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PROPOSTA DE FERRAMENTA PARA USO
ABRANGENTE DE TESTES ADAPTATIVOS
COMPUTADORIZADOS NA EDUCAÇÃO A
DISTÂNCIA
Paulo Rogério Pires Manseira (UNISOCIESC) paulo.manseira@sociesc.og.br
Mehran Misaghi (UNISOCIESC) mehran@sociesc.org.br
Introdução
Instituições de Ensino
Busca e
exploração de
dados

Perfilamento,
retenção e
qualidade

Complexidade
maior em EaD

Personalização do ensino
Postura ativa, ritmo de
aprendizagem e ênfase na
formação
Testes diagnósticos e análise
de proficiência
Maior esforço na
elaboração, análise e
feedback

Computer-Based
Testing
Uso de TI em avaliação
para classificação,
seleção e aferição

Computerized
Adaptive Testing

JOHNSON et al., 2013; ALVES et al., 2011; SCHEUERMANN; BJORNSSON, 2009; MOREIRA JUNIOR, 2011.
Objetivos
Propor uma ferramenta de software que torne abrangente
o uso do TAC em cursos de EaD
– desde a execução de avaliações formais em sala de aula até a
realização de exercícios em ambientes virtuais de aprendizagem,
– permitindo dessa maneira a personalização do processo de ensinoaprendizagem com avaliações formativas e feedbacks constantes
– enquanto diminui o esforço e tempo necessários à execução do
conjunto de atividades ligadas ao processo avaliativo realizado por
professores e tutores
Metodologia
Trabalho em andamento

Pesquisa
bibliográfica
• TAC
• TRI
• Modelos de uso

Estudo de caso
• Escolha do
modelo
• Implementação
do módulo
• Projeto piloto

Avaliação dos
resultados
• Análise
quantitativa
• Análise
qualitativa
Revisão Bibliográfica
O TAC é um
–
–
–
–

teste computadorizado flexível e adaptável
ao indivíduo que está sendo examinado,
em tempo real,
e que gera dados estatísticos tanto do indivíduo quanto do
grupo a que o indivíduo pertence,
– em função do nível de proficiência inferido a partir das questões
apresentadas
– que seguem certa metodologia psicométrica em sua formulação

PINTON-GONÇALVES, 2012.
Revisão Bibliográfica

Unidimensional
Testes Adaptativos
Computadorizados
Multidimensional

• Existência de uma relação entre habilidade (traço latente) e
probabilidade de resposta correta
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RECKASE, 2009; DEMARS, 2010; MOREIRA JUNIOR, 2011; PINTON-GONÇALVES, 2013.
Revisão Bibliográfica
Algoritmo básico de um TAC
Seleção e
apresentação de um
item

Início

Avaliação da
resposta

não

Fim

sim

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parada foi
atingido?

Adaptado de FETZER et al., 2011.

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habilidade(s)
Revisão Bibliográfica
Exemplo de um TAC

MOREIRA JUNIOR, 2011.
Revisão Bibliográfica
Arquitetura de um TAC
Banco de
itens

Critério de
término

Critério de
início

TAC
Algoritmo
para
estimação de
habilidade

Algoritmo
para seleção
de itens

THOMPSON; WEISS, 2011.
Revisão Bibliográfica
Vantagens
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

A correção automática.
Controle do tempo de exposição.
A personalização do teste.
Diminuição do tempo necessário.
Diminuição do número de questões.
Possibilidade de aplicação na EaD.
Testes em dias, horários e locais
diferentes.
Permite comparação entre indivíduos.
Feedback instantâneo.
Não necessita impressão.
Questões com uso de multimídia.
Acompanhamento evolutivo dos
indivíduos.

Desvantagens
•

Banco de itens
– Elaboração de questões com
qualidade psicométrica.
– Metodologia de calibração inicial.
– Potencial aumento de custos
(profissionais de estatística).
– Sistema computacional rápido e
seguro.
– Necessita de procedimentos
criteriosos na inclusão/exclusão de
itens.

