Genetic Algorithm For Job Shop Problem

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O documento descreve um algoritmo genético para balanceamento de carga em um problema de agendamento de tarefas em máquinas. O algoritmo tem como objetivo minimizar o tempo total de processamento através da alocação ótima de lotes de trabalhos em máquinas, levando em conta fatores como tempo de espera, atrasos e ociosidade das máquinas. Ele usa lógica fuzzy para determinar o tamanho dos lotes e um AG para encontrar as melhores combinações de alocação de lotes em máquinas, medindo o nível de dispersão da carga

Technology Business

UFRJ - COPPE ,[object Object],[object Object],Algoritmos Genéticos

Introdução ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Aplicação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Algoritmo Proposto ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AG para Load Balancing ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AG para Load Balancing ,[object Object],[object Object]

Parâmetros ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Resultados e Conclusões Na média, o método GALBR conseguiu o melhor índice de satisfação, demonstrando um bom ganho de escala em relação ao método SP e RD.

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