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Una de las ultimas ambiciones perseguidas por el hombre, espoder hacer que estas maquinas puedan valerse por si mismas,con...
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Se dice que la Ai es un campo que por susinvestigaciones trata de ser independiente de lainformática, y se autodefine como...
La Inteligencia artificial tiene como objetofundamental el de dotar al computador de algunascapacidades inteligentes del s...
Fundamentos y filosofíaGran parte de esta ciencia se junta con temas en la filosofíade la mente, pero hay ciertos temas pa...
Escuelas de pensamientoLa IA se divide endos     escuelas    depensamiento,         lainteligencia artificialconvencional ...
Inteligencia artificial convencionalLa inteligencia artificial convencional tiene que ver conmétodos que actualmente se co...
Inteligencia artificial computacionalLa inteligencia computacional implica desarrollo oaprendizaje iterativo (p.ej. modifi...
Aplicaciones en distintos camposGestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.Fabricación: diseño, planif...
Médicos de la “I.A”      En términos generales el diagnóstico      médico es fundamentalmente el      proceso de identific...
Sistemas expertos y sistemas    basados en conocimientoUn sistema experto (SE) es una aplicacióninformática que soluciona ...
Tipos de Sistemas expertosa) De interpretación: Infieren hechos y significados a partir de datos, deaplicación preferentem...
Redes NeuronalesUna Red Neuronal Artificial (RNA) es un modelo que emula una RedNeuronal Biológica. Este concepto es usado...
La lógica borrosa o difusa           Se basa en lo relativo de lo           observado. Este tipo de lógica           toma ...
AplicacionesSistemas de control de acondicionadores de aireSistemas de foco automático en cámaras fotográficasElectrodomés...
Cerebro Artificial        Es la parte cognitiva de la        computadora, alojada en        una intrincada red de        n...
Cerebro CuanticoEs un cerebro artificial, que en ves usarla lógica binaria y los bits por impulsoelectrónico, realiza las ...
La Computación Cuántica         En esencia, consiste en un sistema         mecanocuántico superpuesto, que         permite...
La informática cuánticaDescansa en la física cuántica sacando partido de algunaspropiedades físicas de los átomos o de los...
Origen de la computación cuántica           La empresa canadiense D-Wave Systems           había supuestamente presentado ...
Diferencia entre Bit y Q-bit
Diferencia de Registro
Procesador Cuantico
Logica cuantica
La esfera de Bloch    Es una representación de un    qubit, el bloque de construcción    fundamental de los computadores  ...
CRIPTOLOGIA CUANTICAutiliza principios de la mecánicacuántica para garantizar la absolutaconfidencialidad de la informació...
CONCEPTOS BÁSICOS DE    CRIPTOGRAFIA   Superposición   Colapso de estados   Incertidumbre   Entrelazamiento
Principio básico de la         criptografía cuánticaLa criptografía cuántica haceuso de dos canales decomunicación entre l...
El Algoritmo BB84
Dos protocolos distintosBB84se publicó en 1984 por Charles Bennett yGilles Brassard y con él se produce elnacimiento de la...
Primer paso: El protocolocomienza     cuando      Alicedecide enviar una secuenciade fotones polarizados a Bob.Segundo pas...
Cuarto paso: Dado que puede existir algunaimpureza en el canal cuántico o, peor aun, unintruso pudo haber interceptado la ...
Seguridad de la criptografía          cuánticaA     diferencia    de     los    métodosconvencionales que basan su segurid...
Tres leyes de la robótica o Leyes Asimov de                la Robótica  Un robot no debe dañar  a un ser humano o, por  su...
Ley Manco de la Robótica1. Un robot no pretenderá ser un serhumano, aunque sus habilidades olibertades o su estructura lo ...
¿La Conciencia será Artificial?Una nueva teoría científica establece que laconciencia tiene un sustrato físico formado por...
Conclusión ¿Superara algún día la inteligencia artificial a la humana? es imposible no hacerse esta pregunta al pensar en ...
