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ビッグデータを用いた
医療機器ビジネスの課題解決
およびビジネスデザインの考え方

2013. 11. 23

宇野万里恵
agenda

ABOUTME

SMART MRI
PROJECT

SUMMARY
agenda

ABOUTME

SMART MRI
PROJECT

SUMMARY
ABOUTME
宇野万里恵 (29)

ABOUTME

GE Healthcare

○ MRI開発エンジニア
× データサイエンティスト
“MRI: Auto Protocol Optimization Engine
& its New User Interface using Big Data Analysis”
Marie Uno x Yoshihiro Tomoda

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ABOUTME

SMART MRI
PROJECT

SUMMARY
意義

SMART MRI
PROJECT

意図
意義

SMART MRI
PROJECT

意図
User Interface of MRI

70
60 20
= COUNTLESS
applications

X

options

X

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User Interface of MRI

正しい画像

複雑な設定

職人芸
User Interface of MRI

正しい画像

複雑な設定

職人芸
世界規模での偏在
先進国

職人飽和
先進国

新興国

職人飽和

職人不在
先進国

新興国

職人飽和 ‒ 職人不在
先進国

新興国

職人飽和 ‒ 職人不在
= 医療格差
先進国

新興国

職人飽和 ‒ 職人不在
= 医療格差 ↓
先進国

新興国

職人飽和 ‒ 職人不在
= 医療格差 ↓
!MRI撮像設定を自動に!
とはいえ
[MRI撮像設定を自動に]
MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題
[MRI撮像設定を自動に]
MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題

理由

↓
[MRI撮像設定を自動に]
MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題

理由

↓

MRIのパラメータ自動最適化問題:
[MRI撮像設定を自動に]
MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題

理由

↓

MRIのパラメータ自動最適化問題:
[非線形多目的関数] X [非線形多制約条件]
(あらゆる最適化問題の中で最も解きづらい)
[MRI撮像設定を自動に]

MRIのパラメータ自動最適化問題:
[MRI撮像設定を自動に]

発想転換

↑

MRIのパラメータ自動最適化問題:
[MRI撮像設定を自動に]
「職人芸」の偏在解消問題

発想転換

↑

MRIのパラメータ自動最適化問題:
[MRI撮像設定を自動に]
「職人芸」の偏在解消問題

発想転換

↑

big data

MRIのパラメータ自動最適化問題:
ようするに
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先進国

技師飽和
ようするに
先進国

新興国

技師飽和

技師不在
ようするに
先進国

集合知を

新興国

技師飽和

→

技師不在

翻訳して流す
ようするに
先進国

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新興国

技師飽和

→

技師不在

翻訳して流す
やったこと
やったこと
やったこと
全世界7000台100万スキャンのMRIのメンテナンス用機器データを解析、
それを元にMRIの操作を簡単にするアルゴリズムとUIを開発。

それを使った初心者と職人の方々で
パフォーマンス比較しました
結果
ビッグデータを使った [エンジン+UI] を使えば

いくつかの項目

を選ぶだけで、MRI原理を知らない初心者でも、

デジカメのように簡単にMRIが撮れることが示されました。

※これはあくまでコンペティションにおけるコンセプトであり...
意義

SMART MRI

意図
意義

SMART MRI

意図
※思考実験

意義

意図
※思考実験
※思考実験

高機能・高額
顧客セグメントMRI
※思考実験

低機能・低額
顧客セグメントMRI ?
!新規参入!

他社
※思考実験

低機能・低額
顧客セグメントMRI ?
!新規参入!

他社

MRIは技術的進歩が既に飽和
-> コモディティ化、価格下落競争に陥る可能性 +
特に急成長するアジア新興国に新規参入企業の低価格品が
受け入れられる可能性が高い
※思考実験

低機能・低額
顧客セグメントMRI ?
!新規参入!

