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Seminario 7
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  • 1.  En este seminario hemos tratado laprobabilidad. Para esto, tenemos que realizar variosejercicios.
  • 2. Un 15% de los pacientes atendidos en la Consultade Enfermería del Centro de Salud del Cachorropadecen hipertensión arterial (A) y el 25%hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos ehiperlipémicosa.Cual es la P de A, de B y de la unión.b.Representa la situación en un diagrama de Venn.c.Calcula la probabilidad de que una persona alazar no padezca ni A ni B
  • 3. Los datos de la probabilidad los obtenemos del enunciadodel ejercicio.P(A) = 0,15P(B) = 0,25P(AUB) = 0,05a. Probabilidad de A, de B y de la unión.c. Probabilidad de que una persona al azar nopadezca ni A ni B.P (sana) = P(total) - (P(A) + P(B) + P(AUB)) = 1 – (0,10 +0,05 + 0,20) = 0,65Por tanto, un 65% de la población.
  • 4. b. Representa la situación mediante un diagrama deVennAmbas0,05
  • 5. En la sala de pediatría de un hospital, el 60% delos pacientes son niñas. De los niños el 35% sonmenores de 24 meses. El 20% de las niñas tienenmenos de 24 meses. Un pediatra que ingresa a lasala selecciona un infante al azar.a.Determine el valor de la probabilidad de que seamenor de 24 meses.b.Si el infante resulta ser menor de 24 meses.Determine la probabilidad que sea una niña.
  • 6. 60% niñas40% niñosP(H) = 0,4 P( /H) = 0,35˂P(M) = 0,6 P( /M) = 0,20˂a. Probabilidad de que el infante sea menor de 24meses.80% mayores de 24 meses20% menores de 24 meses ( )˂65% mayores de 24 meses35% menores de 24 meses ( )˂
  • 7. Vamos a utilizar la fórmula de la probabilidad total.A continuación, sustituimos los valores.P ( 24) = (0,4 x 0,35) + (0,6 x 0,20) = 0,26˂26%
  • 8. Para calcular lo que nos piden tenemos que utilizarel teorema de Bayes.Sustituimos los datos.El resultado obtenido es 0,46, que en porcentajees 46 %
  • 9. Sean dos sucesos aleatorios con P(A) = 1/2, P(B) =1/3, P(A B)= 1/4.∩Determinar: P(A/B) y P(B/A)Para completar el ejercicio, utilizamos la fórmulade la probabilidad condicionada.
  • 10. Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas.Entre sus pacientes, el 20% se realizan correccionesfaciales, un 35% implantes mamarios y el restante en otrascirugías correctivas. Se sabe además, que son de generomasculino el 25% de los que se realizan correccionesfaciales, 15% implantes mamarios y 40% otras cirugíascorrectivas. Si se selecciona un paciente al azar,determine:a.Determine la probabilidad de que sea de género masculinob.Si resulta que es de género masculino, determine laprobabilidad que se haya realizado una cirugía de implantesmamarios.
  • 11. 20% correcciones faciales35% implantes mamarios45% cirugías correctivas25% hombres75% mujeres15% hombres85% mujeres40% hombres60% mujeres
  • 12. P(correcciones faciales)P(implantes mamarios)P(cirugías correctivas)P(H/F) = 0,25P(H/I) = 0,15P(H/C) = 0,40P(F) = 0,20P(I) = 0,35P(C) = 0,45a. Probabilidad de que sea género masculino
  • 13. Para calcular la probabilidad de que sea del géneromasculino, hay que utilizar al fórmula de laprobabilidad total.P(H) = P(F) x P(H/F) + P(I) x P(H/I) + P(C) x P(H/C)Sustituimos los datos:P(H) = (0,20 x 0,25) + (0,35 x 0,15) + (0,45 x 0,40) =0,282528%
  • 14. b. Si es de género masculino, probabilidad de realizarseimplantes mamarios.

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