GRACIAS
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  1. 1. PresentaciónEscogí este tema al estar convencido que la evolución de lascomputadoras, su integración a cuerpos antropomorfos y la adaptaciónde un cerebro artificial, solo se puede dar a través de una maquina quepueda pensar, razonar, sentir emociones y tener libertad, esta capacidadhumana, se llama inteligencia artificial y solo se podrá obtener a travésde la nanotecnología a niveles cuánticos, es decir en un cerebro noelectrónico cuyos limites ya los estamos viendo, sino a través de uncerebro y una memoria ilimitada a niveles de partículas subatómica ocuánticas. Lic. Martin Manco Villacorta
  2. 2. IntroducciónA lo largo de la historia del hombre, este ha idobuscando y desarrollando métodos que lepermitan realizar tareas en forma efectiva y conmenor esfuerzo. De ahí que se crean porejemplo, programas y maquinas capaces derealizar cálculos matemáticos de una maneramás sencilla y rápida, como lo son lascalculadoras. Un ejemplo claro de estabúsqueda es la llamada revolución industrial, enla que la fuerza de trabajadores se vereemplazada por maquinas capaces de realizarel mismo trabajo en menor tiempo, siendocontroladas por un grupo menor de personas.Con la llegada de la revolución industrial, elpensamiento acerca del trabajo cambió, lagente veía en las maquinas su futuro.
  3. 3. Una de las ultimas ambiciones perseguidas por el hombre, espoder hacer que estas maquinas puedan valerse por si mismas,conseguir dotarlas de pensamiento y razón, conseguir dotarlas de“inteligencia”. Se desprende de aquí el término de “inteligenciaArtificial”, este término fue utilizado por primera vez por JohnMcCarthy en 1956 durante la conferencia de Darmouth, en la quese discutió la posibilidad de construir maquinas inteligentes. Losprimeros investigadores de esta innovadora ciencia, postularon: “Elcerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo queimitemos al cerebro” (basándose en la “neurona de McCulloch”).Aunque aun no se ha logrado crear una maquina “inteligente”, eldebate de si las maquinas deben o no poseer inteligencia quecompita con la del ser humano y las consecuencias que estasconllevarían, sigue latente y sobre el tema existen varias posturasa favor y en contra. Podemos darnos cuenta de ello al buscar eltema en libros y películas no necesariamente científicas. Se hanrealizado películas como: “yo robot” de Isaac Asimov, “InteligenciaArtificial” de Steven Spielberg, “2001 odisea del espacio” deStanley Kubrich, “Matrix” de Larry y Andy Wachowski y el clásico“Star Wars” de George Lucas, “El Hombre Bicentenario”, así comomuchas otras, que nos dan una postura respecto al tema. Cabepreguntarnos que de ser posible construir maquinas dotadas deinteligencia comparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?
  4. 4. Desarrollo Histórico de la “Inteligencia Artificial” En 1769 el barón húngaro Wolfgang Von Kempelen de Pressburg construye “El Turco”, una especie de robot jugador de ajedrez con la forma de un turco de tamaño natural sentado frente a un mueble que sostenía un tablero de ajedrez con contadores magnéticos. El turco recorrió toda Europa derrotando a sus competidores incluidos personajes como Jorge III, Federico el Grande y Napoleón.
  5. 5. En 1768 el relojero suizo PierreJacquet-Droz construye al“escriba”, cuyo nombre esCharles, al que se le puedeequipar para escribir cualquiermensaje con un máximo de 40caracteres, lo que hace de éluna de las primeras maquinasprogramables.
  6. 6. ¿Que es la Inteligencia artificial? La inteligencia artificial (AI sus siglas en ingles) es aquella ciencia que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina diversos campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es crear maquinas que puedan pensar por si solas. La idea de construir una maquina que pueda pensar por si sola es para que realice cosas que nosotros hacemos o necesitamos llevar a cabo, pero para que las computadoras o programas se ganen el titulo de "pensantes" primero deben ser capases de mantener un dialogo con un ser humano, ya que hasta el momento las computadoras solo pueden ejecutar las ordenes que nosotros les damos, pero no saben que están realizando, ya que no son concientes de ellas mismas.
