Inteligencia artificial

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Inteligencia artificial

  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIALMARIA ALEJANDRA HERNANDEZ AGUIRRE
  2. 2. a inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona unfenómeno natural con una artificial a través de programas de computador. Lainteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboraciónde programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendoa un mayor entendimiento del conocimiento humano. Si por otro lado es tomada comoingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar unprograma de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funcionacomo una poderosa herramienta para quien la utiliza.".
  3. 3. SISTEMA QUE PIENSA CATEGORÍAS DE LA COMO HUMANOS: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Redes neuronales artificiales Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano;por ejemplo las redes neuronales artificiales. Laautomatización de actividades que vinculamos conprocesos de pensamiento humano, actividades comola toma de decisiones, resolución de problemas,aprendizaje.
  4. 4. SISTEMA QUE ACTUA CATEGORÍAS DE LA COMO HUMANOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL robóticaEstos sistemas tratan de actuar como humanos; esdecir, imitan el comportamiento humano; por ejemplola robótica. El estudio de cómo lograr que loscomputadores realicen tareas que, por el momento, loshumanos hacen mejor.
  5. 5. SISTEMA QUE CATEGORÍAS DE LA PIENSA INTELIGENCIA RACIONALMENTE ARTIFICIALSistemas expertosEs decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar oemular el pensamiento lógico racional del ser humano;por ejemplo los sistemas expertos. El estudio delos cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
  6. 6.  SISTEMAS QUE ACTÚAN CATEGORÍAS DE LA RACIONALMENTE INTELIGENCIA (IDEALMENTE). ARTIFICIALTratan de emular en forma racional el comportamiento humano;por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado conconductas inteligentes en artefactos.
  7. 7. ESCUELAS DE PENSAMIENTO
  8. 8. •INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  9. 9. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:  RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.SISTEMAS EXPERTOS: Infieren una solución a través del conocimientoprevio del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.REDES BAYESIANAS: Propone soluciones mediante inferencia estadística.INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIENTOS: quetienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.SMART PROCESS MANAGEMENT: facilita la toma de decisionescomplejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que loharía un especialista en la actividad.
  10. 10. INTELIGENCIA ARTIFICIALCOMPUTACIONAL
  11. 11. Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligenciaartificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir elcomportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes.Se presenta como una alternativa a la GOFAI("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"),tratando de no confiar en algoritmos heurísticostan habituales en la Inteligencia Artificial mástradicional. Dentro de la InteligenciaComputacional podemos encontrar técnicas comolas Redes Neuronales, ComputaciónEvolutiva, Swarm Intelligence, Sistemas InmunesArtificiales o Sistemas difusos. También serelaciona con técnicas como los Fractales, Teoríadel Caos, Wavelets, etc.La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación,evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en ciertamanera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechazalos métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria.Las Redes Neuronales son una rama de la inteligencia computacional muyrelacionada con el aprendizaje automático.
  12. 12. SENTIMIENTO CRITICAS S A veces, aplicando la definición de  Las principales críticas a la inteligencia Inteligencia Artificial, se piensa en artificial tienen que ver con su capacidad de máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor imitar por completo a un ser humano. Estas solución a un problema dado. Muchos críticas ignoran que ningún humano pensamos en dispositivos artificiales individual tiene capacidad para resolver todo capaces de concluir miles tipo de problemas, y autores como Howard de premisas a partir de Gardner han propuesto que otras premisas dadas, sin que ningún existen inteligencias múltiples. Un sistema de tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor. inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su En esta línea, hay que saber que ya diseño la delimitación de los tipos de existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas». problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la solución. Inteligencia Artificial se centran sólo en En los humanos la capacidad de resolver el aspecto racional, muchos de ellos problemas tiene dos aspectos: los aspectos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» innatos y los aspectos aprendidos. Los como indicadores de estado, a fin de aspectos innatos permiten por ejemplo aumentar la eficacia de los sistemas almacenar y recuperar información en inteligentes. la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado.

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