他社

MRIは技術的進歩が既に飽和
-> コモディティ化、価格下落競争に陥る可能性 +
特に急成長するアジア新興国に新規参入企業の低価格品が
受け入れられる可能性が高い
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※思考実験

解決策はあるか
※思考実験

解決策はあるか
GEが持っていて

新規参入企業が持っていないもの
※思考実験

解決策はあるか
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先進国

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※思考実験

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新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
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新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
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他社の新規参入障壁を高くしGEの
新興国市場への有利な展開を助ける...
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解決策はあるか
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SMART MRI...
※思考実験

解決策は、ある。

SMART MRI
※思考実験

解決策は、ある。

医療格差

SMART MRI
※思考実験

解決策は、ある。

医療格差

SMART MRI

製品戦略
※思考実験

解決策は、ある。
社会的な課題解決と
ビジネス的な課題解決の、交点。

医療格差

SMART MRI

製品戦略
※思考実験

解決策は、ある。
社会的な課題解決と
ビジネス的な課題解決の、交点。

医療格差

SMART MRI

big data

製品戦略
医療格差

SMART MRI

big data

製品戦略
課題 #1

医療格差

SMART MRI

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課題 #2

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医療格差

SMART MRI

big data

製品戦略
解コンセプト

課題 #2

課題 #1

医療格差

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big data

製品戦略
解コンセプト

課題 #2

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医療格差

SMART MRI

big data
手段

製品戦略
こんなかんじで

イノベーティブなプロダクトやサービスコンセプトを
ビジネス的な観点と合わせて創出する「ビジネスデザイン」
課題 #1

(米国登記、会社ウェブサイト立ち上げ中)
Executive Fellow

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agenda

ABOUTME

SMART MRI

SUMMARY
agenda

ABOUTME

SMART MRI

SUMMARY
big dataの活用方法
big dataの活用方法

INSIGHT

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FUNCTION

製品/サービス企画改善への
インサイトを得る

製品/サービスをサブ的に
支援するツール

製品/サービスそのものに
組み込まれたツール

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big dataの活用方法

INSIGHT

SUPPORT

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製品/サービス企画改善への
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製品/サービスをサブ的に
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(顧客購買データ解析)
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big dataの活用方法

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製品/サービス企画改善への
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big dataの活用方法

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big dataは目的ではなく手段である。
big dataは目的ではなく手段である。
が、課題解決 および 強い戦略的コンセプト創出のために
非常に強力でクリティカルな手段になり得る。
ご清聴ありがとうございました!
twitter: marieuno1
facebook: marie uno
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ビッグデータを用いた医療機器ビジネスの課題解決

7,838

Published on

invited presentation @ TokyoWebmining by Marie Uno
+ an innovation project using big data @ GE Healthcare Japan
+ business design / concept design

Published in: Design

Transcript of "ビッグデータを用いた医療機器ビジネスの課題解決"

