Madrid, 29 de noviembre de 2012Proyecto de analítica web#OpenDMGG
Índice ● Por qué estar en Internet ● Del insight a la acción – cómo estar en Internet ● Analítica web ● Estrategia SEO ● F...
Oportunidad          #OpenDMGG
¿Por qué estar en Internet? ● Descubrir una oportunidad:    ‐ Estudio de mercado    ‐ Análisis interno o externo          ...
¿Por qué estar en Internet?‐Estudio de mercado                 #OpenDMGG
¿Por qué estar en Internet?‐ Análisis DAFOFuente: marketingeude2011.blogspot.com                                 #OpenDMGG
¿Por qué estar en Internet?● Necesidad de crear un canal de distribución alternativo:   ‐ Liberar stock   ‐ Aprovechar inf...
¿Por qué estar en Internet?            #OpenDMGG
¿Por qué estar en Internet?           #OpenDMGG
Observar           #OpenDMGG
Del insight a la acciónLa importancia de la Inteligencia Competitiva                    #OpenDMGG
Del insight a la acción       Inteligencia competitivaFuente Alejandro V. Andrés                             #OpenDMGG
Del insight a la acción            Cookies                                         Personas•   Métricas precisas.         ...
Del insight a la acciónSin excusas              #OpenDMGG
Del insight a la acciónLo que no es Inteligencia competitiva                   #OpenDMGG
¿Cómo estar en Internet?● Creación de la marca online:   ‐ Adaptación del offline al online   ‐ Directrices específicas pa...
¿Cómo estar en Internet?● Definición de productos y contenidos:    ‐ Necesidades del negocio    ‐ Demanda de los usuarios ...
¿Cómo estar en Internet?           #OpenDMGG
Preparar el terreno           #OpenDMGG
Analítica web● La elección de la herramienta de analítica dependerá de:   ‐ Funcionalidades imprescindibles para el proyec...
Analítica web ● Regla 10/90 ‐ Coste de las herramientas de analítica y de servicios profesionales del medidor: 10€. ‐ La i...
Analítica webElaborar un RFP basado en los objetivos y requerimientos de negocio:     RFI                   NDA           ...
Analítica web           RFI (Request for Information)           ‐ Precios estándar  RFI      ‐ Diferenciaciones clave con ...
Analítica web Long list                      MEDIDOR                               Producto              Versión          ...
Analítica web           NDA (Non Disclosure Agreement) Acuerdo de           confidencialidad, ya que el medidor necesita  ...
Analítica web           RFP(Request for Proposal) Un RFP tipo debería           contener aspectos como:  RFP      ‐Introdu...
Analítica web              SCORING (Tabla comparativa de valoración              herramientas) Evaluación   ‐ Evaluar de f...
Analítica web    Ejemplo de scoringFuente: The Forrester Wave™: Web Analytics, Q4 2011                                    ...
Analítica web             SLA (Service Level Agreement) contrato             escrito donde se formaliza el nivel de       ...
Analítica web. Como ser el mejor compañero de faena                                                       • Empresa       ...
Sembrar          #OpenDMGG
Estrategia SEO● Análisis de la web: ¿Qué ofrezco? ¿A quiénes?…   ‐ Productos y servicios   ‐ Objetivos   ‐ Target   ‐ Comp...
Estrategia SEO● Descubrimiento de keywords ¿Dónde?   ‐ Herramientas para keyword research   ‐ Estudiando la competencia   ...
Estrategia SEO● Categorías de keywords, volumen de búsquedas y competencia                               Volumen de       ...
Estrategia SEO     On Page           Off Page                 SEO   Contenidos           Social           #OpenDMGG
Estrategia SEOOn page   Servidor          Arquitectura    Front end                    Forma del site Configuración      a...
Estrategia SEO On page<title>Impacto en Query                                       URL: ContieneKeyword                  ...
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Estrategia SEOAnalíticaEvolución tráfico orgánico y su conversiónTasa de conversión: conversiones de kw/visitas de kwTasa ...
Estrategia SEOAnalítica     Tráfico orgánico + keywords + conversiones120000100000 80000                                  ...