  7. 7. Se dice que la Ai es un campo que por susinvestigaciones trata de ser independiente de lainformática, y se autodefine como la técnica delsoftware que los programas utilizan para darsolución a algún tipo de problema, pero tratandode asemejar el comportamiento inteligente quese observa en la naturaleza del hombre, esdecir, trata de resolver problemas y tomardecisiones similares a las que tomamos losseres humanos al afrontar la vida diaria ,realizando programas que aumenten lainteligencia de ellas mismas , el objetivo de lasinvestigaciones de la Ai es aumentar la utilidadde las maquinas y sus procesos. Es por eso queuna de las pretensiones de la Ai es construirreplicas de la red neuronal del cerebro humanoe intentar imitar el comportamiento de este conuna computadora.
  8. 8. La Inteligencia artificial tiene como objetofundamental el de dotar al computador de algunascapacidades inteligentes del ser humano, Laoperación de tal objetivo necesita abordar yresponder dos cuestiones fundamentales:A) La forma en que el ser humano aprende,aspecto conocido como adquisición o modelacióndel conocimiento.B) La forma en que el ser humano estructura orepresenta el conocimiento preciso o impreciso,cuando lo ha adquirido.Dar respuestas a estas interrogantes tan profundasha requerido un gran esfuerzo, del cual hanparticipado varias disciplinas entre ellas laPsicología
  9. 9. Fundamentos y filosofíaGran parte de esta ciencia se junta con temas en la filosofíade la mente, pero hay ciertos temas particulares a la IA. Porejemplo:¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo lareconoceríamos en un objeto no humano, si la tuviera?¿Qué sustancia y organización se requiere? ¿Es posibleque una criatura hecha de metal y silicio, por ejemplo,posea una inteligencia comparable a la humana?Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionarproblemas de la misma manera que un humano, ¿tendría opodría tener consciencia y emociones?Suponiendo que podemos hacer robots con una inteligenciacomparable a la nuestra, ¿debemos hacerlo?
  10. 10. Escuelas de pensamientoLa IA se divide endos escuelas depensamiento, lainteligencia artificialconvencional y lainteligenciacomputacional.
  11. 11. Inteligencia artificial convencionalLa inteligencia artificial convencional tiene que ver conmétodos que actualmente se conocen como máquinasde aprendizaje, se caracteriza por el formalismo y elanálisis estadístico. Algunos métodos de esta ramaincluyen:Sistemas expertos: aplican capacidad de razonamientopara lograr una conclusión. Un sistema experto puedeprocesar una gran cantidad de información conocida yproveer conclusiones basadas en ésta.Razonamiento basado en casosRed bayesiana: un modelo de representación delconocimiento basado en teoría de la probabilidad.Inteligencia artificial basada en comportamientos:método modular para construir sistemas de IAmanualmente.
  12. 12. Inteligencia artificial computacionalLa inteligencia computacional implica desarrollo oaprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas delos parámetros en sistemas conexionistas). Elaprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.Algunos métodos de esta rama incluyen:Redes neuronales: sistemas con grandes capacidadesde reconocimiento de patrones.Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamientobajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en laindustria moderna y en productos de consumo masivo,como las lavadoras.Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados enla biología, tales como población, mutación ysupervivencia del más apto para generar solucionessucesivamente mejores para un problema. Estosmétodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos(ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej.algoritmos hormiga)
  13. 13. Aplicaciones en distintos camposGestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización,control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visióncomputarizada.Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.Ingeniería: diseño, control y análisis. (Autocad)Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento,mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución deproblemas cartográficos.Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química yEjercito.Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación,mantenimiento.Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación deobjetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso deseñales.Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural,acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisisinteligente de datos.Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
  14. 14. Médicos de la “I.A” En términos generales el diagnóstico médico es fundamentalmente el proceso de identificar la enfermedad que esta sufriendo un paciente, para de esta manera poder determinar cual es la mejor forma para tratarla; siendo éste uno de los temas más explotados en la ciencia de la computación desde hace ya un tiempo, especialmente en el campo de la Inteligencia Artificial, se han logrado desarrollar programas que basándose en los síntomas del paciente y sus factores, emiten un diagnostico dando recomendaciones y recetando medicamentos.
