.  Tras hallar la normalidad, comenzaremos el
cálculo de las correlaciones a partir de
Shapiro- Wilk.
 Para ello, pincharemos en
“Analizar”, “Correlaciones” y
“Bivariadas”.

10. Elegimos la
opción
“Bivariadas”
porque hemos
elegido dos
variables

11. Al realizar ambas
pruebas, las
marcamos

12.  Como podemos observar existe una correlación
similar en ambas tablas, no demasiado importante,
tratándose además de una correlación negativa

13. Finalmente, realizaremos la
representación gráfica de los
resultados

15. Al pinchar en
Dispersión puntos
se nos abrirá esta
ventana, en la que
señalaremos
“Dispersión
simple”

16. A continuación
escogeremos
nuestras
variables y
pincharemos en
“Aceptar”

18. FIN