Empezar a crecer           #OpenDMGG
Fuentes de tráfico¿Qué son?Origende las visitas a tu web.Clasificar este origen nos permitirá entender mejor de donde prov...
Fuentes de tráfico● Etiquetado‐ Planificación‐ ¿Por qué es importante etiquetar?‐ Tips de analista‐ Ejemplos reales de mal...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico directo   ‐ % del total del tráfico de la web   ‐ Analizar tendencia en el tiempo ...
Análisis de fuentes de tráficoTráfico emailing Respuesta de la         Comportamiento          Resultados de    campaña   ...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico SEO– % del total del tráfico de la webKPIs    Tasa de conversión SEO    Tasa de co...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico de referencia   ‐ Enlaces conseguidos en otras web   ‐ Fuente de oportunidades   ‐...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Campañas PPC  – % del total del tráfico de la webLas básicas..                De n...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Afiliación – % del total del tráfico de la web – Métodos de pago: CPL y CPA – ¿De ...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Display – % del total del tráfico de la web – ¿De dónde sacamos los datos? AdServe...
Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Redes Sociales– % del total del tráfico de la web– Visitas por esfuerzo propio– Vi...
Afiliación                           SEOSEM                                 eMail                                  MktDisp...
Escuchar y mimar           #OpenDMGG
Social Web Analytics● Medir el valor de las Redes Sociales como fuente de  tráfico web● Medir las interacciones entre Rede...
Social Web AnalyticsIntegración de las Redes Sociales en nuestro site                   #OpenDMGG
Social Web AnalyticsRedes Sociales como fuente de Tráfico                  #OpenDMGG
Social Web AnalyticsInteracciones entre contenido y Redes Sociales                #OpenDMGG
Social Web AnalyticsInteracciones entre contenido y Redes Sociales                   #OpenDMGG
Social Web Analytics¿El Social Media vende?                   #OpenDMGG
Creación de comunidad Escucha      Planificación     Creación             Ejecución                                       ...
Social Web Analytics¿Cómo complementa SSMM a la web?                 #OpenDMGG
Creación de comunidad COMUNITY MANAGER es la voz de la marca en RR SS                     ●    Gestionar y monitorizar per...
Creación de comunidadMedición           #OpenDMGG
Creación de comunidadMedición                KPIS                ( key                 ENGAGEMENT            Performance  ...
Seguir trabajando           #OpenDMGG
ReportingMonitorizar y automatizar vía dashboards                   #OpenDMGG
OptimizaciónEmbudos de conversión             Crea el            embudo¡Toma                    Prueba elAcción!          ...
OptimizaciónTesting           Ciclo de optimización                       IDENTIFICACIÓN PROBLEMA     MEDIR, APRENDER, OPT...
Entorno digital estratégico centrado en cliente           Localización Geográfica                                         ...
Análisis Predictivo                Analítica Predictiva                                               ENTENDER     Análisi...
Modelo de madurez en estrategia digitalFuente: Gemma Muñoz -> Basado en los modelos de B. Gassman &S. Hamel               ...
Gracias.¿Preguntas?           #OpenDMGG
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Open Digital Day 29 de noviembre

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Presentación de las Madrid Geek Girls en el Open Digital Day del 29 de noviembre, Madrid

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  • Entran Patri y Ana con frase de Patri
  • Qué preguntas debemos hacernos?Sabemos cómo aporta a nuestro negocio?Es rentable el esfuerzo que le estamos dedicando a nuestras redes sociales?
  • Cuál es la temática en contenidos que nos reporta más interacciones?Cuáles se convierten en conversiones?
