• Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
292
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide
  • What’s driving interest in Big Data? Realization that there is this much data out there that can provide intelligence. This is just human-generated data here.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • Fast data solutions help bring more value out of high velocity data – data that is dynamic, moving through your enterprise, or data that is constantly being updated outside of your organization Fast Data is about:getting more from in-flight datafaster action, faster insightsvisibility and predictabilityrunning your business in real-time
  • Oracle Event Processing is part of Oracle SOA Suite or now exists as either a standalone offering or an embeddable component. A complete solution for building applications to filter, correlate, and process events in real timeEnsure downstream applications are driven by true, real-time intelligenceHelp eliminate, consolidate, correlate, and filter data before it clutters your data warehouseAnalyze in real-time massive data streams
  • One of the big challenges with M2M or Device to Datacenter is how to put more intelligence into the device itself. Otherwise the burden for data filtering, correlation and processing takes place at the datacenter. What if you could embed Fast Data logic within the smart devices and gatewaysThis provides the benefit of:Process data in real-time on the deviceOnly deliver relevant information to data center thereby minimizing data congestionStreamline Fast data across entire M2M value chain - from device to data center
  • Oracle NoSQL Database integrates with OEP for filtering and correlation using HDD and SSD-based storage. Latency is in the millisecond range – suitable for many applications, particularly those where the response needs to appear fast to a human (less than a second). Latency remains predictable as the system scales, but is not as fast as in-memory. Consider Oracle NoSQL Database when the latency requirements are less stringent, of the volume of data requires disk-based rather than RAM-based storage.NoSQL Database scales horizontally, maintains predictable latency and supports ACID transactions for reliability.
  • Oracle Data Integration (Oracle GoldenGate and Oracle Data Integrator) provide best-in class real-time capture and big data transformation:Capture changed data and events in real timeApply basic filtering and transformation at capture pointTransform and load structured or unstructured data for analysis Improve the trusted quality of information
  • Oracle Real-time Decisions helps automate your decision making based on all of your fast data. Predict outcomes based on real-time informationDeliver real-time decisions and recommendations to customers and front-line employeesAutomatically render decisions within a business process to create tailored messagingIf however the data is un-predicted, can easily spawn a human workflow or business process using BPM. Today these two products are integrated to work together and we have many customers using them for real-time automated decision making and predictive analytics.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • As we covered in the keynote, time is critical for responding to business events. As data volumes increase, the rate the data value decreases is becoming faster and faster. To be able to enable operational decision making with BI/Analytics, companies need to be able to provide their employees timely and actionable data. Operational employees need to know what is going on NOW, not what happened yesterday. So, the ability to capture changing data and responding to that is a key capability for organizations to leverage data in operational functions such as customer service etc.
  • NTT DOCOMO has kept top share in Japanese mobile phone market so long time, and the number of contract has been more than 60M. 13M contract of these are using Smartphone and the adoption is rapidly growing up. To gather increasing traffic information, NTT DOCOMO decided to adopt Oracle Middleware. In this structure, Oracle Event Processing and Oracle Coherence are used for real time processing and integrated tightly with Hadoop for distributed processing of big data. ・In new system, it has been realized 50 % cost reduction by adopting commodity server and Oracle Middleware, and scalable big data real-time processing. Oracle Event Processing and Oracle Coherence are processing 700,000 traffics per second with in-memory, and realize real-time recognition. This system has been running since December, 2011. ・Followings are reason why we choose Oracle Event Processing and Oracle CoherenceExtremely high performance caused by seamless integration between two in-memory technologies, Oracle Event Processing and Oracle Coherence.Easy tuning caused by flexible framework for application development.Flexibility for change of traffic trend with using Streaming data.
  • NTTDocomoEnterNocProveIT
  • NTTDocomoEnterNocProveIT
  • Cannot mention customer name owing to strict NDA.

