Web surveys : développement et enjeux Madeleine BESSON, Institut TELECOM / TEM, Christine BALAGUE, I.T. / TEM Pauline COQU...
Contexte de la recherche <ul><li>Questionnement managérial portant sur la « rémunération des internautes », </li></ul><ul>...
Point d’étape <ul><li>Printemps 2010 : revue de littérature   </li></ul><ul><li>Mai 2010  : analyse exploratoire de donnée...
Enjeux Web surveys : 20% du marché des études (Esomar, 2009) <ul><li>Sollicitation croissante des internautes et disponibi...
Enseignements de la littérature (1/2) <ul><li>Indicateurs de fiabilité des études </li></ul><ul><li>Taux de couverture </l...
Enseignements de la littérature 2/2 Impact de la rémunération des répondants <ul><li>moindre niveau d’éducation, </li></ul...
Première recommandations <ul><li>VALORISEZ la participation de l’internaute à une étude en ligne </li></ul><ul><li>CONTEXT...
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Web surveys besson 21mai

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Web surveys : enjeux du développemnt des études en ligne et premières recommandations - Madeleine Besson, Christine Balagué, Pauline Coquet, Mathieu Lima

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  1. 1. Web surveys : développement et enjeux Madeleine BESSON, Institut TELECOM / TEM, Christine BALAGUE, I.T. / TEM Pauline COQUET, I.T. / TSP Mathieu LIMA, I.T. /TSP
  2. 2. Contexte de la recherche <ul><li>Questionnement managérial portant sur la « rémunération des internautes », </li></ul><ul><li>« Projet » d’une groupe d’étudiants de deuxième année de l’école d’ingénieurs (TSP) </li></ul>
  3. 3. Point d’étape <ul><li>Printemps 2010 : revue de littérature </li></ul><ul><li>Mai 2010 : analyse exploratoire de données historiques relatives à l’efficacité de rémunération des internautes . . avec une sté spécialisée </li></ul><ul><li>Eté 2010 : proposition et test de recommandations en termes de rémunération des internautes </li></ul>
  4. 4. Enjeux Web surveys : 20% du marché des études (Esomar, 2009) <ul><li>Sollicitation croissante des internautes et disponibilité réduite, </li></ul><ul><li>Auto-sélection f n de l’intérêt du sujet, du caract. ludique, .. </li></ul><ul><li>Quelle fiabilité ? . . </li></ul><ul><li>Coût très faible, </li></ul><ul><li>Économie de temps (diffusion, traitement, ..) </li></ul><ul><li>Protocoles complexes automatisés </li></ul>- +
  5. 5. Enseignements de la littérature (1/2) <ul><li>Indicateurs de fiabilité des études </li></ul><ul><li>Taux de couverture </li></ul><ul><li>Erreur d’échantillonnage </li></ul><ul><li>Erreur de mesure </li></ul><ul><li>Taux de non réponse </li></ul>NR des web surveys < NR autres études en 2001 (Cobanoglu et al.) NR web surveys > NR autres en 2008 (Lozar Manfreda et al.)
  6. 6. Enseignements de la littérature 2/2 Impact de la rémunération des répondants <ul><li>moindre niveau d’éducation, </li></ul><ul><li>moindre proximité du sujet, </li></ul><ul><li>. . chasseurs de primes ? . . </li></ul><ul><li>La rémunération augmente le taux de réponse et la richesses des réponses </li></ul>- Distorsion des profils + Motivation valorisation
  7. 7. Première recommandations <ul><li>VALORISEZ la participation de l’internaute à une étude en ligne </li></ul><ul><li>CONTEXTUALISEZ l’incitation proposée </li></ul>
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