  • Salen Patricia y Ana con una frase de Ana
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    1. 1. Madrid, 29 de noviembre de 2012Proyecto de analítica web#OpenDMGG
    2. 2. Índice ● Por qué estar en Internet ● Del insight a la acción – cómo estar en Internet ● Analítica web ● Estrategia SEO ● Fuentes de tráfico y campañas ● Social Media y creación de comunidad ● Reporting y optimización #OpenDMGG
    3. 3. Oportunidad #OpenDMGG
    4. 4. ¿Por qué estar en Internet? ● Descubrir una oportunidad: ‐ Estudio de mercado ‐ Análisis interno o externo #OpenDMGG
    5. 5. ¿Por qué estar en Internet?‐Estudio de mercado #OpenDMGG
    6. 6. ¿Por qué estar en Internet?‐ Análisis DAFOFuente: marketingeude2011.blogspot.com #OpenDMGG
    7. 7. ¿Por qué estar en Internet?● Necesidad de crear un canal de distribución alternativo: ‐ Liberar stock ‐ Aprovechar infraestructuras de fabricación y logística● Reducción de costes operativos: ‐ Eliminar oficinas de venta o tiendas físicas ‐ Reducir costes de call center● Satisfacer la demanda existente: ‐ Feedback de los usuarios ‐ Tendencia a la autogestión #OpenDMGG
    8. 8. ¿Por qué estar en Internet? #OpenDMGG
    9. 9. ¿Por qué estar en Internet? #OpenDMGG
    10. 10. Observar #OpenDMGG
    11. 11. Del insight a la acciónLa importancia de la Inteligencia Competitiva #OpenDMGG
    12. 12. Del insight a la acción Inteligencia competitivaFuente Alejandro V. Andrés #OpenDMGG
    13. 13. Del insight a la acción Cookies Personas• Métricas precisas. • Métricas estimadas.• Ofrece datos en tiempo real. • No ofrece datos en tiempo real.• Alta frecuencia de datos. • Baja frecuencia de datos.• Datos de tu site. • Datos propios y situación frente a la competencia.• Metodología basada en la implementación de un código en • Metodología basada en la descarga de las páginas del site. un audímetro que recoge el comportamiento del internauta.• Datos socio demográficos escasos y aproximados. • Datos socio demográficos amplios y reales.• Métricas más detalladas y a nivel más desagregado. • Métricas generales y a nivel agregado.• Navegadores únicos afectados por • Visitantes únicos no afectados por la la eliminación de cookies eliminación de cookies #OpenDMGG
    14. 14. Del insight a la acciónSin excusas #OpenDMGG
    15. 15. Del insight a la acciónLo que no es Inteligencia competitiva #OpenDMGG
    16. 16. ¿Cómo estar en Internet?● Creación de la marca online: ‐ Adaptación del offline al online ‐ Directrices específicas para online ‐ Guía de estilo conjunta #OpenDMGG
    17. 17. ¿Cómo estar en Internet?● Definición de productos y contenidos: ‐ Necesidades del negocio ‐ Demanda de los usuarios ‐ Plataformas ● Usabilidad, prototipos y Desarrollo: ‐ Wireframes ‐ Test de usuarios ‐ Desarrollo, integración y puesta en producción #OpenDMGG
    18. 18. ¿Cómo estar en Internet? #OpenDMGG
    19. 19. Preparar el terreno #OpenDMGG
    20. 20. Analítica web● La elección de la herramienta de analítica dependerá de: ‐ Funcionalidades imprescindibles para el proyecto ‐ Tipo de informes necesarios ‐ Quién y cómo va a manejar la información ‐ Analista web propio / consultora especializada ‐ Presupuesto disponible #OpenDMGG
    21. 21. Analítica web ● Regla 10/90 ‐ Coste de las herramientas de analítica y de servicios profesionales del medidor: 10€. ‐ La inversión requerida en inteligencia (analistas): 90€Avinash Kaushik postuló su regla 10/90 por la que si se desea alcanzar elmayor valor en la implementación de un programa de analítica web, estedebe ser el reparto de la inversión. #OpenDMGG
