0
CausalidadElaborado por: Marcela Carvajal Chinchilla
Epidemiología• La Epidemiología se considera actualmente la  principal ciencia de la información en salud.  Se trata de un...
Funciones de la epidemiologia• Observación de la enfermedad• Pruebas diagnosticas• Determinación de la historia natural de...
Causalidad• Causalidad se define como el estudio de la  relación etiológica entre una exposición• y la aparición de un efe...
Causa• Acontecimiento , circunstancia, característica  que desempeña un papel importante en la  producción de la enfermeda...
Causa suficiente• Se refiere a cuando inevitablemente produce  o inicia el efecto.• Si el factor (causa) está ausente, el ...
Causa necesaria• Se refiere a cuando la enfermedad no puede  desarrollarse en su ausencia.• Si el factor (causa) está pres...
Enfermedad
Factor de riesgo• Si el factor está presente y activo, aumenta la  probabilidad que el efecto (enfermedad)  ocurra.• Algun...
Cáncer de pulmón
Factores de causalidad•   Factores predisponentes•   Factores facilitadores•   Factores desencadenantes•   Factores potenc...
Factores de riesgo habituales en las principales enfermedades no                                       transmisibles      ...
Determinación de las causas de        enfermedad.
Asociación                                                        observada                                               ...
Consideración de la relación causa                 efecto•   Relación temporal.•   Verosimilitud.•   Coherencia.•   Relaci...
Existen diferentes modelos pararepresentar la relación entre una causa              y un efecto.• El modelo de Koch-Henle•...
El modelo de Koch-Henle• Enfermedades infecto-contagiosas.• Influencia de un microorganismo.• Este modelo resultó útil par...
El modelo de Bradford-Hill• Propone criterios de causalidad:•   Fuerza de Asociación•   Consistencia•   Especificidad•   T...
Los postulados de Evans•   Exposición•   Enfermedad•   Casos nuevos•   Exposición posterior a la causa•   Respuestas•   Pr...
Tipos de relación o asociación causa -                efecto
Relación o asociación causal directa  • un golpe severo en la cabeza puede     traer daño cerebral o la muerte
Relación o asociación causal indirecta      La pobreza no causa necesariamente      muerte, pero esta relacionada con la  ...
Necesaria y no suficiente     Virus del papiloma    humano y cáncer del       cuello uterino.
No necesaria y suficiente
No necesaria y no suficiente• Ningún factor por sí solo es necesario ni  suficiente.• Ejemplo: el fumar como factor causal...
Relación o asociación no causal• Relación        entre dos variables es  estadísticamente significativa, pero no existe  r...
Red causal• Brian MacMahon, en 1970, el peso de cada  factor presuntamente causal depende de la  cercanía con su efecto ap...
Al estudiar un brote de infección transmitida porlos alimentos puede descubrirse que la ensaladade pollo o los postres de ...
Causa???Leucemia puede ser producidapor exposición a la radiación y  por exposición al benceno.
No necesaria y suficiente
BibliografíaBeaglehole R., Bonita R., Kjellstrom T., (2008), Epidemiologia Básica (2ºed). Washington, D.C: OPS. (pág. 1-14...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Causalidad marcela final

3,420

Published on

Published in: Education
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
3,420
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
83
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Causalidad marcela final"

