병원 의료 및 제약 Bigdata 활용 마케팅전략

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병원,의료,제약,헬스케어 분야의 빅데이터(Big Data)를 활용한 전략 및 사례 분석

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병원 의료 및 제약 Bigdata 활용 마케팅전략

  1. 1. 병원 의료 및 제약 분야 BigData 활용 마케팅 전략 마켓캐스트 대표 김형택 (trend@webpro.co.kr)
  2. 2. 이 자료는 메디컬 CEO글로벌 포럼 조찬특강(2013.09.30) 및 글로벌 헬스케어 IT협회(GHIT) 특강 (2013.10.11) 에서 “병원 의료 및 제약 분야의 빅데이터 활용 마케팅 전략”이란 주제로 발표한 강의자료 입니다. 강의자료에 관한 문의 및 추가정보는 마켓캐스트( www.marketcast.co.kr)를 참고해주시기 바랍니다.
  3. 3. 오바마는 2012년 선거에 어떻게 승리하였을까?
  4. 4. 기저귀와 맥주의 관계?
  5. 5. 세계적 기업 몬산토는 왜 기후예측 회사를 인수했나?
  6. 6. 1 Big Data 시대의 도래
  7. 7. Big Data 데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. Source: 네이버 지식백과
  8. 8. Big Data시대의 도래 Source: 미래를 여는 새로운 빅데이터 시대, 한국정보화 진흥원, 2013.2
  9. 9. Big Data 특징 구분 크기 다양성 속도 주요특징 방대한 양의 데이터(페타바이트 수준) 정형데이터+비정형데이터(소셜미디어, 동영상, 사진 등) 실시간으로 생산되며 빠른 속도로 분석, 유통 진실성 의사결정이나 활동의 배경을 고려하여 이용됨으로써 신뢰제고 시각화 사용자 친화적인 시각적 기능을 통해 빅 데이터의 모든 잠재력 활용 가치 비즈니스에 실현될 궁극적 가치에 중점
  10. 10. Big Data 처리프로세스 영역 진행개요 소스 내부데이터 외부데이터 Database File Management File, Multimedia 수집 크롤링 ETL 검색엔진 로봇을 이용한 데이터 수집 소스데이터의 추출, 전송,변환, 적재 NoSQL DB Storage Servers MapReduce Processing 비정형 데이터 관리 빅데이터 저장 초경량 서버 데이터의 추출 다중업무처리 NLP(Neuro Lingustic Programing) Machine Learning serialization 자연어 처리 기계학습을 통한 데이터 패턴발견 데이터간의 순서화 Visualization Acqusition 데이터 도표 및 그래픽 데이터 재해석 및 구현 저장 처리 분석 레포팅 Source: 한화증권 리서치 센터
  11. 11. Big Data Mining 구분 내용 데이터 마이닝 (Data Mining) 대용량의 데이터, 데이터베이스 등에서 지식, 경향, 규칙 등의 유용한 정보를 발견 정보의 연관성(순차패턴, 유사성)을 파악하여 의사결정에 적용 텍스트 마이닝 (Text Mining) 자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 정보 발견 사람들이 표현하는 언어를 이해할 수 있는 자연어처리 기술이 기반 웹 마이닝 (Web Mining) 인터넷상에서 수집된 정보를 데이터 마이닝으로 분석통합 콘텐츠 마이닝(웹검색, 수집데이터), 구조마이닝(웹사이트 구조), 활용마이닝(사용자 이용형 태) 등으로 세분화 소셜 마이닝 소셜미디어 에 올라오는 글과 사용자를 분석해 소비자 흐름 및 패턴 발견 (Social Mining) 마케팅, 트렌드, 리서치 등의 다양한 분야 활용 현실 마이닝 (Reality Mining) Source: 한화증권 리서치 센터 사람들의 행동패턴을 예측하기 위해 사회적 행동과 관련된 정보기기 (핸드폰,GPS, CCTV)통해 분석 휴대폰 등 모바일 기기들을 통해 현실에서 발생하는 인간관계 및 행동패턴 추론
  12. 12. 2 병원 의료 및 제약 분야 Big Data Communication
  13. 13. 의료분야 빅데이터 활용 Source: Big Data 글로벌 10대 선진사례, 한국정보화 진흥원(2012.04)
  14. 14. 의료분야 빅데이터 구조 Source: Big Data In Healthcare, KPMG(2012.08
  15. 15. 의료정보 빅데이터 아키텍처 Source: 건강보험심사평가원 빅데티어 개방. 공유 및 미래전략 , 2013 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스 (2013.10)