    22. 22. Analítica webElaborar un RFP basado en los objetivos y requerimientos de negocio: RFI NDA RFP Contrato + Evaluación SLA (Scoring) #OpenDMGG
    23. 23. Analítica web RFI (Request for Information) ‐ Precios estándar RFI ‐ Diferenciaciones clave con sus competidores ‐ Una descripción técnica incluyendo los requerimientos técnicos ‐ Clientes de referencia en nuestra industria #OpenDMGG
    24. 24. Analítica web Long list MEDIDOR Producto Versión Adobe SiteCatalyst 15 ComScore DigitalAnalytix 4.0 AT Internet Analyzer NX Google Google Analytics Premium V5 Webtrends Analytics and Segments 10 IBM Coremetrics Analytics 2010Fuente: The Forrester Wave™: Web Analytics, Q4 2011 #OpenDMGG
    25. 25. Analítica web NDA (Non Disclosure Agreement) Acuerdo de confidencialidad, ya que el medidor necesita NDA conocer ‐ Datos actuales del negocio ‐ Comprender los procesos de la compañía #OpenDMGG
    26. 26. Analítica web RFP(Request for Proposal) Un RFP tipo debería contener aspectos como: RFP ‐Introducción (briefing y descripción del proyecto a medir) ‐Objetivos y alcance del proyecto ‐Plazos de tiempo ‐ Precio de la solución ‐Requerimientos específicos ‐Criterios de selección #OpenDMGG
    27. 27. Analítica web SCORING (Tabla comparativa de valoración herramientas) Evaluación ‐ Evaluar de forma objetiva (Scoring) ‐ Rápido y visual ‐ Accionable #OpenDMGG
    28. 28. Analítica web Ejemplo de scoringFuente: The Forrester Wave™: Web Analytics, Q4 2011 #OpenDMGG
    29. 29. Analítica web SLA (Service Level Agreement) contrato escrito donde se formaliza el nivel de servicioContrato + SLA ‐ Asegura la respuesta del proveedor ‐ Se definen las penalizaciones #OpenDMGG
    30. 30. Analítica web. Como ser el mejor compañero de faena • Empresa • Producto La empresa • Procesos • Limitaciones • Mercado La • Análisis DAFO competencia • Implicación • Motivación El Equipo • División y diversificación • Consenso• Necesidades• Pregunta y vuelve a preguntar El• Quién es Cliente • Clara y detallada quién, decisores, influenciadores • Mismo lenguaje • Metodología, flexibilidad, explotación, integración, Respuesta diferenciación • Valor de los detalles. Valor añadido • ¿Tiempo y dinero? Pruebas • Bien cerrados • Servicio vs servicial • Gracioso Avinash: “tortura a los proveedores” SLA #OpenDMGG
    31. 31. Sembrar #OpenDMGG
    32. 32. Estrategia SEO● Análisis de la web: ¿Qué ofrezco? ¿A quiénes?… ‐ Productos y servicios ‐ Objetivos ‐ Target ‐ Competidores●Análisis de mercado y keywordresearch Búsqueda de navegación (20%) Tipologías de Búsqueda informativa (70%) búsqueda Búsqueda transaccional (10%) #OpenDMGG
    33. 33. Estrategia SEO● Descubrimiento de keywords ¿Dónde? ‐ Herramientas para keyword research ‐ Estudiando la competencia ‐ Preguntado a potenciales usuarios ‐ Investigando en las redes sociales #OpenDMGG
    34. 34. Estrategia SEO● Categorías de keywords, volumen de búsquedas y competencia Volumen de Nivel Nivel Categoría Keywords Competencia Tipo búsquedas popularidad competencia Categoría 1 keyword 1 110.000 793.000 Alta Alta Head tail keyword 2 22.200 735.000 Media Alta Middle tail keyword 3 8.100 1.440.000 Baja Alta Long tail keyword 4 480 215.000 Baja Baja Long tail Keyword 5 460 210.000 Baja Baja Middletail●Identificaremos keywords objetivo a posicionar ‐ Categorías semánticas y sus keywords ‐ Popularidad y competencia ‐ Tipo: Short tail, Middletail y Long tail #OpenDMGG
    35. 35. Estrategia SEO On Page Off Page SEO Contenidos Social #OpenDMGG
    36. 36. Estrategia SEOOn page Servidor Arquitectura Front end Forma del site Configuración a nivel lógico HTML Estructura Modo de interna Imágenes respuesta Formato URL Velocidad Enlaces Contenidos internos #OpenDMGG