  1. 1. CausalidadElaborado por: Marcela Carvajal Chinchilla
  2. 2. Epidemiología• La Epidemiología se considera actualmente la principal ciencia de la información en salud. Se trata de una importante ciencia complemento para las ciencias clínicas, y para la salud pública.• La epidemiologia sirve para la evaluación de programas, actividades y procedimientos preventivos y terapéuticos .
  3. 3. Funciones de la epidemiologia• Observación de la enfermedad• Pruebas diagnosticas• Determinación de la historia natural de la enfermedad• Análisis de tratamientos nuevo• Búsqueda de las causas
  4. 4. Causalidad• Causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición• y la aparición de un efecto
  5. 5. Causa• Acontecimiento , circunstancia, característica que desempeña un papel importante en la producción de la enfermedad.• Como es de esperar, la causa debe preceder a la enfermedad.
  6. 6. Causa suficiente• Se refiere a cuando inevitablemente produce o inicia el efecto.• Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir.
  7. 7. Causa necesaria• Se refiere a cuando la enfermedad no puede desarrollarse en su ausencia.• Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.
  8. 8. Enfermedad
  9. 9. Factor de riesgo• Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.• Algunos factores de riesgo pueden ser modificables
  10. 10. Cáncer de pulmón
  11. 11. Factores de causalidad• Factores predisponentes• Factores facilitadores• Factores desencadenantes• Factores potenciadores
  12. 12. Factores de riesgo habituales en las principales enfermedades no transmisibles clase social Esructura Social edad políticas favorables (posición social) sexo para la salud etnicidad localización geográfica condiciones de vivienda Influencias ambientales intervenciones a nivel de riesgos laborales organización o comunidad (lugar) acceso a servicios consumo de tabaco nutrición Influencias de estilo de vida actividad física prevención primaria y (conducta individual) factores psicosociales secundaria tensión arterial Influencias colesterol en sangre prevención primaria y fisiológicas obesidad secundaria glucosa en sangreAdaptado de : R., Beaglehole, R, Bonita, T., Kjellstrom (2008), Epidemiologia Básica (2º ed). Washington, D.C: OPS. (pág. 113)
  13. 13. Determinación de las causas de enfermedad.
  14. 14. Asociación observada ¿Puede ser debida a escogencia de población para medición? ¿Puede deberse a fenómenos de confusión? ¿Puede ser una causalidad? ¿Puede ser una relación causal? Aplicar los criterios de causalidad y concluir si lo es o no lo esAdaptado de : R., Beaglehole, R, Bonita, T., Kjellstrom (2008), Epidemiologia Básica (2º ed). Washington, D.C: OPS. (pág. 113)
  15. 15. Consideración de la relación causa efecto• Relación temporal.• Verosimilitud.• Coherencia.• Relación dosis respuesta.• Fuerza o intensidad de asociación.• Reversibilidad.
  16. 16. Existen diferentes modelos pararepresentar la relación entre una causa y un efecto.• El modelo de Koch-Henle• El modelo de Bradford-Hill• Los postulados de Evans
  17. 17. El modelo de Koch-Henle• Enfermedades infecto-contagiosas.• Influencia de un microorganismo.• Este modelo resultó útil para enfermedades infecciosas, no así para las enfermedades no infecciosas ya que solo determina factores microbianos para la determinación de la causa.
  18. 18. El modelo de Bradford-Hill• Propone criterios de causalidad:• Fuerza de Asociación• Consistencia• Especificidad• Temporalidad• Gradiente biológico• Factor biológico• Coherencia• Analogía• Evidencia Experimental
  19. 19. Los postulados de Evans• Exposición• Enfermedad• Casos nuevos• Exposición posterior a la causa• Respuestas• Previniendo• Reproducción experimental• Eliminación• Modificando• Relación
  20. 20. Tipos de relación o asociación causa - efecto
  21. 21. Relación o asociación causal directa • un golpe severo en la cabeza puede traer daño cerebral o la muerte
  22. 22. Relación o asociación causal indirecta La pobreza no causa necesariamente muerte, pero esta relacionada con la desnutrición, vivienda inadecuada, falta de atención medica, esto produce alto riesgo con presentación de mala salud u muerte.
  23. 23. Necesaria y no suficiente Virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino.
  24. 24. No necesaria y suficiente
  25. 25. No necesaria y no suficiente• Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente.• Ejemplo: el fumar como factor causal del accidente cerebro vascular.
  26. 26. Relación o asociación no causal• Relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal
  27. 27. Red causal• Brian MacMahon, en 1970, el peso de cada factor presuntamente causal depende de la cercanía con su efecto aparente.• Las relaciones establecidas entre las condiciones participantes en el proceso - denominadas causas, o efectos, según su lugar en la red- son tan complejas, que forman una unidad imposible de conocer completamente.
  28. 28. Al estudiar un brote de infección transmitida porlos alimentos puede descubrirse que la ensaladade pollo o los postres de crema han sido causas__________de diarrea por salmonela. Lasalmonela es causa ________ de estaenfermedad.
  29. 29. Causa???Leucemia puede ser producidapor exposición a la radiación y por exposición al benceno.
  30. 30. No necesaria y suficiente
  31. 31. BibliografíaBeaglehole R., Bonita R., Kjellstrom T., (2008), Epidemiologia Básica (2ºed). Washington, D.C: OPS. (pág. 1-14, 107-127)Burgos J, (2011) Causalidad, Maestría de Salud Publica Universidad deXochicalco, Epidemiologia Curso en línea recuperado el 15 de septiembredel 2011 en:http://epidemiologia.prevenmed.com/López, S., Garrido-Latorr F., Hernández., Desarrollo histórico de laepidemiología: su formación como disciplina científica, publicado en "Salud Pública de México 2000 (pág. 11)http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/introductorios3.htmOrganización panamericana de la Salud, biblioteca virtual de desarrollosostenible y salud ambiental recopilado el 20 de septiembre del 2011 en:www.bvsde.paho.org/cursoa_epi/e/pdf/modulo3.pdfUniversidad de Costa Rica, curso de epidemiologia a distancia, obtenidoel 18 de septiembre del 2011 en:http://ccp.ucr.ac.cr/cursos/epidistancia/contenido/4_epidemiologia.htm
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×