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Slide 1: Modelos de Markov Problema de Entrenamiento • Manuel Cartuche • Juan Carlos Sarango
Slide 2:Modelos ocultos de Markov HMM I Describen un proceso de probabilidad el cual produce una secuencia de eventos simbólicos observables.
Slide 3:Modelos ocultos de Markov HMM II “En un modelo de Markov normal, el estado es visible directamente para el observador, por lo que las probabilidades de transición entre estados son los únicos parámetros” http://es.wikipedia.org/wiki/Análisis_de_Markov Se llaman ocultos debido a que hay procesos de probabilidad subyacente que no son observables, directamente pero que afectan la secuencia de eventos generados
Slide 4:Modelos ocultos de Markov HMM III Formalmente hablando, un modelo oculto de Markov HMM (por sus siglas e



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