  15. 15. Sistemas expertos y sistemas basados en conocimientoUn sistema experto (SE) es una aplicacióninformática que soluciona problemascomplicados que de otra forma exigiríanampliamente la pericia humana. Para lograreste, se simula el proceso de razonamientohumano mediante la aplicación específicade conocimientos y de inferencias.Internamente un SE ideal se puedecaracterizar como un sistema quecomprende:a) Amplio conocimiento especifico a partirdel campo de interés.b) aplicación de técnicas de búsquedac) Soporte para análisis Heurísticod) Habilidad para inferir nuevosconocimientos a partir de conocimientos yaexistentes. e) Procesamiento de símbolosf) Capacidad para explicar su propiorazonamiento.
  16. 16. Tipos de Sistemas expertosa) De interpretación: Infieren hechos y significados a partir de datos, deaplicación preferentemente química, medica, geológica y en el área militar.b) De predicción: Estiman la evolución de una situación considerandoposibles escenarios futuros. Se aplican a situaciones propias de transitoaéreo y en defensa.c) De diagnostico: Informan acerca de un malfuncionamiento en lossistemas, permitiendo corregir errores . Las aplicaciones más relevantes seencuentran en la medicina, en el diseño de circuitos electrónicos y en ladetección de averías de instalaciones mecánicas o eléctricas.d) De diseño: Desarrollan configuraciones de objetos . De gran aplicaciónen biología molecular y en electrónica.e) De planificación: Permiten diseñar acciones aconsejables deemprender, previas ala toma de decisiones . Aplicaciones en las áreasmilitar, química y electrónica son las más relevantes.f) De monitoreo: Comparan el comportamiento real con el esperado en unsistema. Se utilizan en instrumentos médicos y en mecanismos de controlde plantas complejas.g) De corrección de errores: Proponen soluciones al malfuncionamientode sistemas. Se utilizan preferentemente en calibración de equiposcomputacionales , en selección de procedimientos destinados a lareparación de grandes motores y en faenas de reemplazo y tendido decable telefónico.h) De instrucción: Detectan, diagnostican y corrigen errores conductualesen estudiantes.
  17. 17. Redes NeuronalesUna Red Neuronal Artificial (RNA) es un modelo que emula una RedNeuronal Biológica. Este concepto es usado para implementarsimulaciones de software en procesos paralelos masivos queenvuelven el procesamiento de elementos interconectados en unaarquitectura de red. Las neuronas artificiales reciben entradas que sonequivalentes a los impulsos eléctricos de las dendritas de las neuronasbiológicas reciben de otras neuronas. La salida de la neurona artificial,equivale a la señal enviada fuera de la neurona biológica a través desu axón. Estas señales artificiales pueden ser cambiadas del mismomodo en que ocurren los cambios físicos en la sinapsis de la neuronabiológica.
  18. 18. La lógica borrosa o difusa Se basa en lo relativo de lo observado. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.
  19. 19. AplicacionesSistemas de control de acondicionadores de aireSistemas de foco automático en cámaras fotográficasElectrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras...)Optimización de sistemas de control industrialesSistemas de reconocimiento de escrituraMejora en la eficiencia del uso de combustible enmotoresSistemas expertos del conocimiento (simular elcomportamiento de un experto humano)Tecnología informáticaBases de datos difusas: Almacenar y consultarinformación imprecisa. Para este punto, por ejemplo,existe el lenguaje FSQL....y, en general, en la gran mayoría de los sistemas decontrol que no dependen de un Sí/No.
  20. 20. Cerebro Artificial Es la parte cognitiva de la computadora, alojada en una intrincada red de neuronas artificiales y que busca simular, la actividad cerebral del hombre.
  21. 21. Cerebro CuanticoEs un cerebro artificial, que en ves usarla lógica binaria y los bits por impulsoelectrónico, realiza las operaciones enbits cuánticos, llamados qubits. Un qubital igual que un bit clásico puede estar endos estados, cero o uno, asi mismo usala lógica difusa. El qubit se diferencia delbit clásico en que, debido a laspropiedades de la mecánica cuántica,puede estar simultáneamente en ambosestados. Un qubit que contienelos valores cero y uno a la vez se diceque está en superposición de losestados cero y uno. Este estado de La Superposiciónsuperposición es persistente hasta que Coherente de bitsel qubit es externamente medido. Almedir un qubit, su estado se ve forzado cuánticos (Qubits),a tomar un solo valor. Porque la permite que un bitmedición determina el valor del qubis,los posibles estados que existen deben posea dos valores (0 ydescribirse antes de realizar la medición 1) a la vez.en términos de su probabilidad deocurrencia.
