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Web Analytics - Marketing Web - Universidad Autónoma Barcelona

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Introducción a la Analítica Web para la assignatura Marketing Web en la Universidad Autónoma de Barcelona.

Introducción a la Analítica Web para la assignatura Marketing Web en la Universidad Autónoma de Barcelona.

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  • 1. Web Analytics Analizar, medir y comprender eltráfico que llega a nuestro sitio web Marc Guerrero SEO, UX and Web Analytics
  • 2. Índice• Web Analytics o Clickstream y Outcomes o Testing o La voz del usuario o Competitive Intelligence• Google Analytics o Introducción o Cookies o Dimensiones y Métricas o Métricas Básicas
  • 3. Web Analytics 2.0Introducción a la Analítica Web moderna
  • 4. Web Analytics• El análisis web es un conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de datos relativos al tráfico en un sitio web con el objetivo de entender su tráfico como punto de partida para optimizar diversos aspectos del mismo. –Wikipedia.
  • 5. ±6 años atrás… The Trinity Strategy by Avinash Kaushik• Tres fases o Análisis del comportamiento del usuario • What? o Análisis de los resultados (conversiones) • How Much? o Análisis de la experiencia del usuario • Why? The Trinity Strategy By Avinash Kaushik
  • 6. Web Analytics 2.0 The new approach by Avinash• +Video 
  • 7. Clickstream y Outcomes• Flujo de clicks (Clickstream) o Sabemos de que forma se mueven los usuarios por nuestro sitio web. Visitas, Visitantes, Tiempo en la página, Page views, Tasa de rebote, Fuentes de trafico, y más. • Google Analytics • Google/Bing Webmaster Tools • Piwik • Yahoo! Web Analytics • Omniture • WebTrends • CrazyEgg (Heatmap) • …• Los outcomes, o resultados, se pueden medir con herramientas como Google Analytics, estableciendo Goals y/o activando y configurando la opción de e-Commerce tracking.
  • 8. Testing• Principalmente A/B testing y Test Multivariante. o Google Website Optimiser o Omniture Test&Target Guia Website Optimizer
  • 9. La voz del usuario• Feedback directo del usuario que visita el sitio web. Encuestas, test de usabilidad en laboratorio, test de usabilidad remoto, card sorting, etc. o Q4 (surveys) o KissInsights (surveys) o UserTesting (test lab/remote)
  • 10. Competitive Intelligence ¿Cómo hace la competencia?• Compete• Google Trends and Insights• Majestic SEO• SEObook• WebCEO and Rank Tracker
  • 11. Google AnalyticsIntroducción a la herramienta Google Analytics
  • 12. IntroducciónMarket Share
  • 13. Introducción ¿Cómo funciona? _utm.gif?infoUn usuario visita Los servidores de La informaciónnuestra web y se Google, recogenle coloca un se mostrará en la la informacióncookie con incluida en el interfaz deinformación de la Googlevisita. La página request de lahace un gif imagen y la Analytics.request a los almacenan enservidores de sus bases deGoogle donde se datos.le adjunta la infode la cookie.
  • 14. CookiesFirst-Party and Third-Party Cookies• Las first-party cookies están asociadas con el dominio que las genera y las third-party cookies no.• Google Analytics utiliza first-party cookies
  • 15. Cookies Persistent vs Temporary Cookies• Persistent Cookie: La cookie se mantendrá en tu ordenador hasta que llegue su fecha de caducidad.• Temporary Cookie: Se autodestruirá al terminar la sesión con el navegador.
  • 16. CookiesCookies en Google AnalyticsNombre Funcionalidad Duración__utma Identificación de los usuarios Dos años a partir de la únicos configuración/actualización__utmb Determinación de la sesión de 30 minutos a partir de la visitante. configuración/actualización.__utmc Determinación de la sesión de Al cerrar el navegador visitante.__utmz Seguimiento de las fuentes de 6 meses a partir de la tráfico y de navegación configuración/actualización. http://code.google.com/intl/es- ES/apis/analytics/docs/concepts/gaConceptsCookies.html
  • 17. Dimensiones y Métricas Característica vs Valor• Métrica es un valor.• Dimensión es una característica o Source o Visits o Keyword o Pageviews o Browser o Bounce Rate o Language o Time on Page o … o …
  • 18. Dimensiones y MétricasLos informes de Google Analytics
  • 19. Métricas Básicas Visit vs Visitor• Visitors: Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web o Visitors = unique people (_utma)• Visits: Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web. o Visits = sessions (_utmb and _utmc)
  • 20. Métricas Básicas Page Views• Cuenta el número de veces que una página ha sido cargada por un navegador. o Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta el código de seguimiento.
  • 21. Métricas BásicasBounce Rate (Tasa de Rebote)• El porcentaje de sesiones (visitas) en tu sitio web con un solo page view.• Un bounce rate alto en un sitio puede significar que algo no funciona bien, la gente llega, no toca nada y se va.• Pero OJO! Tenemos un blog, la gente puede llegar directamente al articulo, leer e irse. Esto no significa que el contenido no sea interesante o que no haya encontrado lo que busca.
  • 22. Métricas Básicas Tiempo en el sitio3:32:25 3:33:40 3:34:50 PageA PageB PageC (Exit)• Time on Page • Time on Page • Time on Page 01:15 01:10 00:00 No podemos registrar cuando el usuario deja la página… La visita ha estado 2 minutos y 25 segundos en nuestro sitio
  • 23. Marc GuerreroSEO Manager at TravelClick Inc.http://es.linkedin.com/in/marcguerrerohttp://twitter.com/marcwarrior

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