  16. 16. 국내 의료분야 빅데이터 진행 프로젝트 과제 의료정보 개방 및 공유 질병주의 예보 서비스 의약품 안전성 조기 경보 서비스 심실부정맥 예측 등 의료서비스 세부내용 컨소시움 - 의료자원, 질병행위 통계, 병원평가정보, 비급여진료비, 급여기준 - 의약품 안심서비스(DUR) 현황 - 전문분야별 기초통계(환자표본자료) 제공 - 질병연계 국민 맞춤형 통계, 산부인과 등 임상코드 환자표본자료 - 진료비 변동원인 등 진료 동향 - 고객의 소리 DB, 진료비 확인 DB개방 건강보험 심사평가원 - 내부데이터, 소셜데이터 수집, 분석을 통한 주요 유행성 질병예측모델 개발 -주요 유행성 질병에 대한 지역, 연령 등 다양한 관점의 진료동향, 위험동향, 소셜동향 등 종합정보 제공 - 국민건강 주의 예보 플랫폼 구축 국민건강 보험공단 다음소프트 -소셜데이터, 유해사례신DB, 진료정보 등을 통해 부작용이 의심되는 약물목록 추출 - 조기경보 서비스를 통한 부작용 의심의약품 정보 제공 SGA㈜ 한국의약품 안전관리 원 와이즈넛 - 웹검색, 소셜데이터 등을 이용한 인플루엔자 유행 예측 - 중환자실 모니터링을 통한 심실부정맥 예측 치료정보 서울아산병원 ETRI 테크아이 한국SAS 컴아이넷 Source: 미래 창조과학부 보도자료, 빅데이터로 인터넷 신사업 본격 활성화 시동, 2013 국민건강 미래예측 시스템 구축방안. 보건복지포럼포럼(2012.11)
  17. 17. 구글 – 독감예측 - 2008년부터 사용자들의 검색 패턴을 통해 해당지역의 감기유행을 예측 감기와 관련한 검색 및 해당 위치정보를 활용 분석 미국 질병예방 센터보다 1~2주 빨리 예측
  18. 18. SickWeather – 질병예측 - SNS를 분석하여 질병 발생을 추적하고 날씨예보 처럼 사용자들에게 예보 감기, 독감, 바이러스, 위장병, 수두, 습진, 불면증 등 27가지 질병정보 제공
  19. 19. 23andme – 유전자 분석 - 99달러를 지불하면 유전자를 진단할 수 있는 진단킷을 제공 지노타이핑(Genotyping)이라는 방식을 통해 고객 침속에 섞인 체세포내 유전자를 분석 특정질병에 대한 사전 예방 정보 분석 SNS를 분석하여 질병 발생을 추적하고 날씨예보 처럼 사용자들에게 예보 유방암, 소아지방변증 등 33개의 중병(serious disease)과 천식, 대머리, 조울증 등 86건의 간단한 질병 등 총 119건의 질환에 걸릴 확률 분석
  20. 20. 삼성서울병원 – 자살예측 - SNS 실시간 분석 및 자살연관 상관관계 분석 자살 예측시스템 구성 1억 5천만건의 SNS기반의 실시간 분석 과 물가, 실업률, 주가지수, 일조량, 기온, 유명인 자살등의 연관분석 2008년1월부터 2009년 12월까지의 국가자살 통계와 SNS의 자살빈도를 분석한 결과 79%의 자살예측 정확성 검증
  21. 21. 세톤헬스케어패밀리 – 재입원예측 - 200만명의 환자정보/진료기록 데이터에서 환자의 증세/질환/입원 패턴을 추출 재입원 가능성 예측 환자 예방조치 운영에 활용
  22. 22. WellPoint – 환자치료정보 - IBM의 왓슨솔루션을 도입해 건강보험 자료와 회사에 등록된 3,420만명에 대한 환자정보를 통합 분석 복잡한 의학적 치료법 검색 - 환자의 증상, 환자면담결과, 진단연구 등 진료내역에 대한 모든 정보를 저장 - 임상실험결과 및 베스트프랙티스 같은 과거사례를 분석하여 진단율 및 치료율 향상 Source: 국민건강 미래예측 시스템 구축방안. 보건복지포럼포럼(2012.11)
  23. 23. 아스트라제네카 – 치료약 개발 - 웰포인트와 협력하여 만성질환 과 통상질환에 가장 효과적인 치료방법 모색 - 자체 보유 임상실험결과 추가 하여 데이터 분석
  24. 24. 일본조제 – 수요예측 - 전국에 약 470개 조제약국의 하루 4만장, 연간 100만장 의 처방전 데이터를 분석 - 약의 처방지역 및 연령에 따른 차이점을 분석 시장 수요 및 판매예측
  25. 25. 유유제약 – 타겟고객 분석 - 2002년에 제품을 출시 어린이 제품으로 포지셔닝 판매 ‘멍 연고제가 있다는 사실을 모름’대부분이 계란 및 소고기 등의 민간요법에 의지 SNS 및 커뮤니티 분석 결과 얼굴 멍 및 미니스커트를 입기 위한 여성들의 니즈가 7배가 높음 여성들의 취항에 맞도록 유머러스 하면서도 여성들의 고민을 담아내는 쪽으로 변경 제품디자인도 화장품 처럼 보이도록 변경 및 여성잡지 등에 광고
  26. 26. Sick Kids Hospital – Pain Squad - 소아암 환자들이 느끼는 고통의 강도와 정확한 부위의 Data를 수집하기 위하여 직접 체크할 수 있도록 “Pain Squad”앱을 제공 - 매일 체크하고 기록하고 완료하면 pain police가 나와 칭찬해주며 누적될수록 메달이 수여되며 반장으로 진급할 수 있도록 제공 .
  27. 27. Nike – Fuel Band
  28. 28. 기존 매체에만 너무 집중하는 브랜드, 그리고 새로운 소비자 접점의 확보와 새로운 기술의 활용에 나서지 않는 브랜드는 결국 소비자와의 접촉을 잃고 말 것이다. Brands that rely too heavily on mainstream media, or that are not exploring new technologies and connection points, will lose touch Jim Stengel Global Marketing Officer, P&G
  29. 29. URL: www.marketcast.co.kr E-mail: trend@webpro.co.kr Twitter: @youforyou Facebook: facebook.com/trendcast

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