1. Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Comercio Internacional, Integración, Administración y
Economía Empresarial.
Escuela: Comercio Exterior y Negociación Comercial
Internacional
Integración económica
ING.OSACAR LÓMAS
Alumna: maricela Ayala
Nivel: SÉPTIMO
paralelo: “a” noche
AÑO-LECTIVO
2012

2. TAREA No. 03
Tema: Calcular los Valores Actuales Netos VAN e ir podando las ramas y decidir
cuál es la mejor opción.
1.1. Planteamiento del Problema
“El aprendizaje de árboles de decisión es un método muy simple, que ha sido
ampliamente utilizado y con gran éxito en numerosas tareas de aprendizaje
inductivo. Es un método de aproximación defunciones robusto a la
presencia de datos erróneos y es capaz de aprender expresiones
disyuntivas.” (1)
“Los árboles de decisión son una extensión de los árboles de probabilidad. La
base del árbol es el punto inicial de la decisión, sus ramas comienzan en el primer
evento casual mientras cada uno de estos produce dos o más efectos posibles
que a su vez causan otros eventos casuales, mientras el árbol de probabilidad se
ocupa de eventos que se excluyen mutuamente y de los que son colectivamente
exhaustivos.” (1)
Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores
discretos o continuos. Se utilizan más los valores discretos por simplicidad,
cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se
denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.
“Una instancia se clasifica comenzando en el nodo raíz del árbol, testeando el
atributo especificado por este nodo, y moviéndose hacia abajo por la rama del
árbol que corresponde al valor del atributo en la instancia a clasificar. Este proceso
se repite para el subárbol cuya raíz es el nuevo nodo, y así sucesivamente hasta
alcanzar un nodo hoja, en cuyo caso se retorna la clasificación asociada con
estenodo.”. (1)

3. 1.2 Problema
¿Establecer la solución más adecuada en la toma decisiones, de cuerdo a del
árbol de decisión planteado?
1.3 Objetivos
Objetivo General
 Obtener información del árbol de decisiones, para la toma decisión de
acuerdo al planteamiento del VAN determinando la opción más factible.
Objetivos Específicos
 Analizar la solución más factible del árbol de decisiones acerca del estudio
de mercado y en el caso de no ejecutar un estudio de mercado.
 Determinar la opción correcta, para la toma de decisiones de los costos en
un mercado y en un mercado grande y pequeño y su factibilidad.
1.3 Justificación
La elaboración de la siguiente tarea es con el fin de determinar la solución más
factible de acuerdo a la elaboración de un árbol de decisiones, el determinar la
mejor opción de acuerdo al planteamiento de la fórmula del VAN, en este caso el
análisis se lo realizara a un estudio mercado que tiene tres informes como es
informe optimo. Informé pesimista, informe sin estudio, los cuales nos permitan
determinar la mejor opción de promoción ya sea la grande, pequeña o
ninguna.

4. 1.3 MARCO TEORICO
Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los
eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto
momento.
• Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista
probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.
• Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos
que deben realizarse.
TERMINOLOGÍA
• Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del
proceso. Está representado por un cuadrado.
• Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento
aleatorio. Está representado por un círculo.
• Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando
tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.
Ejercicio
En el siguiente esquema del arbole de decisiones, nos permite obtener
información de un estudio de mercado en el cual determinaremos los informes
como son informe optimista, informe pesimista, de esta obtenemos las
promociones grandes y las promociones pequeñas del promoción grande
obtenemos mercado grande y mercado pequeño.

5. ESQUEMA DEL ÁRBOL DE DECISIÓN

6. TABLA DE DISTRIBUCÓN
DECISIÓN ESTUDIO DE IMFORME PROMOCIÓN MERCADO RENDIMIENTO
MERCADO
Promoción 2.5 Informe Promoción Mercado 100
Optimista grande grande 0.70
0.60 Mercado 50
55 pequeño 0.30
Promoción Mercado 0.70 50
pequeña grande
27.5 Mercado 50
pequeño 0.30
Promoción 2.5 Informe Promoción Mercado 0.20
Pesimista grande grande 100
0.40 55 Mercado
pequeño 0.80 50
Promoción Mercado 50
pequeña grande 0.20
27.5 Mercado
pequeño 0.80 50
Promoción Sin estudio de No tiene Promoción Mercado 100
mercado información grande grande 0.50
55 Mercado 0.50
pequeño 50
Promoción Mercado 0.50
pequeña grande 50
27.5 Mercado 0.50
pequeño 50
TOMA DE DECISIÓN
IMFORME OPTIMISTA
Promoción grande= -55.000+(0.70*10000)+(0.30*50000)
= -55.0000+70.000+15.000
= 30.000
Promoción pequeño = -(27.500)+(0.70*50.000)+(0.30*50.000)
= -27500+35.000+15.000
= 22.500
Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría como una
de las alternativas los 30.000 de información optimista

7. INFORME PESIMISTA
Promoción grande= -55.000+(0.20*100.000)+(0.80*50.000)
= -55.000+20.000+40.000
= 5000
Promoción pequeño = -(27.500)+(0.80*50000)+(0.20*50000)
= -27.500+10.000+40.000
= 22.500
Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría 22.500 de
información pesimista
SIN ESTUDIO DE MERCADO
Promoción grande= -55.000+(0.50*100)+(0.50*50)
= -55.000+50.000+25.000
= 20.000
Promoción pequeño = -27.500+(0.50*50)+(0.50*50)
= -27.500+25.00+25.000
= 22.500
Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría de 22.500
información optimista

8. ANEXOS

10. ANÁLISIS
Un árbol de decisión en el que quien toma la decisión cuenta con información
perfecta acerca de qué estado ocurrió antes de tomar una decisión. En este caso
la empresa ha realizado un estudio de mercado en el cual cuenta con
información de datos anteriores como es la información optimista y información
pesimista en la que nos desglosa el estudio de mercado grande y pequeño ya
que de igual manera se toma en cuenta que para mayor toma decisiones se
realiza un análisis cuando no existe un estudio de mercado permitiendo el
mismo desglose del mercado. La empresa una vez realizado el análisis
determinando el VAN de cada uno de la promociones se ha tomado en cuenta
que de la información optimista el mercado grande tiene mejor
probabilidades , y de información pesimista su mejor aceptación es en el
mercado pequeño, dando como resultado para una toma de decisión que el
estudio de mercado para realizar las promociones se tomara en cuenta los
dos promociones tanto de el mercado grande como del pequeño.
CONCLUSIÓN
El árbol de decisión nos permite tomar decisiones mediante información
obtenida de cualquier tipo de estudio ya sea comercial, empresarial e industrial
permitiendo analizar cada una de los enlaces del esquema del árbol de
decisiones.
RECOMENDACIÓN
Es recomendable siempre saber analizar correctamente los enlaces que tiene
el árbol determinando cada entrada y salida para así poder obtener una
información correcta y poder tonar decisiones.
LINKOGRAFÍA
www.utm.mx/~jahdezp/archivos%20estructuras/DESICION.pdf
http://www.smartsoftint.com/esp/tecnologia/arboles-de-decision.html