2. HERZLICH WILLKOMMEN!
Und Danke an BrightTag, dem Sponsor des ersten
Berliner DAALA!
Special Guest Today:
James Sandoval
SVP & Managing Director, EMEA, BrightTag London
3. ZU MEINER PERSON – BERUFLICHE ENTWICKLUNG
UND ANALYTISCHE ANFORDERUNGEN
Webmaster bei Schering (2004-2006)
Quantitative Reports
CMS Expert bei Bayer (2007-2011)
Globale Unternehmensplattform, Standards, Vergleichbarkeit
DAA Country Manager (seit 2010)
Berufsbild Webanalyst / Digital Analyst
VP Analytics bei Semphonic (2012-2013)
Komplexe Strategien, Cross- und Multiplattform,
Datenintegration/Datenmodelle, Prozessoptimierung, RoI
Modelle
Seit 2013:
MYP Country Manager (seit 2013) Datenschutz
UBC Webanalyse-Kurs Tutor (Seit 2013) Ausbildung/Lehre
Communities / Konferenzen (XChange, eMetrics)
Weiterbildung+Networking
Freiberufliche Tätigkeit mit verschiedenen Partnern
4. A PROPOS XCHANGE..
10.–12. Juni, Hotel Intercontinental, Berlin
Eine hochwertige Diskussionskonferenz
Kein Powerpoint (wirklich!)
Keine Vorträge, nur Gruppendiskussionen
Keine Werbung, kein Exhibition Room
Top Fachleute aus Europa (und Gary Angel)
42 Themen („Huddles“) à 90 Minuten
3 Huddle-Sessions pro Tag
7 Huddles parallel
Moderation nur durch Anwender
Umfassendes Rahmenprogramm
Welcome Event + Dinner Night + Closing
Social
www.semphonic.com/x-change/europe/
5. WACHSENDE ANFORDERUNGEN UND
KOMPLEXERE METHODEN
Statische Webanalyse mit rudimentären Metriken
(Pageviews, Visits, Time on site, etc.)
Komplexere Webanalyse mit business-relevanten
KPIs
Dynamische Analysen mit (Echtzeit)
Personalisierung und Multichannel-Kampagnen
..plus Cross-Device..
..plus Online + Offline Integration..
Digital Analytics als Kernfunktion für komplexe
Geschäftsfelder
6. KOMPLEXE LANDSCHAFTEN.. WO FÄNGT MAN AN?
Infrastruktur: Wie robust, konsistent und skalierbar ist
die aktuelle Infrastruktur für das “digital measurement”?
Technologien: Sind alle wesentlichen Teile verfügbar
um das digitale Ökosystem zu messen und zu
verstehen?
Menschen and Prozesse: Ist das Unternehmen effizient
organisiert bzgl. der Daten- Transformation, -Verteilung
und –Nutzung, um Entscheidungen abzuleiten?
Datendemokratisierung (Reporting): Haben alle
relevanten Personen schnellen und effizienten Zugang zu
Daten?
Analyse: Sind die benötigten Analyse-Techniken zur
sinnvollen Datenbearbeitung im Unternehmen etabliert
und wird dies angewandt?
8. HIGH-LEVEL MODELL FÜR EINEN ONLINE KANAL
(HIER: ZWISCHENSCHRITTE ZUR ACQUISITION)
Markieren von Lücken und Notwendigkeiten in einem Mess-
Programm
9. ÜBERSICHT DER DATEN UND TECHNOLOGIEN
Erstelle einen klaren Zusammenhang zwischen dem Geschäftsmodell, der
Daten-Erhebungen, sowie der Technologie und Integrationen welche
benötigt sind – das Beispiel hier zeigt die Notwendigkeit zur Optimierung des
Targeting
Zeigt datengetriebene Projekte und resultierende
Daten/Technologie Anforderungen pro System
Kombinierte
Daten (hier
Kampagnen
Targeting)
messen
Targeting
Genauigkeit
und -
Effektivität
Erstellt
Optimierun
gsstrategie
n die
besser sind
als “Beende
Kampagne
A” oder
“Investiere
in
Kampagne
B”
10. ÖKOSYSTEM DER WEBSEITEN-
MESSUNG
Dies zeigt nur das Web-System (entsprechend gäbe es
Diagramme für Customer Analytics, Call-Center, etc.)
11. SEMPHONIC WURDE VON ERNST&YOUNG
GEKAUFT (APRIL 2013)
E&Y suchte ein „Digital Analytics Center of
Excellence”, Semphonic lag auf starkem Wachstumskurs und
suchte einen entsprechenden Partner
Semphonic Kunden waren u.a. US
Bank, Vanguard, Merck, Glaxo Smith
Kline, Intel, Nike, Walmart, American Express, uvm.
Anforderungen gingen weit über Webanalyse hinaus (VoC to Big
Data to Enterprise Reporting to Site Analytics to Customer Data
Models).
Projekte gingen oft vom C-Level aus, mit gewünschter
Veränderung der entsprechenden Prozesse und Methoden im
Unternehmen
Gary Angel: “Fold a practice with a deep understanding of digital
analytics and the best methods in the industry into a company
with the ability to scale across entire enterprise digital programs
and deliver all the management, resources, and professionalism
necessary to drive very-large engagements, and I think you have
something absolutely transformative”
12. …UND WAS BEDEUTEN DIESE VERÄNDERUNGEN
FÜR TAG MANAGEMENT SYSTEME?
Tag Management Systeme sind ein gutes Beispiel wie der
wachsende Reifegrad der Industrie einhergeht mit
Anforderungen nach:
besserer Kontrolle
Welche Tags sind implementiert, aktiviert, (individuell)
freigegeben, in der Testphase, etc.
besser Steuerung
Wann wird welcher Tag eingesetzt (zB Zeitgesteuert, gesampelt)?
Sofortige Aktivierung/Deaktivierung über multiple Seiten und
Plattformen hinweg
Kontrolle der Daten im Stream
besserem Prozessmanagement
Test & Launch
Datenintegration
Attribution
Uvm.
13. DANKE
Matthias Bettag
Digital Analytics Services
DAA Country Manager Deutschland
MindYourPrivacy Country Manager Deutschland
Tel: +49 173 2008758
Email: matthiasbettag@gmail.com
Twitter: @MatthiasBettag