Seminario 10

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Seminario 10

  1. 1. Mª Dolores Parrilla Rodríguez.1ºB Enfermería. Grupo 7.
  2. 2. Ejercicios. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.La que queráis pero deberás justificarla. Recuerda que tienes que hacer la prueba. Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidadpara decidir el estadístico de correlación que tienes queutilizar. Comenta los resultados. Represéntalos gráficamente.
  3. 3. Elección de variables. He relacionado la variable peso con las horas dededicación a la práctica de deportes paracomprobar si existe o no relación entre ambasvariables. Ambas variables son cuantitativas, escalas. Estas variables las hemos sacado de la matriz dedatos del seminario 5. Programa utilizado ha sido el SPSS.
  4. 4. Contraste de hipotesis.H0: Las horas de dedicación a la práctica de deporte noesta relacionada con el peso.H1: Las horas de dedicación a la práctica de deporte estarelacionado con el peso.
  5. 5. Correlación. Mide la relación entre dos variables cuantitativas. Existe correlación entre dos variables… sí estas varíanconjuntamente. Puede tender a ser más altos o a ser más bajos:Correlación positiva: sí el cambio es en la mismadirecciónCorrelación negativa: sí el cambio se produce endistinta dirección. La correlación se representa mediante diagramas dedispersión.
  6. 6. Estadísticos que miden lacorrelación.Coeficientes de correlación: R de Pearson. Estadístico de elección, el másutilizado. Sí las variables se distribuyennormalmente.Toma valores de -1 a 1.Si 0: no hayrelación. Rho de Sperman. Si las variables no sedistribuyen normalmente.Toma valores de -1 a 1
  7. 7. ¿Cómo se hace en SPSS?
  8. 8. Esto son los resultadosobtenidos.
  9. 9. Para decidir primero hay quecomprobar la normalidad… R de Pearson. Estadístico de elección, elmás utilizado. Sí las variables sedistribuyen normalmente. Rho de Sperman. Si las variables no sedistribuyen normalmente.
  10. 10. Test para comprobar lanormalidadDos pruebas de normalidad en SPSS Test de Kolmogorov- Smirnov. Si eltamaño muestral es superior a 50. Test de Shapiro-Wilks. Si el tamañomuestral es inferior a 50.
  11. 11. El tamaño de la muestra es inferior a 50, por lotanto utilizaremos el Test de Shapiro-Wilks.
  12. 12. ¿Cómo se realizaría enSPSS?
  13. 13. Esto son los resultados queobtenemos. Las horas de dedicación aprácticas deporte sigue unadistribución normal porquesu p es 0,00 que es inferior a0,05, es significativo.El peso no sigue unadistribución normal porquesu nivel de significación esmayor de 0,05, es nosignificativo.Utilizo Rho de Sperman porque una de lasvariables a estudiar no sigue una distribuciónnormal.
  14. 14. La correlación es significativa al 95%, por lo tanto se rechaza lahipótesis nula, y nos quedamos con la hipótesis alternativa que diceque hay una relación entre el peso y las horas de dedicación a lapráctica del deporte.El coeficiente de correlación es de 0,385, es un coefieciente bajo
  15. 15. Signo o positiva Correlacióndirecta.
  16. 16. Signo positivo oCorrelaciónpositiva

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