Transcript

  • 1. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.1 Zero to Insight With Real-Time Big Data Marcin Chwin In association with
  • 2. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.2
  • 3. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.3 Szybkie działanie generuje wartość Im wcześniej się dowiemy i im szybciej możemy działać – tym lepiej Źródło: Richard Hackethorn’s Component’s of Action Time Czas na przechwycenie danych jest coraz krótszy Analiza coraz większych wolumenów danych = opóźnienia Doskonałość operacyjna wymaga natychmiastowego działania Business event Czas reakcji Wartośćbiznesowa Przechwycenie danych Zakończenie analizy Podjęcie działaniaś Managerów twierdzi, że zbyt wiele krytycznych informacji otrzymują zbyt późno
  • 4. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.4 Obietnica Real-time Big Data Zamiana szybko pojawiających się danych w szybki wzrost wartości  Przechwytywanie w locie nowych danych  Analiza danych w czasie rzeczywistym  Natychmiastowa reakcja
  • 5. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.5 Czego potrzeba do realizacji Real-Time Big Data  Wsparcie dla różnorodnych urządzeń, platform, modeli komunikacji i integracji  Zarządzanie nieprzewidywalnym wolumenem zróżnicowanych danych  Filtrowanie, ekstrakcja i ładowanie danych w sposób szybki i nie powodujący zakłóceń w środowisku  Szybkie wykonywanie zaawansowanych analiz bez opóźnień z pozyskiwania nowych danych  Wykonywanie działań wynikających z analizy W idealnym przypadku wszystkie te cechy mogą być szybko uzyskane dzięki wdrożeniu dedykowanego środowiska big-data
  • 6. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.6 Środowisko Real-Time Big Data Oracle Stream Acquire – Organize – Analyze In-Database Analytics Data Warehouse Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle BI Enterprise Edition Oracle Real-Time Decisions Endeca Information Discovery Decide Oracle Event Processing Apache Flume Applications Oracle NoSQL Database Cloudera Hadoop Oracle R Distribution Oracle Big Data Connectors Oracle Data Integrator
  • 7. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.7 Oracle Event Processing Przechwytywanie w locie nowych danych i zdarzeń  Kompletne rozwiązanie do budowy aplikacji, przetwarzają zdarzenia w czasie rzeczywistym  Analiza w czasie rzeczywistym ogromnych strumieni danych  Zapewnienie, że aplikacje sterowane są przy pomocy silnika decyzyjnego w czasie rzeczywistym  Wsparcie eliminacji, konsolidacji, wiązania i filtrowania danych zanim trafią one do repozytorium
  • 8. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.8 Event Processing dla urządzeń z Java  Przetwarza dane w czasie rzeczywistym na urządzeniach i gateway’ach  Dostarcza do centrum danych tylko odpowiednie informcje, ograniczając zatory danych  Usprawnia przesył danych poprzez cały łańcuch wartości M2M – od urządzenia do data center Podstawa dla “Internet of Things”
  • 9. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.9 Oracle NoSQL Database Skalowalna baza danych key-value o wysokiej dostępności  Zintegrowana z Oracle Event Processing  Skalowalna składnica danych key/value do efektywnego przechwytywania danych Big Data w czasie rzeczywistym  Przewidywalne opóźnienia  Transakcje ACID dla niezawodności Application Storage Nodes Datacenter B Storage Nodes Datacenter A Application NoSQL DB Driver Application NoSQL DB Driver Application
  • 10. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.10 Integracja danych  Oracle GoldenGate  Przechwytywanie zmian danych i zdarzeń w czasie rzeczywistym  Nie ma wpływu na wydajność systemów źródłowych  Oracle Data Integrator  Umożliwia proste filtrowanie i transformacje w punkcie przechwycenia danych  Transform and load structured or unstructured data for analysis  Przekształca oraz ładuje strukturyzowane i niestrukturyzowane dane na potrzeby analiz  Podejście nieinwazyjne umożliwia wysoką wydajność Nieinwazyjne zasilanie w czasie rzeczywistym Minimalizacja okna czasowego
  • 11. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.11 Oracle Real-Time Decisions & Oracle BPM Automatyczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym  Przewidywania wyników na podstawie informacji w czasie rzeczywistym  Dostarczenia decyzji w czasie rzeczywistym i spersonalizowane rekomendacje dla klientów i pracowników pierwszej linii kontaktu  Automatically render decisions within a business process to create tailored messaging  Automatycznie podejmuje decyzje w procesie biznesowym w celu tworzenia dostosowanych wiadomości  Integracja z działaniami ludzi w ramach procesów, monitorowanie aktywności