    37. 37. Estrategia SEO On page<title>Impacto en Query URL: ContieneKeyword <h1>Keyword Relevante<description>Impacto en CTR Orgánico #OpenDMGG
    38. 38. Estrategia SEOOn page Mayor CTR Orgánico Más datos en SERPS Ayuda a buscadores #OpenDMGG
    39. 39. Estrategia SEOOff page Perfil de enlaces Vecindario Competidores Anchor Text Sites similares Detección usados Sites en el Competidores Origen mismo servidor orgánicos Sites del Competidores Distribución mismo negocio propietario #OpenDMGG
    40. 40. Estrategia SEOAnalíticaEvolución tráfico orgánico y su conversiónTasa de conversión: conversiones de kw/visitas de kwTasa de rebote de KWs y landings (calidad del tráfico)Ranking de kws por categorías, tráfico y tasa de conversiónPáginas de entrada / Total de páginas #OpenDMGG
    41. 41. Estrategia SEOAnalítica Tráfico orgánico + keywords + conversiones120000100000 80000 Tráfico orgánico 60000 Nº de keywords 40000 Conversiones 20000 0 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio #OpenDMGG
    42. 42. Empezar a crecer #OpenDMGG
    43. 43. Fuentes de tráfico¿Qué son?Origende las visitas a tu web.Clasificar este origen nos permitirá entender mejor de donde proviene eltráfico y analizar posteriormente qué fuente es más rentable para nuestronegocio. Producto Campañas Web #OpenDMGG
    44. 44. Fuentes de tráfico● Etiquetado‐ Planificación‐ ¿Por qué es importante etiquetar?‐ Tips de analista‐ Ejemplos reales de mal etiquetado o no etiquetado #OpenDMGG
    45. 45. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico directo ‐ % del total del tráfico de la web ‐ Analizar tendencia en el tiempo ‐ Comparar con otras fuentes de tráfico de la web ‐ Analizar contenidos y/o comportamiento de compra KPIs Tiempo en el sitio % tasa de rebote Páginas vistas Tasa de conversión #OpenDMGG
    46. 46. Análisis de fuentes de tráficoTráfico emailing Respuesta de la Comportamiento Resultados de campaña del sitio negocioTasa de envío Tasa de conversiónTasa de apertura Tasa de rebote Media de ingresos por correo electrónicoTasa de CTR enviado Duración de la visitaTasa retención Rentabilidadsuscriptores #OpenDMGG
    47. 47. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico SEO– % del total del tráfico de la webKPIs Tasa de conversión SEO Tasa de conversión por KW Tasa de rebote KW y landing Volumen palabras clave SEO Nº páginas que reciben tráfico SEO (páginas destino) #OpenDMGG
    48. 48. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico de referencia ‐ Enlaces conseguidos en otras web ‐ Fuente de oportunidades ‐ Contenidos interesantes ‐ % del total del tráfico de la webKPIs Visitas Tasa de conversión Tasa de rebote #OpenDMGG
    49. 49. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Campañas PPC – % del total del tráfico de la webLas básicas.. De navegación.. Resultados de negocio.. Impresiones % de conversiones total Clicks Ratio abandonopágina web Visitas CPC Tiempo en página CPA/CPL Posición del anuncio Coste % de rebote ROI Facturación Nº de conversiones % de usuariosnuevos #OpenDMGG
    50. 50. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Afiliación – % del total del tráfico de la web – Métodos de pago: CPL y CPA – ¿De dónde sacamos los datos? Herramienta de medición y plataforma de afiliaciónKPIs Visitas Nº de conversiones ratio de conversión % ventas de total web #OpenDMGG
    51. 51. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Display – % del total del tráfico de la web – ¿De dónde sacamos los datos? AdServer, herramienta de medición y base de datos interna.KPIs Visitas Nº de conversiones ratio de conversión % ventas de total web #OpenDMGG
