• Save
Analisis LAM, LTM, TSM : Aplikasi Pengenalan Hewan dalam Bahasa Inggris untuk Anak TK
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Analisis LAM, LTM, TSM : Aplikasi Pengenalan Hewan dalam Bahasa Inggris untuk Anak TK

on

  • 724 views

 

Statistics

Views

Total Views
724
Views on SlideShare
720
Embed Views
4

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

2 Embeds 4

https://twitter.com 3
https://abs.twimg.com 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Analisis LAM, LTM, TSM : Aplikasi Pengenalan Hewan dalam Bahasa Inggris untuk Anak TK Presentation Transcript

  • 1. Pengenalan Hewan dalamBahasa Inggris untuk Anak TKOleh :Tifani Aisyah A. | 09523201Makhfuzi Fahmi | 10523014Sekar Arum Lestari | 10523274Novita Agustiana | 10523261
  • 2. Learning Activity Model (LAM)• LAM yang kami pakai untuk membuat aplikasipembelajaran adalah :LAM RincianPM (Provision of Materials) Materi pengenalan hewan dalambahasa Inggris menggunakan gambar,teks, suara.IM (Interaction of Materials) 1. Terdapat menu home untukkembali ke halaman utama.2. Terdapat dua pilihan kategoriyang bisa di klik.3. Terdapat pelafalan dengan caramengklik teks.IA (Intra Action) Terdapat game mencocokkan gambardengan bahasa Inggrisnya.
  • 3. Learning Technology Model (LTM)Attribute Channel RepresentationalLevel 1 Text dan Still Image+ Informasi pada aplikasi yang akan dibuat berupa gambar danteks.Level 2 Voice and Other MediaPada aplikasi yang akan dibuat berupa :+ Sound effect+ Recorded AudioDasar LTM pada aplikasi kami:
  • 4. LTM pada aplikasi kami :Teks & Gambar HewanRepresentational , Level 1AsynchronousSuitable LAM categories :PM, IM, IARekaman SuaraRepresentational , Level 2AsynchronousSuitable LAM categories :PM, IM
  • 5. Analisis LTMTechnologyLearning Technology ModelsSync / Async LTM BasicAnalysisLAM SuitableCategoriesTeks & GambarHewanAsync Representational,Level 1PM, IM, IARekaman Suara Async Representational,Level 2IM, IA
  • 6. Technology Selection Model (TSM)• Terdapat empat step dalam TSM :1. Mendeskripsikan LAM yang digunakan.2. Mendata seluruh teknologi yang sesuaidengan LAM yang sudah ditentukan.3. Memilih teknologi yang paling cocok.4. Membandingkan keuntungan dankekurangannya.
  • 7. 1. Mendeskripsikan LAM yang digunakanLAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, AudioIM Teks, Gambar, AudioIA2. Mendata seluruh teknologi yang sesuai dengan LAMyang sudah ditentukan.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio Multimedia, Slide,Tutorial, PrintIM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraIA
  • 8. 3. Memilih teknologi yang paling cocok.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio MultimediaIM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraIA4. Membandingkan keuntungan dan kekurangannya.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio Multimedia Terdapat gambaryang berwarna,terdapat teks, tidakada interaksi face toface.IM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraTerdapat gambaryang berwarna,terdapat teks,terdapat efek suara.IA