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Web surveys besson 21mai

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Web surveys : enjeux du développemnt des études en ligne et premières recommandations - Madeleine Besson, Christine Balagué, Pauline Coquet, Mathieu Lima

Web surveys : enjeux du développemnt des études en ligne et premières recommandations - Madeleine Besson, Christine Balagué, Pauline Coquet, Mathieu Lima


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Transcript

  • 1. Web surveys : développement et enjeux Madeleine BESSON, Institut TELECOM / TEM, Christine BALAGUE, I.T. / TEM Pauline COQUET, I.T. / TSP Mathieu LIMA, I.T. /TSP
  • 2. Contexte de la recherche
    • Questionnement managérial portant sur la « rémunération des internautes »,
    • « Projet » d’une groupe d’étudiants de deuxième année de l’école d’ingénieurs (TSP)
  • 3. Point d’étape
    • Printemps 2010 : revue de littérature
    • Mai 2010 : analyse exploratoire de données historiques relatives à l’efficacité de rémunération des internautes . . avec une sté spécialisée
    • Eté 2010 : proposition et test de recommandations en termes de rémunération des internautes
  • 4. Enjeux Web surveys : 20% du marché des études (Esomar, 2009)
    • Sollicitation croissante des internautes et disponibilité réduite,
    • Auto-sélection f n de l’intérêt du sujet, du caract. ludique, ..
    • Quelle fiabilité ? . .
    • Coût très faible,
    • Économie de temps (diffusion, traitement, ..)
    • Protocoles complexes automatisés
    - +
  • 5. Enseignements de la littérature (1/2)
    • Indicateurs de fiabilité des études
    • Taux de couverture
    • Erreur d’échantillonnage
    • Erreur de mesure
    • Taux de non réponse
    NR des web surveys < NR autres études en 2001 (Cobanoglu et al.) NR web surveys > NR autres en 2008 (Lozar Manfreda et al.)
  • 6. Enseignements de la littérature 2/2 Impact de la rémunération des répondants
    • moindre niveau d’éducation,
    • moindre proximité du sujet,
    • . . chasseurs de primes ? . .
    • La rémunération augmente le taux de réponse et la richesses des réponses
    - Distorsion des profils + Motivation valorisation
  • 7. Première recommandations
    • VALORISEZ la participation de l’internaute à une étude en ligne
    • CONTEXTUALISEZ l’incitation proposée