MOREIRA JUNIOR, 2011; PITON-GONÇALVES, 2012.
Resultados e Discussão
Resumo das pesquisas acadêmicas brasileiras sobre TAC
Abordagem
Implementação

Foco
Ferramenta

Banco de itens

Diagnóstico

Arquitetura
Modelos
Ferramenta

Inteligência
Computacional
Modelos

Seleção de item
Algoritmo
TRI
Banco de itens
TAC
Multidimensional
Seleção de item

Banco de itens

Implementação
Taxonomia

Quant
3
2
3
2
2
2
3
1
6
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2
1
1
1
2
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1
1
1
1

Trabalhos
Monografias: Dalpiaz (2007); Fernandes (2009); Carvalho e Coelho (2011)
Artigos: Ferreira et al. (2011); Abreu e Silva (2012)
Dissertações: Santos (2003); Piton-Gonçalves (2004); Abreu (2012)
Artigos: Oliveira, Aluísio e Piton-Gonçalves (2004); Karino, Costa e Laros (2009)
Dissertações: Oliveira (2002); Monzón (2008)
Artigos: Pimentel e Omar (2007); Cura Junior et al. (2007)
Artigos: Aluísio et al. (2003); Pimentel e Omar (2006); Piton-Gonçalves, Monzón e Aluísio
(2009)
Relatórios técnicos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2004)
Artigos: Piton-Gonçalves et al. (2004); Santos et al. (2004a); Santos et al. (2004b); Santos
e Guedes (2004); Santos e Guedes (2005); Andrade e Justino (2007)
Dissertações: Descovi (2008); Becher (2009); Murlick (2009); Dallemole (2010)
Artigos: Sassi e Curi (2010); Galvão, Neto e Borges (2012)
Artigos: Moreira Junior et al. (2013)
Relatórios técnicos: Oliveira e Aluísio (2002)
Artigos: Labarrére, Da-Silva e Costa (2011)
Dissertações: Costa (2009); Ricarte (2013)
Artigos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2012a)
Teses: Piton-Gonçalves (2012)
Artigos: Costa et al. (2009)
Dissertações: Sassi (2012)
Teses: Moreira Junior (2011)
Artigos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2012b)
Resultados e Discussão

Resultados esperados

Este é um trabalho em andamento e em estágio inicial

Uso de TAC de forma simples em diferentes momentos de estudo.

A propiciação de avaliações formativas e feedbacks constantes.

O diagnóstico e a personalização do processo de ensino-aprendizagem.

A diminuição do esforço e tempo necessários.
Considerações Finais
Percebe-se a partir da literatura brasileira analisada

Não apresenta (ou apresenta pouco)
• Aplicações abrangentes.
• Aplicações em EaD.

Com foco
• na melhora qualitativa do processo de
ensino-aprendizagem.
• no favorecimento de uma experiência
personalizada de aprendizagem.
Considerações Finais
Próximas etapas
Pesquisa
bibliográfica
• Levantar
técnicas para
criação do
banco de
itens

Estudo de caso
• Mapear o
processo
• Identificar o
tipo de TAC
ideal
• Implementar
módulo de
software

Avaliação dos
resultados
• Análise
quantitativa
• Análise
qualitativa
• Apresentação
dos
resultados
Referências
ALVES, Danilo T. et al. Análise de metodologia baseada no sistema de ensino individualizado de Keller aplicada em um curso
introdutório de eletromagnetismo. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 33, n. 1, Mar. 2011. Disponível em
<http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172011000100014& lng=en&nrm=iso>. Acesso em 07 jul. 2013.
DEMARS, C. Item response theory. Oxford: Oxford University Press, 2010.
FETZER, M. et al. Computer Adaptive Testing (CAT) in an Employment Context. White paper. Roswell, USA: PreVisor, 2011.
JOHNSON, L. et al. NMC Horizon Report: 2013 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium, 2013.
MOREIRA JUNIOR, F. J. Sistemática para a implantação de Testes Adaptativos Informatizados baseados na Teoria da Resposta
ao Item. 2011, 334 f. Tese (Doutorado) – Centro Tecnológico, UFSC, Florianópolis.
OLIVEIRA, L. H. M. Testes Adaptativos Sensíveis ao Conteúdo do Banco de Itens: uma Aplicação em Exames de Proficiência
em Inglês para Programas de Pós-Graduação. 2002, 200 f. Dissertação (Mestrado) – ICMC-USP, Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação, ICMC/USP, São Carlos.
PITON-GONÇALVES, J. Desafios e perspectivas da implementação computacional de Testes Adaptativos Multidimensionais
para avaliações educacionais. 2012, 153 f. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC/USP,
São Carlos.
RECKASE, M. D. Multidimensional Item Response Theory. New York: Springer, 2009.
SCHEUERMANN, F,; BJÖRNSSON, J. (Eds.). The Transition to Computer-Based Assessment: New Approaches to Skills
Assessment and Implications for Large-scale Testing. Luxemburgo: European Communities, 2009.
THOMPSON, N. A.; WEISS, D. J. A Framework for the Development of Computerized Adaptive Tests. Practical Assessment,
Research & Evaluation, 16(1), 2011. Disponível em: <http://pareonline.net/getvn.asp? v=16&n=1>. Acesso em 10 jul. 2013.
Obrigado!
Paulo Rogério Pires Manseira
paulo.manseira@sociesc.og.br