  • 12. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.12 Decision Management jako praktyka organizacyjna Web OddziałyCall Center Email Media Społecznościowe Urządzenia mobilne Wczoraj • Tradycyjne kanały komunikacji • Komunikacja wielokanałowa • Model – komunikacja wychodząca Dziś i jutro • Nowe kanały komunikacji • Interakce międzykanałowe • Model – komunikacja przychodząca Uzyskanie porady BI BPMCRM Rekomendacje i relacjePoszerzanie wiedzy Poszukiwanie informacji ZakupZapytanie Cross-Channel Closed-Loop Decision Engine
  • 13. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.13 Ewolucja Decision Management Wczoraj Od optymalizacji punktowej do optymalizacji interakcji Dziś i jutro Niezależne lub koordynowane programy marketingowe lub sprzedażowe Współzależna międzykanałowa logika sterująca customer experience Dedykowany slot na oferty prezentowane w ramach kontaktu call center Web Call Center Web W pełni dynamiczne i personalizowane międzykanałowe interakcje z użytkownikiem oferta / produkt / treść / przepływ użytkownika Dedykowany slot na oferty lub rekomendacje produktów na www Oddziały Media społecznościowe Urządzenia mobilne
  • 14. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.14 RTD – optymalne podejmowanie decyzji Podejście zorientowane na interakcje z klientem Dane z systemów transakcyjnych … Scoringi, listy klientów Systemy operacyjne Tradycyjny cykl analityczny: Real-Time Decisions: Przewidywanie zdarzeń i modele uczące się cykl monitorowania i gromadzenia wyników = opóźnienie Systemy operacyjne Reakcja - natychmiastowa Decyzje Zdarzenia Samouczące się środowisko analityczne Przewaga: • Automatyczne tworzenie I aktualizacja modeli • Szybka reakcja na zdarzenie / zmianę zachowania Modele analityczne, reguły Profile behawioralne Kodowanie I automatyzacja Hurtownia tematyczna Data Mart
  • 15. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.15 Czym jest Oracle Real Time Decisions?  Elastyczne środowisko Decision Management – Reguły, modele, rozstrzyganie konfliktów, optymalizacja – Aplikacja, którą można zintegrować z wieloma systemami – Środowisko automatyzowanej i deterministycznej logiki personalizacji, mogącej korzystać z obcych modeli analitycznych  Zautomatyzowane uczące się modele – Przyrostowa automatyczna budowa modeli decyzyjnych – Wzorce klientów, procesów i interakcji – Raportowanie, które zmienne są najlepszymi predyktorami  Mierzalne rezultaty – Wbudowane scenariusze kontrolne i testowe do szacowania wyników oraz pomiaru i oceny sukcesu – Wysoki lift - American Express, MasterCard, La Caixa Bank, Dell, Betfair, British Telecom, TIAA-CREF, wiele innych Optymalizowane działania zorientowane na klienta i zorientowane na cele biznesowe Arbitraż celów Reguły i modele Wybory/Oferty
  • 16. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.16 RTD - realizacja adaptujących się procesów biznesowych Decyzje jako usługa • Proces uczy się i w sposób ciągły optymalizuje w czasie rzeczywistym lub trybie wsadowym bazując na zamkniętej pętli informacyjnej • Analityczne decyzje podejmowane są dla każdej interakcji • RTD rekomeduje e oparciu o reguły & modeli predykcyjne • RTD uczy się na podstawie każdej interakcji • Optymalizacja procesów wględem celów procesu • Procesy wykorzystują wspólny model danych obejmujący dane pozyskiwane w czasie rzeczywistym i dane historyczne • Decyzje opierają się na faktach, kontekście, insightach Real-Time Closed Loop Self-Learning Wykonywanie procesów biznesowych INFORMATOR Dane procesu DORADCA Rekomendacje DOSTAWCY Danych CRM Wspólny model danych OLTP BI Grid INFORMATOR Feedback