    52. 52. Análisis de fuentes de tráfico● Tráfico Redes Sociales– % del total del tráfico de la web– Visitas por esfuerzo propio– Visitas por esfuerzo de tercerosKPIs Visitas Nº de conversiones ratio de conversión % ventas de total web #OpenDMGG
    53. 53. Afiliación SEOSEM eMail MktDisplay RRSS #OpenDMGG
    54. 54. Escuchar y mimar #OpenDMGG
    55. 55. Social Web Analytics● Medir el valor de las Redes Sociales como fuente de tráfico web● Medir las interacciones entre Redes Sociales y contenidos alojados en la web #OpenDMGG
    56. 56. Social Web AnalyticsIntegración de las Redes Sociales en nuestro site #OpenDMGG
    57. 57. Social Web AnalyticsRedes Sociales como fuente de Tráfico #OpenDMGG
    58. 58. Social Web AnalyticsInteracciones entre contenido y Redes Sociales #OpenDMGG
    59. 59. Social Web AnalyticsInteracciones entre contenido y Redes Sociales #OpenDMGG
    60. 60. Social Web Analytics¿El Social Media vende? #OpenDMGG
    61. 61. Creación de comunidad Escucha Planificación Creación Ejecución Calendario Tono Conversacional Analisis Analisis delcompetencia target Territorios Definición conversación Set up canales ORM canales sociales Plan de Plan de Definición canales activación activación Dinamización #OpenDMGG
    62. 62. Social Web Analytics¿Cómo complementa SSMM a la web? #OpenDMGG
    63. 63. Creación de comunidad COMUNITY MANAGER es la voz de la marca en RR SS ● Gestionar y monitorizar perfiles sociales ● Producir contenidos afines ● Activar la comunidad a través de dinamizaciones ● Escuchar y participar en la conversación ● Indentificar líderes de opinión #OpenDMGG
    64. 64. Creación de comunidadMedición #OpenDMGG
    65. 65. Creación de comunidadMedición KPIS ( key ENGAGEMENT Performance Indicators) COMPROMISO DEFINIR EVALUAR IMPLICACIÓN OBJETIVOS EXPOSICIÓN #OpenDMGG
    66. 66. Seguir trabajando #OpenDMGG
    67. 67. ReportingMonitorizar y automatizar vía dashboards #OpenDMGG
    68. 68. OptimizaciónEmbudos de conversión Crea el embudo¡Toma Prueba elAcción! embudo Analizar el embudo #OpenDMGG
    69. 69. OptimizaciónTesting Ciclo de optimización IDENTIFICACIÓN PROBLEMA MEDIR, APRENDER, OPTIMIZAR ESTABLECER HIPÓTESIS IMPLEMENTACIÓN TEST Así empezó Amazon  #OpenDMGG
    70. 70. Entorno digital estratégico centrado en cliente Localización Geográfica Nombre/Edad/Género Lenguaje Dirección/Teléfono DominioPersonal Preferencias de contacto Lugar de conexión Email INTEGRACIÓN ONLINE/OFFLINE Fuente de Origen Productos adquiridosConducta Palabra clave utilizada Uso del producto Recorrido en site Forma de pago Frecuencia de visita Respuesta de Campaña Conversiones Call Center / Tienda Física interacción Búsqueda en el sitio Devoluciones #OpenDMGG
    71. 71. Análisis Predictivo Analítica Predictiva ENTENDER Análisis Avanzado NEGOCIO ¿Qué pasará? TOMAR RECOGIDA DECISIONES DE DATOSDashboards ¿Por qué ha pasado? ¿Qué ha pasado? GENERAR MODELOS #OpenDMGG
    72. 72. Modelo de madurez en estrategia digitalFuente: Gemma Muñoz -> Basado en los modelos de B. Gassman &S. Hamel #OpenDMGG
    73. 73. Gracias.¿Preguntas? #OpenDMGG
    74. 74. www.madridgeekgirls.comAleyda Solís @aleyda MJ Cachón @mjcachonAna Sierra @yomecomunico Nancy Guillén @nanskyAna Soplón @ana_sopli Noemí Santos @noeBárbara Mackey @barbmk Pamela Vasquez@pametricsBeatriz Mariscal @beamariscal Patricia Salgado @patsapelGema Mora @gemamora Paula Sánchez @paula_sanchezGemma Muñoz @sorprendida Zaida Santiago @zaiMarta Gozalo@esmargoz #OpenDMGG
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