  1. 1. ビッグデータを用いた 医療機器ビジネスの課題解決 およびビジネスデザインの考え方 2013. 11. 23 宇野万里恵
  2. 2. agenda ABOUTME SMART MRI PROJECT SUMMARY
  3. 3. agenda ABOUTME SMART MRI PROJECT SUMMARY
  4. 4. ABOUTME
  5. 5. 宇野万里恵 (29) ABOUTME GE Healthcare ○ MRI開発エンジニア × データサイエンティスト
  6. 6. “MRI: Auto Protocol Optimization Engine & its New User Interface using Big Data Analysis” Marie Uno x Yoshihiro Tomoda GE MRI Business 2012 Global Innovation Competition Award
  7. 7. ABOUTME SMART MRI PROJECT SUMMARY
  8. 8. 意義 SMART MRI PROJECT 意図
  9. 9. 意義 SMART MRI PROJECT 意図
  10. 10. User Interface of MRI 70 60 20 = COUNTLESS applications X options X parameters
  11. 11. User Interface of MRI 正しい画像 複雑な設定 職人芸
  12. 12. User Interface of MRI 正しい画像 複雑な設定 職人芸 世界規模での偏在
  13. 13. 先進国 職人飽和
  14. 14. 先進国 新興国 職人飽和 職人不在
  15. 15. 先進国 新興国 職人飽和 ‒ 職人不在
  16. 16. 先進国 新興国 職人飽和 ‒ 職人不在 = 医療格差
  17. 17. 先進国 新興国 職人飽和 ‒ 職人不在 = 医療格差 ↓
  18. 18. 先進国 新興国 職人飽和 ‒ 職人不在 = 医療格差 ↓ !MRI撮像設定を自動に!
  19. 19. とはいえ
  20. 20. [MRI撮像設定を自動に] MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題
  21. 21. [MRI撮像設定を自動に] MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題 理由 ↓
  22. 22. [MRI撮像設定を自動に] MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題 理由 ↓ MRIのパラメータ自動最適化問題:
  23. 23. [MRI撮像設定を自動に] MRIが商業化されてから20年間放置されてきた課題 理由 ↓ MRIのパラメータ自動最適化問題: [非線形多目的関数] X [非線形多制約条件] (あらゆる最適化問題の中で最も解きづらい)
  24. 24. [MRI撮像設定を自動に] MRIのパラメータ自動最適化問題:
  25. 25. [MRI撮像設定を自動に] 発想転換 ↑ MRIのパラメータ自動最適化問題:
  26. 26. [MRI撮像設定を自動に] 「職人芸」の偏在解消問題 発想転換 ↑ MRIのパラメータ自動最適化問題:
  27. 27. [MRI撮像設定を自動に] 「職人芸」の偏在解消問題 発想転換 ↑ big data MRIのパラメータ自動最適化問題:
  28. 28. ようするに
  29. 29. ようするに 先進国 技師飽和
  30. 30. ようするに 先進国 新興国 技師飽和 技師不在
  31. 31. ようするに 先進国 集合知を 新興国 技師飽和 → 技師不在 翻訳して流す
  32. 32. ようするに 先進国 集合知を 新興国 技師飽和 → 技師不在 翻訳して流す
  33. 33. やったこと
  34. 34. やったこと
  35. 35. やったこと 全世界7000台100万スキャンのMRIのメンテナンス用機器データを解析、 それを元にMRIの操作を簡単にするアルゴリズムとUIを開発。 それを使った初心者と職人の方々で パフォーマンス比較しました
  36. 36. 結果 ビッグデータを使った [エンジン+UI] を使えば いくつかの項目 を選ぶだけで、MRI原理を知らない初心者でも、 デジカメのように簡単にMRIが撮れることが示されました。 ※これはあくまでコンペティションにおけるコンセプトでありGEによる製品化を保証するものではありません
  37. 37. 意義 SMART MRI 意図
  38. 38. 意義 SMART MRI 意図
  39. 39. ※思考実験 意義 意図
  40. 40. ※思考実験
  41. 41. ※思考実験 高機能・高額 顧客セグメントMRI
  42. 42. ※思考実験 低機能・低額 顧客セグメントMRI ? !新規参入! 他社
  43. 43. ※思考実験 低機能・低額 顧客セグメントMRI ? !新規参入! 他社 MRIは技術的進歩が既に飽和 -> コモディティ化、価格下落競争に陥る可能性 + 特に急成長するアジア新興国に新規参入企業の低価格品が 受け入れられる可能性が高い
  44. 44. ※思考実験 低機能・低額 顧客セグメントMRI ? !新規参入! 他社 MRIは技術的進歩が既に飽和 -> コモディティ化、価格下落競争に陥る可能性 + 特に急成長するアジア新興国に新規参入企業の低価格品が 受け入れられる可能性が高い ビジネス的な転換点
  45. 45. ※思考実験 解決策はあるか
  46. 46. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて 新規参入企業が持っていないもの