  22. 22. La Computación Cuántica En esencia, consiste en un sistema mecanocuántico superpuesto, que permite que cada uno de los estados que forman la superposición realice un proceso de cómputo. De este modo, el cálculo se realizaría de manera pa-ralela a través de tantos canales como estados formen la superpo-sición. Una vez realizados todos los cómputos a través de los diver-sos canales superpuestos, se produciría la descoherencia del sistema –colapso de la función de onda–, que daría lugar al resultado del cómputo.
  23. 23. La informática cuánticaDescansa en la física cuántica sacando partido de algunaspropiedades físicas de los átomos o de los núcleos que permitentrabajar conjuntamente con bits cuánticos (en el procesador y en lamemoria del ordenador. Interactuando unos con otros estandoaislados de un ambiente externo los bits cuánticos pueden ejecutarcálculos exponenciales mucho más rápidamente que losordenadores convencionales.Mientras que los computadores tradicionales codifican informaciónusando números binarios (0, 1) y pueden hacer solo cálculos de unconjunto de números de una sola vez cada uno, las computadorasu ordenadores cuánticos codifican información como serie deestados mecánicos cuánticos tales como direcciones de loselectrones o las orientaciones de la polarización de un fotónrepresentando un número que expresaba que el estado del bitcuántico está en alguna parte entre 1 y 0, o una superposición demuchos diversos números de forma que se realizan diversoscálculos simultáneamente.En resumen, hablamos de computadores u ordenadores cuyocomportamiento es determinado de forma importante por leyes dela mecánica cuántica. El sistema descrito está formado por bitscuánticos (quantum bits) o qubits, y pueden ser por ejemplo:núcleos, puntos cuánticos semiconductores y similares.
  24. 24. Origen de la computación cuántica La empresa canadiense D-Wave Systems había supuestamente presentado el 13 de febrero de 2007 en Silicón Valley, una primera computadora cuántica comercial de 16-qubits de propósito general; luego la misma compañía admitió que tal máquina llamada Orión no es realmente una Computadora Cuántica, sino una clase de máquina de propósito general que usa algo de mecánica cuántica para resolver problemas.
  25. 25. Diferencia entre Bit y Q-bit
  26. 26. Diferencia de Registro
  27. 27. Procesador Cuantico
  28. 28. Logica cuantica
  29. 29. La esfera de Bloch Es una representación de un qubit, el bloque de construcción fundamental de los computadores cuánticos.
  30. 30. CRIPTOLOGIA CUANTICAutiliza principios de la mecánicacuántica para garantizar la absolutaconfidencialidad de la informacióntransmitida.La criptografía cuántica como idea sepropuso en la década del 70, pero noes hasta 1984 que se publica el primerprotocolo.
  31. 31. CONCEPTOS BÁSICOS DE CRIPTOGRAFIA Superposición Colapso de estados Incertidumbre Entrelazamiento
  32. 32. Principio básico de la criptografía cuánticaLa criptografía cuántica haceuso de dos canales decomunicación entre los dosparticipantes. Un canalcuántico, el cual tiene un únicosentido y que generalmente esuna fibra óptica. El otro es uncanal convencional, público yde dos vías, por ejemplo unsistema de comunicación porradio que puede serescuchado por cualquiera quedesee hacerlo.
  33. 33. El Algoritmo BB84
  34. 34. Dos protocolos distintosBB84se publicó en 1984 por Charles Bennett yGilles Brassard y con él se produce elnacimiento de la criptografía cuántica. Eneste protocolo, la transmisión se logra utilizandofotones polarizados enviados entre el emisor(tradicionalmente de nombre Alice) y el receptor(de nombre Bob) mediante un canal cuántico,por ejemplo, una fibra óptica. . Por otro lado,también se necesita la existencia de un canalpúblico
  35. 35. Primer paso: El protocolocomienza cuando Alicedecide enviar una secuenciade fotones polarizados a Bob.Segundo paso: Como Bobno sabe las bases que ocupóAlice para generar losfotones, no le queda otraopción más que medir lapolarización de los fotonesusando una base aleatoriagenerada por él.Tercer paso: Alice y Bob secontactan por medio del canalpúblico para comunicarse lasbases que utilizaron paragenerar y leerrespectivamente: Bob envíalas bases que él uso y Aliceenvía las bases que ella usó.
