Inteligencia artificial

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  • 1. Se denomina inteligencia artificial (IA) a lasinteligencias no naturales de las ciencias de laComputación en agentes racionales no vivos.Para explicar la definición anterior, entiéndase aun Agente inteligente que permite pensar,evaluar y actuar conforme a ciertos principiosde optimización y consistencia, para satisfaceralgún objetivo o finalidad. De acuerdo alconcepto previo, racionalidad es más general ypor ello más adecuado que inteligencia paradefinir la naturaleza del objetivo de estadisciplina.
  • 2. Por lo tanto, y de manera más específica lainteligencia artificial es la disciplina que seencarga de construir procesos que al serejecutados sobre una arquitectura físicaproducen acciones o resultados que maximizanuna medida de rendimiento determinada,basándose en la secuencia de entradaspercibidas y en el conocimiento almacenado ental arquitectura.
  • 3. • FORMAS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL• Lingüística computacional• Minería de datos (Data Mining)• Industriales.• Medicina• Mundos virtuales• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)• Robótica• Mecatrónica• Sistemas de apoyo a la decisión• Videojuegos• Prototipos informáticos• Análisis de sistemas dinámicos.
  • 4. • INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS EMOCIONES• El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.• A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.• En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».
  • 5. Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores enel ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en elaspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente laposibilidad de incorporar componentes «emotivos» comoindicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de lossistemas inteligentes.Particularmente para los robots móviles, es necesario quecuenten con algo similar a las emociones con el objeto desaber –en cada instante y como mínimo– qué hacer acontinuación [Pinker, 2001, p. 481].Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente,«motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus«intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipara un robot con dispositivos que controlen su medio interno;por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel deenergía está descendiendo o que «sientan miedo» cuandoaquel esté demasiado bajo.
  • 6. Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel yobligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor» oel «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas defuncionamiento como, por ejemplo, introducir la manodentro de una cadena de engranajes o saltar desde una ciertaaltura, lo cual le provocaría daños irreparables.Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotadoscon mecanismos de retroalimentación que les permitan tenerconocimiento de estados internos, igual que sucede con loshumanos que disponen de propiocepción, interocepción,nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomardecisiones como para conservar su propia integridad yseguridad.