  47. 47. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて 新規参入企業が持っていないもの 先進国 既存顧客
  48. 48. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 既存顧客
  49. 49. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 新興国 既存顧客 新規顧客
  50. 50. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 新興国 既存顧客 新規顧客 新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
  51. 51. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 新興国 既存顧客 新規顧客 既存顧客群がいないと実現不可な方法 新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
  52. 52. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 新興国 既存顧客 新規顧客 こういう構造の「何か」が 他社の新規参入障壁を高くしGEの 新興国市場への有利な展開を助ける 既存顧客群がいないと実現不可な方法 新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
  53. 53. ※思考実験 解決策はあるか GEが持っていて GEが 新規参入企業が持っていないもの ほしいもの 先進国 集合知を 新興国 既存顧客 → 新規顧客 翻訳して流す こういう構造の「何か」って、、さっきの SMART MRI ですよね (GEしか持っていないデータを利用して ほしいターゲットの大きなニーズを満たす) 既存顧客群がいないと実現不可な方法 新興国市場ニーズ:簡単操作MRI
  54. 54. ※思考実験 解決策は、ある。 SMART MRI
  55. 55. ※思考実験 解決策は、ある。 医療格差 SMART MRI
  56. 56. ※思考実験 解決策は、ある。 医療格差 SMART MRI 製品戦略
  57. 57. ※思考実験 解決策は、ある。 社会的な課題解決と ビジネス的な課題解決の、交点。 医療格差 SMART MRI 製品戦略
  58. 58. ※思考実験 解決策は、ある。 社会的な課題解決と ビジネス的な課題解決の、交点。 医療格差 SMART MRI big data 製品戦略
  59. 59. 医療格差 SMART MRI big data 製品戦略
  60. 60. 課題 #1 医療格差 SMART MRI big data 製品戦略
  61. 61. 課題 #2 課題 #1 医療格差 SMART MRI big data 製品戦略
  62. 62. 解コンセプト 課題 #2 課題 #1 医療格差 SMART MRI big data 製品戦略
  63. 63. 解コンセプト 課題 #2 課題 #1 医療格差 SMART MRI big data 手段 製品戦略
  64. 64. こんなかんじで イノベーティブなプロダクトやサービスコンセプトを ビジネス的な観点と合わせて創出する「ビジネスデザイン」 課題 #1 (米国登記、会社ウェブサイト立ち上げ中) Executive Fellow Marie Uno + Hideshi Hamaguchi + Ippei Iwahara 3人組でもうすぐスタートします
  65. 65. agenda ABOUTME SMART MRI SUMMARY
  66. 66. agenda ABOUTME SMART MRI SUMMARY
  67. 67. big dataの活用方法
  68. 68. big dataの活用方法 INSIGHT SUPPORT FUNCTION 製品/サービス企画改善への インサイトを得る 製品/サービスをサブ的に 支援するツール 製品/サービスそのものに 組み込まれたツール (顧客購買データ解析) (ECレコメンデーション) (SMART MRI)
  69. 69. big dataの活用方法 INSIGHT SUPPORT FUNCTION 製品/サービス企画改善への インサイトを得る 製品/サービスをサブ的に 支援する 製品/サービスそのものに 組み込まれたツール (顧客購買データ解析) (ECレコメンデーション/広告) (SMART MRI)
  70. 70. big dataの活用方法 INSIGHT SUPPORT FUNCTION 製品/サービス企画改善への インサイトを得る 製品/サービスをサブ的に 支援する 製品/サービスそのものに 組み込まれた (顧客購買データ解析) (ECレコメンデーション/広告) (SMART MRI)
  71. 71. big dataの活用方法 INSIGHT SUPPORT FUNCTION 製品/サービス企画改善への インサイトを得る 製品/サービスをサブ的に 支援する 製品/サービスそのものに 組み込まれた (顧客購買データ解析) (ECレコメンデーション/広告) (SMART MRI) 右に行けば行くほど、big data の使い方としては「強い」 そしてそのbig data が自社でしか持ち得ないデータの場合、その製品コンセプトは戦略的な観点で決定的に「強い」ものになる。
  72. 72. big dataは目的ではなく手段である。
  73. 73. big dataは目的ではなく手段である。 が、課題解決 および 強い戦略的コンセプト創出のために 非常に強力でクリティカルな手段になり得る。
  74. 74. ご清聴ありがとうございました! twitter: marieuno1 facebook: marie uno
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