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PROJETO DE EXTENSÃO - EDUCAÇÃO FÍSICA BACHARELADO.pdf
 

TAC EaD

  • 1. PROPOSTA DE FERRAMENTA PARA USO ABRANGENTE DE TESTES ADAPTATIVOS COMPUTADORIZADOS NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA Paulo Rogério Pires Manseira (UNISOCIESC) paulo.manseira@sociesc.og.br Mehran Misaghi (UNISOCIESC) mehran@sociesc.org.br
  • 2. Introdução Instituições de Ensino Busca e exploração de dados Perfilamento, retenção e qualidade Complexidade maior em EaD Personalização do ensino Postura ativa, ritmo de aprendizagem e ênfase na formação Testes diagnósticos e análise de proficiência Maior esforço na elaboração, análise e feedback Computer-Based Testing Uso de TI em avaliação para classificação, seleção e aferição Computerized Adaptive Testing JOHNSON et al., 2013; ALVES et al., 2011; SCHEUERMANN; BJORNSSON, 2009; MOREIRA JUNIOR, 2011.
  • 3. Objetivos Propor uma ferramenta de software que torne abrangente o uso do TAC em cursos de EaD – desde a execução de avaliações formais em sala de aula até a realização de exercícios em ambientes virtuais de aprendizagem, – permitindo dessa maneira a personalização do processo de ensinoaprendizagem com avaliações formativas e feedbacks constantes – enquanto diminui o esforço e tempo necessários à execução do conjunto de atividades ligadas ao processo avaliativo realizado por professores e tutores
  • 4. Metodologia Trabalho em andamento Pesquisa bibliográfica • TAC • TRI • Modelos de uso Estudo de caso • Escolha do modelo • Implementação do módulo • Projeto piloto Avaliação dos resultados • Análise quantitativa • Análise qualitativa
  • 5. Revisão Bibliográfica O TAC é um – – – – teste computadorizado flexível e adaptável ao indivíduo que está sendo examinado, em tempo real, e que gera dados estatísticos tanto do indivíduo quanto do grupo a que o indivíduo pertence, – em função do nível de proficiência inferido a partir das questões apresentadas – que seguem certa metodologia psicométrica em sua formulação PINTON-GONÇALVES, 2012.
  • 6. Revisão Bibliográfica Unidimensional Testes Adaptativos Computadorizados Multidimensional • Existência de uma relação entre habilidade (traço latente) e probabilidade de resposta correta • Estimadores de proficiência obtidos através de inferência estatística RECKASE, 2009; DEMARS, 2010; MOREIRA JUNIOR, 2011; PINTON-GONÇALVES, 2013.
  • 7. Revisão Bibliográfica Algoritmo básico de um TAC Seleção e apresentação de um item Início Avaliação da resposta não Fim sim Critério de parada foi atingido? Adaptado de FETZER et al., 2011. Estimação da(s) habilidade(s)
  • 8. Revisão Bibliográfica Exemplo de um TAC MOREIRA JUNIOR, 2011.
  • 9. Revisão Bibliográfica Arquitetura de um TAC Banco de itens Critério de término Critério de início TAC Algoritmo para estimação de habilidade Algoritmo para seleção de itens THOMPSON; WEISS, 2011.
  • 10. Revisão Bibliográfica Vantagens • • • • • • • • • • • • A correção automática. Controle do tempo de exposição. A personalização do teste. Diminuição do tempo necessário. Diminuição do número de questões. Possibilidade de aplicação na EaD. Testes em dias, horários e locais diferentes. Permite comparação entre indivíduos. Feedback instantâneo. Não necessita impressão. Questões com uso de multimídia. Acompanhamento evolutivo dos indivíduos. Desvantagens • Banco de itens – Elaboração de questões com qualidade psicométrica. – Metodologia de calibração inicial. – Potencial aumento de custos (profissionais de estatística). – Sistema computacional rápido e seguro. – Necessita de procedimentos criteriosos na inclusão/exclusão de itens. MOREIRA JUNIOR, 2011; PITON-GONÇALVES, 2012.
