• Save
Analisis LAM, LTM, TSM : Aplikasi Pengenalan Hewan dalam Bahasa Inggris untuk Anak TK
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share

Analisis LAM, LTM, TSM : Aplikasi Pengenalan Hewan dalam Bahasa Inggris untuk Anak TK

  • 775 views
Uploaded on

 

More in: Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
775
On Slideshare
771
From Embeds
4
Number of Embeds
2

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 4

https://twitter.com 3
https://abs.twimg.com 1

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Pengenalan Hewan dalamBahasa Inggris untuk Anak TKOleh :Tifani Aisyah A. | 09523201Makhfuzi Fahmi | 10523014Sekar Arum Lestari | 10523274Novita Agustiana | 10523261
  • 2. Learning Activity Model (LAM)• LAM yang kami pakai untuk membuat aplikasipembelajaran adalah :LAM RincianPM (Provision of Materials) Materi pengenalan hewan dalambahasa Inggris menggunakan gambar,teks, suara.IM (Interaction of Materials) 1. Terdapat menu home untukkembali ke halaman utama.2. Terdapat dua pilihan kategoriyang bisa di klik.3. Terdapat pelafalan dengan caramengklik teks.IA (Intra Action) Terdapat game mencocokkan gambardengan bahasa Inggrisnya.
  • 3. Learning Technology Model (LTM)Attribute Channel RepresentationalLevel 1 Text dan Still Image+ Informasi pada aplikasi yang akan dibuat berupa gambar danteks.Level 2 Voice and Other MediaPada aplikasi yang akan dibuat berupa :+ Sound effect+ Recorded AudioDasar LTM pada aplikasi kami:
  • 4. LTM pada aplikasi kami :Teks & Gambar HewanRepresentational , Level 1AsynchronousSuitable LAM categories :PM, IM, IARekaman SuaraRepresentational , Level 2AsynchronousSuitable LAM categories :PM, IM
  • 5. Analisis LTMTechnologyLearning Technology ModelsSync / Async LTM BasicAnalysisLAM SuitableCategoriesTeks & GambarHewanAsync Representational,Level 1PM, IM, IARekaman Suara Async Representational,Level 2IM, IA
  • 6. Technology Selection Model (TSM)• Terdapat empat step dalam TSM :1. Mendeskripsikan LAM yang digunakan.2. Mendata seluruh teknologi yang sesuaidengan LAM yang sudah ditentukan.3. Memilih teknologi yang paling cocok.4. Membandingkan keuntungan dankekurangannya.
  • 7. 1. Mendeskripsikan LAM yang digunakanLAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, AudioIM Teks, Gambar, AudioIA2. Mendata seluruh teknologi yang sesuai dengan LAMyang sudah ditentukan.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio Multimedia, Slide,Tutorial, PrintIM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraIA
  • 8. 3. Memilih teknologi yang paling cocok.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio MultimediaIM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraIA4. Membandingkan keuntungan dan kekurangannya.LAM Category Description Technology + / -PM Teks, Gambar, Audio Multimedia Terdapat gambaryang berwarna,terdapat teks, tidakada interaksi face toface.IM Teks, Gambar, Audio Multimedia,Rekaman suaraTerdapat gambaryang berwarna,terdapat teks,terdapat efek suara.IA