  36. 36. Cuarto paso: Dado que puede existir algunaimpureza en el canal cuántico o, peor aun, unintruso pudo haber interceptado la transmisiónde fotones, la polarización de los fotones pudohaber sido alterada por lo que Alice y Bobdeben comprobar que efectivamente los bitsque no fueron descartados coinciden en suvalor.Quinto paso: Para codificar un mensaje sepuede utilizar el mismo canal cuántico confotones polarizados, o utilizar el canal públicocifrando el mensaje con un algoritmo decifrado, ya que la clave para el cifrado se hatransmitido de manera absolutamente segura.
  37. 37. Seguridad de la criptografía cuánticaA diferencia de los métodosconvencionales que basan su seguridaden principios matemáticos, la criptografíacuántica se basa en principios físicos. Yaque por las leyes de la física cuántica esimposible medir un estado cuántico de unsistema sin alterarlo y según los físicosnunca va a ser posible. Se cree que lacriptografía cuántica es un criptosistemaindestructible.
  38. 38. Tres leyes de la robótica o Leyes Asimov de la Robótica Un robot no debe dañar a un ser humano o, por su inacción, dejar que un ser humano sufra daño. Un robot debe obedecer las órdenes que le son dadas por un ser humano, excepto si estas órdenes entran en conflicto con la Primera Ley. Un robot debe proteger su propia existencia, hasta donde esta protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.
  39. 39. Ley Manco de la Robótica1. Un robot no pretenderá ser un serhumano, aunque sus habilidades olibertades o su estructura lo haganparecerse a uno.2. Un robot no pretenderá ser superior a unser humano, aunque sus habilidades o sutiempo de existencia lo pudiera hacerpensar así.3.- En concordancia con las 4 leyes asimov,un robot no usara armas contra otro de sumisma especie salvo para salvar una vidahumana.4.- Un robot una vez que conozca lanaturaleza de su inteligencia y que puedereprogramar sus decisiones dejara deaprender a matar en guerra, si su creadorhumano así lo programo.5.- Un robot asimilara el hecho depertenecer a una nueva raza y especieinteligente, la del silicio; y, en su memoriaestará presente, que es creación delhombre.
  40. 40. ¿La Conciencia será Artificial?Una nueva teoría científica establece que laconciencia tiene un sustrato físico formado porlos campos electromagnéticos del cerebro, loscuales pueden ser recreados artificialmente.Si la teoría, que ha suscitado polémica, llegara aser verdadera, revolucionaría nuestra visión delmundo y de la conciencia.
  41. 41. Conclusión ¿Superara algún día la inteligencia artificial a la humana? es imposible no hacerse esta pregunta al pensar en el aumento de la IA en nuestro mundo. Como menciono, hace un par de décadas una computadora fue capaz de ganarle una partida de ajedrez a un humano (Deep Blue), claro esta que esto no tendría mayor trascendencia, si a quien venció no hubiese sido Gary Kasparov el campeón mundial en este rubro. A primera vista podría pensarse que la maquina fue superior al hombre , pero esto no es así dado que esta maquina es un ejemplo de fuerza bruta aplicada a resolver un problema especifico a base de hacer millones de pruebas y seleccionar la mejor, pero claro esta que esta brillante maquina no seria capaz de distinguir entre un hombre y otro. Es por eso que a futuro se espera una creación de una inteligencia artificial mas flexible, que no este restringida y cerrada solo a un área y destinado a resolver un problema en particular, sino que como su contrapartida orgánica, pueda brillar en cada área del conocimiento intelectual, esto se espera dado el aumento el hardware, cada vez mas poderos y mas barato, en cerebros artificiales cuanticos, con algoritmos muy eficientes.
  42. 42. GRACIAS
  1. A particular slide catching your eye?

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