  • 11. Resultados e Discussão Resumo das pesquisas acadêmicas brasileiras sobre TAC Abordagem Implementação Foco Ferramenta Banco de itens Diagnóstico Arquitetura Modelos Ferramenta Inteligência Computacional Modelos Seleção de item Algoritmo TRI Banco de itens TAC Multidimensional Seleção de item Banco de itens Implementação Taxonomia Quant 3 2 3 2 2 2 3 1 6 4 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 Trabalhos Monografias: Dalpiaz (2007); Fernandes (2009); Carvalho e Coelho (2011) Artigos: Ferreira et al. (2011); Abreu e Silva (2012) Dissertações: Santos (2003); Piton-Gonçalves (2004); Abreu (2012) Artigos: Oliveira, Aluísio e Piton-Gonçalves (2004); Karino, Costa e Laros (2009) Dissertações: Oliveira (2002); Monzón (2008) Artigos: Pimentel e Omar (2007); Cura Junior et al. (2007) Artigos: Aluísio et al. (2003); Pimentel e Omar (2006); Piton-Gonçalves, Monzón e Aluísio (2009) Relatórios técnicos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2004) Artigos: Piton-Gonçalves et al. (2004); Santos et al. (2004a); Santos et al. (2004b); Santos e Guedes (2004); Santos e Guedes (2005); Andrade e Justino (2007) Dissertações: Descovi (2008); Becher (2009); Murlick (2009); Dallemole (2010) Artigos: Sassi e Curi (2010); Galvão, Neto e Borges (2012) Artigos: Moreira Junior et al. (2013) Relatórios técnicos: Oliveira e Aluísio (2002) Artigos: Labarrére, Da-Silva e Costa (2011) Dissertações: Costa (2009); Ricarte (2013) Artigos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2012a) Teses: Piton-Gonçalves (2012) Artigos: Costa et al. (2009) Dissertações: Sassi (2012) Teses: Moreira Junior (2011) Artigos: Piton-Gonçalves e Aluísio (2012b)
  • 12. Resultados e Discussão Resultados esperados Este é um trabalho em andamento e em estágio inicial Uso de TAC de forma simples em diferentes momentos de estudo. A propiciação de avaliações formativas e feedbacks constantes. O diagnóstico e a personalização do processo de ensino-aprendizagem. A diminuição do esforço e tempo necessários.
  • 13. Considerações Finais Percebe-se a partir da literatura brasileira analisada Não apresenta (ou apresenta pouco) • Aplicações abrangentes. • Aplicações em EaD. Com foco • na melhora qualitativa do processo de ensino-aprendizagem. • no favorecimento de uma experiência personalizada de aprendizagem.
  • 14. Considerações Finais Próximas etapas Pesquisa bibliográfica • Levantar técnicas para criação do banco de itens Estudo de caso • Mapear o processo • Identificar o tipo de TAC ideal • Implementar módulo de software Avaliação dos resultados • Análise quantitativa • Análise qualitativa • Apresentação dos resultados
  • 15. Referências ALVES, Danilo T. et al. Análise de metodologia baseada no sistema de ensino individualizado de Keller aplicada em um curso introdutório de eletromagnetismo. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 33, n. 1, Mar. 2011. Disponível em <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172011000100014& lng=en&nrm=iso>. Acesso em 07 jul. 2013. DEMARS, C. Item response theory. Oxford: Oxford University Press, 2010. FETZER, M. et al. Computer Adaptive Testing (CAT) in an Employment Context. White paper. Roswell, USA: PreVisor, 2011. JOHNSON, L. et al. NMC Horizon Report: 2013 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium, 2013. MOREIRA JUNIOR, F. J. Sistemática para a implantação de Testes Adaptativos Informatizados baseados na Teoria da Resposta ao Item. 2011, 334 f. Tese (Doutorado) – Centro Tecnológico, UFSC, Florianópolis. OLIVEIRA, L. H. M. Testes Adaptativos Sensíveis ao Conteúdo do Banco de Itens: uma Aplicação em Exames de Proficiência em Inglês para Programas de Pós-Graduação. 2002, 200 f. Dissertação (Mestrado) – ICMC-USP, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC/USP, São Carlos. PITON-GONÇALVES, J. Desafios e perspectivas da implementação computacional de Testes Adaptativos Multidimensionais para avaliações educacionais. 2012, 153 f. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC/USP, São Carlos. RECKASE, M. D. Multidimensional Item Response Theory. New York: Springer, 2009. SCHEUERMANN, F,; BJÖRNSSON, J. (Eds.). The Transition to Computer-Based Assessment: New Approaches to Skills Assessment and Implications for Large-scale Testing. Luxemburgo: European Communities, 2009. THOMPSON, N. A.; WEISS, D. J. A Framework for the Development of Computerized Adaptive Tests. Practical Assessment, Research & Evaluation, 16(1), 2011. Disponível em: <http://pareonline.net/getvn.asp? v=16&n=1>. Acesso em 10 jul. 2013.
  • 16. Obrigado! Paulo Rogério Pires Manseira paulo.manseira@sociesc.og.br