  • 17. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.17 RTD – środowisko podejmowania decyzji Reguły I modele predykcyjne Dane Kontekst interakcji (dane uzyskane w czasie rzeczywistym + dane historyczne), Wybór, Klient, Interakcja, Dane transakcyjne Wybory, zasobyDecyzje Optymalizowane rekomendacje Cele, wyniki jakie chcemy uzysać Automatyczna predykcja oparta o dane Closed-Loop Learning Środowisko • Wybory • Możliwe rezultaty procesu: Oferty, Widomości, Pytania, Właściwy agent, Treść, Kontakt, Obsługa… • Dane • Dane używane jako wejściowe do podjęcia decyzji: klient, dane dotyczące interakcji, historia współpracy I kontaktów • Modele i Reguły • Reguły, które wspierają decyzje i scoringi • Modele predykcyjne wspierające decyzje • Cele, wyniki jakie chcemy uzyskać • Cele i miary (KPI’s) według których szacowana jest wartość decyzji • Decyzje • Wykonują modele i reguły, następnie wyliczają wartość możliwych wyborów z perspektywy celów, dokonują wyboru najlepszych rozwiązań • Raportowanie analityczne w czasie rzeczywistym
  • 18. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.18 Platforma RTD – integracja z otoczeniem Systemy CRM Scoringi i modele zewnętrzne Dane Transakcyjne Dane Kontaktów Dostawcy DoradcyInformatorzy Aplikacje biznesowe, Punkty styku z klientem, … Serwer decyzji Manager profili Silniki uczące Silniki decyzyjne Manager celów Użytownicy biznesowi I IT Inline Service  Informatorzy i doradcy – Obsługują zdarzenia i żądania podjęcia decyzji otrzymane od aplikacji biznesowych i punktów styku z klientem  Dostawcy – Dostarczają dane na żądanie  Użytkownicy – Analizują dane, tworzą oferty, konfigurują system
  • 19. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.19 Oracle Exalytics InfiniBand RTD Decisions RTD w środowisku Big Data Rola Oracle RTD Oracle Big Data Appliance InfiniBand Acquire Organize & Discover Analyze Decide CEP Learn RTD Learning Models Oracle Exadata Optimize
  • 20. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.20  Largest mobile operator in Japan  Enriched and correlated traffic for Big Data  13 million Smartphone users  Over 700,000 events/sec  50% total cost reduction Managing Events in Real-time NTT Docomo Mobile Traffic Web Big Data Devices Real-time traffic processing Real-time Mobile Traffic Processing
  • 21. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.21  Installed Smart Meter End Points and Wireless Network, replacing over 2.1 million end point devices (electric meters and retrofit gas modules)  Replaced manual meter reading  Integrated customer information and billing  Improved operational efficiencies and enabled demand response  Reduced peak energy use with demand response programs (load control)  Collected load data for analytics and load profile metrics Up-to-Date Customer Information Sempra Energy Smart Meters
  • 22. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.22  Identified cross sell and upsell opportunities with big data while ensuring data integrity and accuracy and increasing IT productivity  Captures and correlates 50M web events/sec to drive customer segmentation & upsell recommendations  Automatically upsells additional subscriptions.  Avoided hundreds of hrs of downtime and reduced mean time to resolution Marketing upsell / cross-sell Thomson Reuters Marketing and Sales Acceleration
  • 23. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.23  Global financial services firm  10 years experience executing real-time personalization - 30 Million sessions per day  Improve customers' online experience and maximize revenue opportunities from each visit by optimising offer click-thru & conversion rates  400M offers presented each month  2.6 Trillion learned correlations  43% lift in conversion rate Big Data Analytics Oracle RTD @ Financial Services Leader
  • 24. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.24  Second largest bank in Spain  Establishing a "market place" for business customers  Event processing to capture information about movement of customer assets and patterns in usage  Automated pattern/event recognition on customer behaviour  Capture all movements and ATM operations (around 2M per day) to fix geo-location of candidates to target real time offers Location intelligence for mobile Oracle RTD @ La Caixa Bank
  • 25. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.25  One of the world's largest credit card issuers and credit providers  Desire to augment understanding of customers to improve service and revenue opportunities  Use customer demographic and behavior information for personalized recommendations in marketplace and on facebook  Home page learning Market place recommendations Oracle RTD @ Mastercard
  • 26. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.26
  • 27. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.27