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Ejercicio seminario 10 h
 

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    Ejercicio seminario 10 h Ejercicio seminario 10 h Document Transcript

    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Ejercicio para el Blog Seminario 10En la actividad que teniamos que realizar se nos pedía lo siguiente:Teníamos que coger dos variables de la matriz de datos del Proyecto de Innovación Docente queanteriormente hemos dicho, se requiere que las dos variables sean cuantitativas ya que sino nopodríamos realizar la correlación entre ambas. En este caso, he elegido como variables las horas depracticar deporte y el peso y queremos valorar si existe algún tipo de relación entre ambas.Posteriormente de haber elegido las dos variables, definimos cual de ellas es la variable dependientey cual es la variable independiente, en este caso la variable independiente seria la horas de practicardeporte y la dependiente sería el peso y formulamos la Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa:Hipotesis nula: no hay relación entre las horas de prácticar deporte y el peso o lo que es lo mismo,las horas de dedicación al deporte no influye en el pesoHipótesis alternativa: hay relación entre las horas de dedicación al deporte y el peso o lo que es lomismo las horas de dedicación al deporte influye sobre el peso.Después de haber formulado ambas hipótesis, vamos a comprobar que siguen una curva denormalidad y para ello en el SPSS debemos de irnos a la zona de Analizar- Estadisticos descriptivosy Explorar
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Y nos saldrá lo siguiente:Una vez llegado a este punto, debemos de colocar ambas variables en el lugar correspondiente, eneste caso que hemos elegido, el peso al ser la variable dependiente iría colocado en el primerrecuadro "Lista de dependientes". Solo valoramos una de ellas para ver si sigue o no sigue la pruebade normalidad y a partir de ahi decidimos si escogemos Pearson o Spearman.
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Una vez que hemos colocado cada una de las variables en el recuadro correspondiente, nos vamos ala zona de la derecha y le cliqueamos en la opción de "Gráficos" y le damos a la opción de"Graficos con prueba de normalidad"Y le damos a Continuar y Aceptar. Nos saldrá lo siguiente:
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Para comprobar la normalidad tenemos que fijarnos en el tamaño de la muestra y si ésta es inferior a50 usamos Shapiro y si es superior usamos Kolmogorow. En este caso vemos que el número N totales igual a 30 ya que sumamos todos los valores y nos sale que el tamaño de la muestra es 50.Al ser el tamaño de la muestra es justo 50 podemos usar Shapiro por lo que miramos la tabla en lazona de Shapiro
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Y miramos en la columna de "Sig" y vemos que sale 0,154 y al ser mayor de 0,05 aceptamos lanormalidad y debemos usar la R de PearsonA continuación, nos vamos al SPSS y le damos a Analizar- Correlación- BivariadasY nos saldrá lo siguiente:
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10En el recuadro de "variables" colocamos las variables que hemos elegido es decir "Peso" y "Horasde dedicación del deporte"
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Y elegimos como coeficiente de correlación Pearson y le damos a "Aceptar"Y nos saldrá lo siguiente:
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Y nos fijamos en el coeficiente de Pearson:Y vemos que el valor es de 0,379 por lo que el valor de Pearson es positivo y moderado y ademásnos muestra cual es el valor de "p" que observamos en el recuadro de "Sig"Por lo que podemos decir que p=0,039 y al ser inferior de 0,05 debemos rechazar la hipótesis nula yaceptamos la hipótesis alternativa por lo que podemos decir que si existe relación entre la hora dededicación al deporte y el peso o lo que es lo mismo, las horas de dedicación al deporte influye enel peso.
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Para terminar, vamos a representarlo gráficamente. Para ello nos vamos al SPSS y cliqueamos en"Gráficos"-"Cuadros de diálogo antiguos" y "Dispersión/Puntos"Y nos saldrá lo siguiente:Cliqueamos en "Dispersión Simple" y "Definir" y nos saldrá el siguiente recuadro:
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10En el Eje Y colocamos la variable dependiente que este caso es el "Peso" y en el Eje X colocamos lavariable independiente que sería "Horas de dedicación de deporte" y le damos a "Aceptar"Y nos saldrá lo siguiente:
    • Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10Al igual que concluimos anteriormente, si existe relación entre las horas de dedicación a practicardeporte y el peso y además observamos que el valor de Pearson es positivo y moderado.